幾何平均電卓
データセットの幾何平均を、ステップごとの計算式、インタラクティブな可視化、相加平均との比較、および包括的な統計分析とともに計算します。
広告ブロッカーにより広告が表示できません
MiniWebtool は広告収益で無料提供しています。このツールが役に立ったら、Premium(広告なし+高速)をご利用いただくか、MiniWebtool.com を許可リストに追加して再読み込みしてください。
- または Premium(広告なし)にアップグレード
- MiniWebtool.com の広告を許可してから再読み込みしてください
幾何平均電卓
幾何平均電卓
n個の数値の積のn乗根を計算します。ステップバイステップの数式、算術平均および調和平均との比較、そしてインタラクティブな可視化機能を提供します。
幾何平均電卓へようこそ。この電卓は、あらゆるデータセットの幾何平均(GM)を計算するための包括的な統計ツールです。幾何平均は、成長率、投資収益率、比率、および複数の桁数にわたるデータの分析に不可欠です。この電卓は、ステップバイステップの計算、他の平均との比較、およびデータの視覚的分析を提供します。
幾何平均とは何ですか?
幾何平均は、n個の数値の積のn乗根です。算術平均(単純な平均)とは異なり、幾何平均は値の間の乗法的な関係を考慮するため、成長率、パーセンテージ、比率の計算に最適です。
正の数の集合 x1, x2, ..., xn について、幾何平均は次のように定義されます:
また、非常に大きな数値や小さな数値に対する数値安定性のために、対数を使用して次のように表すこともできます:
相加・相乗・調和平均の不等式
数学の基本的な性質として、正の数の集合において、算術平均(AM)は常に幾何平均(GM)以上であり、幾何平均は常に調和平均(HM)以上であることが知られています:
これらが等しくなるのは、データセット内のすべての値が同一である場合のみです。GM/AMの比率はデータの分散度合いを示します。1に近いほど値が似通っていることを意味し、比率が低いほど、変動が大きいことを示唆します。
この電卓の使い方
- データを入力する: テキストエリアに正の数値を入力します。数値はカンマ、スペース、または改行で区切ってください。プリセットボタンを使用してクイックサンプルを読み込むこともできます。
- 小数点精度を設定する: 結果の小数点以下の桁数(2〜15桁)を選択します。
- 計算して分析する: 「幾何平均を計算」をクリックして、結果および比較用の算術平均と調和平均を確認します。
- ステップバイステップの計算を確認する: 小規模なデータセットには「積の方法」、大規模なデータセットには「対数法」を用いた詳細な計算内訳を確認します。
- 可視化を探索する: インタラクティブなチャートで、データポイントが幾何平均や算術平均とどのように比較されるかを確認します。
幾何平均を使用すべき場面
幾何平均 vs 算術平均
主な違いは、データの扱い方にあります:
- 算術平均: すべての値を加算し、個数で割ります。加法的なデータ(身長、体重、気温)に最適です。
- 幾何平均: すべての値を乗算し、n乗根をとります。乗法的なデータ(成長率、比率、パーセンテージ)に最適です。
例えば、ある投資が1年目に10%成長し、翌年に10%下落した場合:
- 収益の算術平均: (10% + (-10%)) / 2 = 0% (変化なしのように見えます)
- 幾何平均: √(1.10 × 0.90) = √0.99 = 0.995 → -0.5% (正解:実際には損をしています)
重要な考慮事項
- 正の値のみ: 幾何平均にはすべての値が非負である必要があります。負の数があると、累乗根を求める際に複素数が必要になります。
- ゼロの取り扱い: 値のいずれかが0である場合、積が0になるため、幾何平均も0になります。
- 外れ値への敏感さ: 非常に大きな値に対しては算術平均よりも感度が低いですが、0に近い値に対しては幾何平均は非常に敏感です。
- 数値の安定性: 非常に大きな数や小さな数については、オーバーフローやアンダーフローを防ぐために対数法が使用されます。
よくある質問
幾何平均とは何ですか?
幾何平均は、n個の数値の積のn乗根です。すべての値を掛け合わせ、その結果のn乗根(nは値の個数)をとることで計算されます。公式は GM = (x1 × x2 × ... × xn)1/n です。指数関数的に変化するデータや、平均変化率の計算に特に有用です。
算術平均ではなく幾何平均を使用すべきなのはいつですか?
使用場面:(1) 時間経過に伴う平均成長率や収益率を計算する場合、(2) 比率やパーセンテージを扱う場合、(3) 複数の桁数にわたるデータを扱う場合、(4) 乗法的なデータの中心傾向を見つける場合。幾何平均は常に算術平均以下であり、すべての値が同一である場合にのみ等しくなります。
幾何平均は負の数で計算できますか?
いいえ、幾何平均は正の実数に対してのみ定義されます。これは、負の積の累乗根をとると複素数(虚数)になる可能性があるためです。データセットに負の値が含まれている場合は、算術平均などの他の指標を検討してください。値に0が含まれる場合、幾何平均は0になります。
幾何平均と算術平均の関係は何ですか?
算術平均は常に幾何平均以上です(相加相乗平均の不等式)。これらが等しくなるのは、すべての値が同一である場合のみです。GM/AM比はデータの分散度合いを示し、比率が低いほどデータのばらつきが大きいことを示します。
金融において幾何平均はどのように使われますか?
金融では、年平均成長率(CAGR)や投資収益率の平均計算に使用されます。幾何平均は収益の複利効果を考慮するため、一定期間の投資パフォーマンスを測定する際、算術平均よりも正確です。
幾何平均を計算するための対数法とは何ですか?
対数法は、GMを exp(ln(xi)の平均) として計算します。これは数学的に積の方法と同じですが、計算中の数値が非常に大きく(または小さく)なりすぎてエラーが発生するのを防ぐことができます。
追加リソース
このコンテンツ、ページ、またはツールを引用する場合は、次のようにしてください:
"幾何平均電卓"(https://MiniWebtool.com/ja/幾何平均電卓/) MiniWebtool からの引用、https://MiniWebtool.com/
miniwebtool チーム作成。更新日: 2026年1月20日
また、AI 数学ソルバー GPT を使って、自然言語による質問と回答で数学の問題を解決することもできます。
その他の関連ツール:
統計とデータ分析:
- anova電卓
- 算術平均電卓
- 平均電卓-高精度 おすすめ
- 平均偏差電卓
- ボックスプロット作成ツール
- カイ二乗検定電卓 おすすめ
- 変動係数電卓 おすすめ
- Cohen
- 複合成長電卓
- 信頼区間電卓
- 割合の信頼区間電卓 新しい
- 相関係数計算機 おすすめ
- 幾何平均電卓
- 調和平均電卓
- ヒストグラムメーカー おすすめ
- 四分位範囲電卓 おすすめ
- Kruskal Wallis 検定電卓 おすすめ
- Linear Regression Calculator
- 対数成長電卓
- マン・ホイットニーのU検定計算機 おすすめ
- 平均絶対偏差(MAD)電卓
- 平均電卓
- 平均中央値モード電卓
- 絶対偏差中央値電卓
- 中央値電卓 おすすめ
- ミッドレンジ電卓
- モード電卓
- 外れ値電卓 おすすめ
- 人口 標準偏差電卓-高精度
- 四分位電卓 おすすめ
- 四分位偏差電卓
- 範囲電卓
- 相対標準偏差電卓 おすすめ
- 二乗平均平方根電卓 おすすめ
- サンプル平均電卓
- サンプルサイズ電卓
- サンプル標準偏差電卓 おすすめ
- 散布図作成ツール おすすめ
- 標準偏差電卓 - 高精度 おすすめ
- 標準誤差電卓 おすすめ
- 統計電卓
- t検定電卓 おすすめ
- 分散電卓 (高精度) おすすめ
- zスコア電卓 新しい