¿Cuál es la diferencia entre la prueba U de Mann-Whitney y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon?

La prueba U de Mann-Whitney compara dos muestras INDEPENDIENTES (diferentes sujetos en cada grupo), mientras que la prueba de rangos con signo de Wilcoxon compara dos muestras RELACIONADAS (mismos sujetos medidos dos veces, como antes/después). Utilice Mann-Whitney U cuando los grupos no estén relacionados (por ejemplo, grupos de tratamiento vs. control con personas diferentes), y Wilcoxon de rangos con signo cuando los grupos estén emparejados (por ejemplo, los mismos pacientes medidos antes y después del tratamiento).

Calculadora de la Prueba U de Mann-Whitney

Q: ¿Cuál es el tamaño del efecto en la prueba U de Mann-Whitney?

El tamaño del efecto para la prueba U de Mann-Whitney se informa típicamente como correlación biserial por rangos (r), calculada como r = 1 - (2U)/(n1*n2). Varía de -1 a +1, donde: |r| = 0.5 indica un efecto grande. El tamaño del efecto ayuda a comprender la importancia práctica más allá de la significancia estadística.

Q: ¿Cuáles son los supuestos de la prueba U de Mann-Whitney?

La prueba U de Mann-Whitney asume: (1) Independencia: las observaciones dentro de cada muestra y entre muestras son independientes, (2) Datos ordinales: los valores se pueden clasificar de manera significativa, (3) Forma similar: ambas poblaciones tienen la misma forma de distribución (aunque no necesariamente normal), (4) Muestreo aleatorio: las muestras se extraen aleatoriamente de sus respectivas poblaciones. La prueba NO requiere distribución normal o varianzas iguales.

Realice la prueba U de Mann-Whitney (prueba de suma de rangos de Wilcoxon) para comparar dos muestras independientes. Obtenga el estadístico U, el valor p, el tamaño del efecto, los cálculos paso a paso y visualizaciones interactivas.

Calculadora de la Prueba U de Mann-Whitney

Pruebe con Conjuntos de Datos de Ejemplo

Puntajes de Pruebas Efecto del Tratamiento Calificación del Producto Tiempo de Respuesta

1 Muestra 1 (ej. Grupo de Control)

2 Muestra 2 (ej. Grupo de Tratamiento)

Hipótesis Alternativa

Precisión Decimal

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Calculadora de la Prueba U de Mann-Whitney

La Calculadora de la Prueba U de Mann-Whitney es una herramienta estadística integral para comparar dos muestras independientes mediante la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney (también conocida como prueba de suma de rangos de Wilcoxon). Esta calculadora proporciona el estadístico U, el puntaje z, el valor p, el tamaño del efecto, los cálculos paso a paso y visualizaciones interactivas para ayudarlo a comprender e interpretar sus resultados.

¿Qué es la Prueba U de Mann-Whitney?

La prueba U de Mann-Whitney es una prueba estadística no paramétrica utilizada para determinar si dos muestras independientes provienen de la misma distribución. A diferencia de la prueba t de muestras independientes, no asume una distribución normal de los datos, lo que la hace ideal para:

Datos ordinales (datos que se pueden clasificar pero no promediar de manera significativa).
Tamaños de muestra pequeños donde la normalidad no se puede verificar.
Datos con valores atípicos o distribuciones sesgadas.
Mediciones no continuas.

La prueba funciona clasificando todas las observaciones de ambas muestras juntas y luego comparando la suma de los rangos de cada muestra. Si una muestra tiende a tener rangos más altos, esto sugiere que las poblaciones difieren.

Fórmulas de Mann-Whitney U

Estadístico U

$$U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1$$ $$U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2$$ $$U = \min(U_1, U_2)$$

Donde:

n₁, n₂ = Tamaños de muestra de la Muestra 1 y Muestra 2.
R₁, R₂ = Suma de rangos para la Muestra 1 y Muestra 2.
U = Estadístico U de Mann-Whitney (el menor de U₁ y U₂).

Puntaje Z (para muestras grandes)

$$z = \frac{U - \mu_U}{\sigma_U}$$ $$\mu_U = \frac{n_1 n_2}{2}$$ $$\sigma_U = \sqrt{\frac{n_1 n_2 (n_1 + n_2 + 1)}{12}}$$

Cómo utilizar esta calculadora

Ingrese los datos de la Muestra 1: Ingrese los valores numéricos de su primera muestra (por ejemplo, grupo de control), separados por comas, espacios o saltos de línea (por ejemplo, grupo de control).
Ingrese los datos de la Muestra 2: Ingrese los valores de su segunda muestra (por ejemplo, grupo de tratamiento). Asegúrese de que las muestras sean independientes.
Seleccione los parámetros de la prueba: Elija la hipótesis alternativa (dos colas o una cola) y la precisión decimal.
Calcular: Haga clic en el botón para ver el estadístico U, el valor p, el tamaño del efecto y la interpretación detallada.
Revise los resultados: Examine las visualizaciones y el desglose paso a paso para comprender el análisis.

Interpretación de los Resultados

Estadístico U

El estadístico U representa el número de veces que un valor de una muestra precede a (es menor que) un valor de la otra muestra cuando todos los valores se clasifican juntos. Un valor de U más pequeño sugiere una mayor diferencia entre las muestras.

Valor P

p < 0.05: Diferencia estadísticamente significativa (rechazar la hipótesis nula).
p ≥ 0.05: No se detectó ninguna diferencia significativa (no se puede rechazar la hipótesis nula).

Tamaño del Efecto (Correlación biserial por rangos)

El tamaño del efecto ayuda a interpretar la importancia práctica de sus resultados:

Efecto Pequeño

|r| < 0.3: Diferencia práctica mínima entre grupos.

Efecto Mediano

0.3 ≤ |r| < 0.5: Diferencia práctica moderada.

Efecto Grande

|r| ≥ 0.5: Diferencia práctica sustancial.

Cuándo usar la prueba U de Mann-Whitney frente a la prueba T

Criterio	Prueba U de Mann-Whitney	Prueba T Independiente
Distribución de datos	Sin requisito de normalidad	Requiere distribución normal
Tamaño de la muestra	Funciona bien con muestras pequeñas	Idealmente necesita n > 30 por grupo
Tipo de datos	Ordinales o continuos	Solo continuos
Valores atípicos	Robusta a valores atípicos	Sensible a valores atípicos
Potencia	Ligeramente menos potente	Más potente cuando se cumplen los supuestos

Supuestos de la prueba U de Mann-Whitney

Independencia: Las observaciones dentro y entre las muestras deben ser independientes.
Datos ordinales: Los valores deben ser al menos ordinales (pueden clasificarse de manera significativa).
Forma similar: Ambas poblaciones deben tener la misma forma de distribución (aunque no necesariamente normal).
Muestreo aleatorio: Las muestras deben extraerse aleatoriamente de sus respectivas poblaciones.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la prueba U de Mann-Whitney?

La prueba U de Mann-Whitney (también llamada prueba de suma de rangos de Wilcoxon) es una prueba estadística no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes para determinar si provienen de la misma distribución. Es una alternativa a la prueba t de muestras independientes cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad. La prueba compara los rangos de los valores en lugar de los valores mismos.

¿Cuándo debo utilizar la prueba U de Mann-Whitney?

Utilice la prueba U de Mann-Whitney cuando: (1) Tenga dos muestras independientes para comparar, (2) Los datos sean al menos ordinales (se puedan clasificar), (3) Los datos violen los supuestos de normalidad requeridos para una prueba t, (4) Tenga tamaños de muestra pequeños donde la normalidad no se puede verificar, o (5) Esté trabajando con datos clasificados u ordinales en lugar de mediciones continuas.

¿Cómo interpreto los resultados de la prueba U de Mann-Whitney?

Interprete los resultados examinando el valor p: si p < 0.05 (o su nivel de significancia elegido), rechace la hipótesis nula y concluya que las muestras difieren significativamente. El estadístico U representa el número de veces que un valor de una muestra precede a un valor de la otra muestra cuando todos los valores se clasifican juntos. El tamaño del efecto (correlación biserial por rangos) indica la magnitud de la diferencia.

¿Cuál es la diferencia entre Mann-Whitney U y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon?

La prueba U de Mann-Whitney compara dos muestras INDEPENDIENTES (diferentes sujetos en cada grupo), mientras que la prueba de rangos con signo de Wilcoxon compara dos muestras RELACIONADAS (mismos sujetos medidos dos veces, como antes/después). Use Mann-Whitney U cuando los grupos no estén relacionados y Wilcoxon de rangos con signo cuando los grupos estén emparejados.

¿Cuál es el tamaño del efecto en la prueba U de Mann-Whitney?

El tamaño del efecto para la prueba U de Mann-Whitney se informa típicamente como correlación biserial por rangos (r), calculada como r = 1 - (2U)/(n₁*n₂). Varía de -1 a +1, donde: |r| < 0.3 indica un efecto pequeño, 0.3 ≤ |r| < 0.5 indica un efecto mediano, y |r| ≥ 0.5 indica un efecto grande.

¿Cuáles son los supuestos de la prueba U de Mann-Whitney?

La prueba U de Mann-Whitney asume: (1) Independencia: las observaciones dentro de cada muestra y entre muestras son independientes, (2) Datos ordinales: los valores se pueden clasificar de manera significativa, (3) Forma similar: ambas poblaciones tienen la misma forma de distribución (aunque no necesariamente normal), (4) Muestreo aleatorio: las muestras se extraen aleatoriamente de sus respectivas poblaciones.

Recursos Adicionales

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por el equipo de miniwebtool. Actualizado: 15 de enero de 2026

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Interpretación de los Resultados

Estadístico U

Valor P

Tamaño del Efecto (Correlación biserial por rangos)

Cuándo usar la prueba U de Mann-Whitney frente a la prueba T

Supuestos de la prueba U de Mann-Whitney

Preguntas frecuentes

¿Qué es la prueba U de Mann-Whitney?

¿Cuándo debo utilizar la prueba U de Mann-Whitney?

¿Cómo interpreto los resultados de la prueba U de Mann-Whitney?

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