เครื่องคำนวณระยะทาง 3D

คำนวณระยะทางยุคลิด (Euclidean distance) ระหว่างจุดสองจุดในพื้นที่สามมิติ ป้อนพิกัด (x₁, y₁, z₁) และ (x₂, y₂, z₂) เพื่อหาระยะทาง, จุดกึ่งกลาง, เวกเตอร์การกระจัด และมุมแสดงทิศทาง พร้อมสูตรแสดงวิธีทำทีละขั้นตอนและแผนภาพ 3D แบบโต้ตอบ

Embed เครื่องคำนวณระยะทาง 3D Widget

เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณระยะทาง 3D

เครื่องคำนวณระยะทาง 3D คำนวณระยะทางยูคลิด (Euclidean distance) ระหว่างสองจุดในปริภูมิสามมิติโดยใช้สูตรระยะทาง \(d = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2 + (z_2 - z_1)^2}\) เพียงป้อนพิกัดของจุด A \((x_1, y_1, z_1)\) และจุด B \((x_2, y_2, z_2)\) เพื่อรับผลลัพธ์ทันที ทั้งระยะทาง, จุดกึ่งกลาง, เวกเตอร์การกระจัด, มุมทิศทาง และการวัดระยะทางแบบอื่นๆ (Manhattan และ Chebyshev) พร้อมสูตรการคำนวณทีละขั้นตอนและแผนภาพ 3D แบบโต้ตอบ

การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

🎮

การพัฒนาเกม

การตรวจจับการชนและการค้นหาเส้นทางในโลก 3D

🤖

หุ่นยนต์

การวางแผนการเคลื่อนที่และการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง

🏗

สถาปัตยกรรม

การวัดช่วงทแยงมุมในโครงสร้าง

🌌

ดาราศาสตร์

ระยะห่างระหว่างดวงดาวและกาแล็กซี

📡

GPS และการนำทาง

การระบุตำแหน่ง 3D พร้อมข้อมูลระดับความสูง

🧬

อณูชีววิทยา

ระยะห่างระหว่างอะตอมในโปรตีน

สูตรที่สำคัญ

สำหรับสองจุด \(A(x_1, y_1, z_1)\) และ \(B(x_2, y_2, z_2)\) ในปริภูมิ 3D:

คุณสมบัติ	สูตร	คำอธิบาย
ระยะทางยูคลิด	\(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\)	ระยะทางเส้นตรงผ่านพื้นที่ว่าง
จุดกึ่งกลาง	\(M = \left(\frac{x_1+x_2}{2}, \frac{y_1+y_2}{2}, \frac{z_1+z_2}{2}\right)\)	จุดที่อยู่กึ่งกลางระหว่าง A และ B พอดี
ระยะทางแมนฮัตตัน	\(d_M = \|\Delta x\| + \|\Delta y\| + \|\Delta z\|\)	ผลรวมของระยะทางตามแนวแกน
ระยะทางเชบีเชฟ	\(d_C = \max(\|\Delta x\|, \|\Delta y\|, \|\Delta z\|)\)	ความต่างสูงสุดตามแกนใดแกนหนึ่ง
Direction Cosines	\(\cos\alpha = \frac{\Delta x}{d}\) \(\cos\beta = \frac{\Delta y}{d}\) \(\cos\gamma = \frac{\Delta z}{d}\)	มุมที่ทำกับแกนพิกัด

ทำความเข้าใจสูตรระยะทาง 3D

สูตรระยะทาง 3D เป็นส่วนขยายของทฤษฎีบทพีทาโกรัส ในแบบ 2D ระยะห่างระหว่างสองจุดคือ \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2}\) เพื่อขยายเข้าสู่ 3D เราใช้ทฤษฎีบทนี้สองครั้ง: ครั้งแรกในระนาบ xy เพื่อหาระยะทางแนวนอน จากนั้นจึงนำมารวมกับความต่างของแกน z ผลลัพธ์ที่ได้คือ \(d = \sqrt{(\Delta x)^2 + (\Delta y)^2 + (\Delta z)^2}\) สูตรนี้จะให้ความยาวของเส้นทางที่สั้นที่สุด (เส้นตรง) ระหว่างสองจุดในพื้นที่ยูคลิด

วิธีใช้งานเครื่องคำนวณระยะทาง 3D

ป้อนพิกัดจุด A: พิมพ์ค่า x₁, y₁ และ z₁ สำหรับจุดแรก หรือคลิกตัวอย่างด่วนเพื่อให้ระบบกรอกค่าทั้งสองจุดโดยอัตโนมัติ
ป้อนพิกัดจุด B: พิมพ์ค่า x₂, y₂ และ z₂ สำหรับจุดที่สอง
ดูตัวอย่างภาพสด: ตัวอย่าง 3D แบบไอโซเมตริกจะอัปเดตตามเวลาจริงขณะที่คุณพิมพ์ เพื่อแสดงความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างจุดสองจุด
คลิกคำนวณระยะทาง: กดปุ่มเพื่อประมวลผลลัพธ์ทั้งหมด
ตรวจสอบผลลัพธ์: ดูระยะทางยูคลิด, จุดกึ่งกลาง, เวกเตอร์การกระจัด, มุมทิศทาง และการวัดระยะทางทางเลือกอื่นๆ คุณสามารถเปิด-ปิดเลเยอร์แผนภาพเพื่อดูแกน, เส้นโครง, จุดกึ่งกลาง และตารางระนาบ xy ได้

ระยะทางยูคลิด เทียบกับ แมนฮัตตัน เทียบกับ เชบีเชฟ

ระยะทางยูคลิด (Euclidean distance) คือระยะทางเส้นตรง ซึ่งเป็นเส้นทางที่สั้นที่สุดผ่านพื้นที่ว่าง ระยะทางแมนฮัตตัน (Manhattan distance) (เรียกอีกอย่างว่า Taxicab หรือระยะทาง L₁) คือผลรวมของความแตกต่างสัมบูรณ์ตามแต่ละแกน เหมือนกับการเดินในตารางเมืองที่ไม่อนุญาตให้เดินตัดแนวทแยง ระยะทางเชบีเชฟ (Chebyshev distance) (ระยะทาง L∞) คือความแตกต่างสัมบูรณ์ที่มากที่สุดในมิติใดมิติหนึ่งเพียงมิติเดียว — เป็นตัวแทนของระยะห่างของจุดในมิติที่ "เลวร้ายที่สุด" (มิติที่ห่างกันมากที่สุด) โดยระยะทางยูคลิดจะน้อยกว่าหรือเท่ากับระยะทางแมนฮัตตันเสมอ และระยะทางเชบีเชฟจะน้อยกว่าหรือเท่ากับระยะทางยูคลิดเสมอ

Direction Cosines และมุมทิศทาง

Direction cosines อธิบายทิศทางของส่วนของเส้นตรงจาก A ไปยัง B เมื่อเทียบกับแกนพิกัด หาก \(\alpha\), \(\beta\), และ \(\gamma\) คือมุมที่เส้นตรงทำกับแกน x, y, และ z ตามลำดับ ค่าที่ได้จะเป็น \(\cos^2\alpha + \cos^2\beta + \cos^2\gamma = 1\) เอกลักษณ์นี้เป็นจริงเสมอและเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบความถูกต้องของการคำนวณ Direction cosines ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในวิชาฟิสิกส์ วิศวกรรม และคอมพิวเตอร์กราฟิกเพื่อระบุการวางแนวในพื้นที่ 3D

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

สูตรระยะทาง 3D คืออะไร?

สูตรระยะทาง 3D คือ d = √((x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)² + (z₂ − z₁)²). ใช้สำหรับคำนวณระยะทางยูคลิด (เส้นตรง) ระหว่างสองจุดในปริภูมิสามมิติ โดยได้มาจากการใช้ทฤษฎีบทพีทาโกรัสสองครั้ง ครั้งแรกในระนาบ xy และอีกครั้งเมื่อรวมแกน z เข้ามา

ระยะทาง 3D แตกต่างจากระยะทาง 2D อย่างไร?

สูตรระยะทาง 3D จะเพิ่มพจน์ที่สาม (z₂ − z₁)² เข้าไปในรากที่สองเมื่อเทียบกับสูตร 2D ในแบบ 2D คุณจะพิจารณาเพียงความต่างทางแนวนอน (x) และแนวตั้ง (y) ส่วนใน 3D คุณจะต้องคำนึงถึงความลึก (แกน z) ด้วย ซึ่งจะวัดระยะห่างของจุดในมิติที่สาม

Direction Cosines ใน 3D คืออะไร?

Direction cosines คือค่าโคไซน์ของมุมที่ส่วนของเส้นตรงระหว่างสองจุดทำกับแกน x, y และ z ฝั่งบวก คำนวณได้จาก cos(α) = Δx/d, cos(β) = Δy/d, และ cos(γ) = Δz/d โดยที่ d คือระยะทาง ผลรวมของกำลังสองของ direction cosines จะเท่ากับ 1 เสมอ

สูตรจุดกึ่งกลางใน 3D คืออะไร?

จุดกึ่งกลางของสองจุดในปริภูมิ 3D คือ M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2, (z₁+z₂)/2). สูตรนี้จะให้จุดที่อยู่กึ่งกลางระหว่างสองจุดที่กำหนดตามแต่ละแกนพิกัดอย่างพอดี

ระยะทางยูคลิดและระยะทางแมนฮัตตันแตกต่างกันอย่างไร?

ระยะทางยูคลิดคือระยะทางเส้นตรงระหว่างสองจุด — เป็นเส้นทางที่สั้นที่สุดในพื้นที่ว่าง ส่วนระยะทางแมนฮัตตัน (Manhattan distance) คือผลรวมของความแตกต่างสัมบูรณ์ตามแต่ละแกน เปรียบเสมือนการเคลื่อนที่ที่ถูกจำกัดให้อยู่ในทิศทางตามแนวแกนเท่านั้น (เหมือนการเดินบนตารางถนนในเมือง) ระยะทางแมนฮัตตันจะมากกว่าหรือเท่ากับระยะทางยูคลิดเสมอ

อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:

"เครื่องคำนวณระยะทาง 3D" ที่ https://MiniWebtool.com/th/เครื่องคำนวณระยะทาง-3d/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

โดยทีมงาน MiniWebtool อัปเดตล่าสุด: 2026-04-03

มี Developer API ให้ใช้งาน: เรียกใช้เครื่องมือนี้จากแอป ระบบอัตโนมัติ หรือเอเจนต์ของคุณด้วยคำขอ JSON HTTP หนึ่งครั้ง ดูเอกสาร API

คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.