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特雷诺比率计算器

通过投资组合收益率、无风险利率和 Beta 系数计算特雷诺比率,或从定期收益序列中推导。并排比较多达五个投资组合,了解其与夏普比率的区别,并将超额收益分解为无风险部分、市场溢价和詹森阿尔法组件。

特雷诺比率计算器

快速示例点击一个配置文件,然后在计算前微调任何字段。

实时特雷诺预览 T = —

填写输入项以查看实时特雷诺比率。

% / 年
投资组合的实现或预期年化收益率。
% / 年
通常为同一时期的短期国债收益率。
相对于市场基准的系统性风险系数。不能为零。
% / 年
添加此项可将特雷诺比率与 Sharpe 比率进行对比。
可选:CAPM 市场收益率 · Jensen alpha
% / 年
驱动 CAPM 必要收益率和 Jensen alpha。
以逗号、空格或换行分隔。每个值代表一个周期。
与投资组合序列长度和频率相同,按日期对齐。
%
对于月度数据,请将年化国债收益率除以 12。
月度为 12,周为 52,日为 252,若已年化则为 1。
样本使用 n − 1;CFA 惯例使用样本窗口。
# 投资组合名称 收益率 % Beta β 特雷诺 (pp)
1
2
3
4
5
% / 年
适用于每个投资组合。实时预览值随输入更新。

ℹ 保留整行为空以跳过。至少需要填写两行。

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特雷诺比率计算器

特雷诺比率计算器(Treynor Ratio Calculator)衡量投资组合每单位系统性风险赚取的超额收益。该比率由 Jack Treynor 于 1965 年提出,计算方法是将投资组合的超额收益(收益率减去无风险利率)除以其 Beta——即投资组合收益率相对于市场基准回归的斜率。与除以总波动率的 Sharpe 比率不同,特雷诺比率仅关注市场驱动的风险,因此它是衡量该投资组合是否处于一个更大的分散投资池中的正确尺度。本计算器支持三种输入路径——直接数值、成对的周期性收益序列或最多五个投资组合的并排对比,并报告特雷诺小数、每单位 Beta 的特雷诺百分点、背景下的 Sharpe 比率、CAPM 必要收益率、Jensen alpha 以及资产类别基准带。

如何使用

  1. 选择输入模式:当您已有 Rp、Rf 和 β 时选择直接输入;当您只有周期性收益时选择从收益序列;如需一次对最多五个组合进行排名,请选择对比投资组合
  2. 填写突出显示的字段。在对比模式下,保留整行为空即可跳过该行。
  3. (可选)添加投资组合标准差以开启 Sharpe 与特雷诺双面板。
  4. (可选)添加预期市场收益率以开启 CAPM 必要收益率和 Jensen alpha。
  5. 查看仪表盘、分类结果、超额收益分解以及逐步计算过程。

特雷诺比率公式

$$\text{特雷诺比率} = \frac{R_p - R_f}{\beta_p}$$

其中 Rp 是投资组合收益率,Rf 是无风险利率,βp 是投资组合相对于市场基准的 Beta。

相关等式:

βp = Cov(Rp, Rm) ÷ Var(Rm)

Sharpe = (Rp − Rf) ÷ σp

CAPM E(Rp) = Rf + βp · (Rm − Rf)

Jensen α = Rp − CAPM E(Rp)

特雷诺比率 vs Sharpe 比率 — 应该使用哪一个?

特雷诺Sharpe
分母中的风险仅系统性风险 (β)总风险 (σ)
最适用于大投资池中的分散化组合独立或集中持有的组合
分散化影响计分前已分散掉非系统性风险无 — 惩罚所有波动性
横向对比同一大型指令下的子组合目标任务截然不同的基金
失效情况β ≈ 0 (分母消失)σ ≈ 0 (非常稳定的现金类资产)

如何解读数值

  • T > 股权风险溢价 (~0.06) — 投资组合每单位 Beta 赚取的收益高于广义市场的预测。Jensen alpha 为正。
  • T ≈ 股权风险溢价 — 对所承担系统性风险的公平补偿;没有明显的高于市场的管理者技能。
  • 0 < T < 股权风险溢价 — 跑赢了现金,但在 Beta 调整后的表现逊于市场。Jensen alpha 为负。
  • T < 0 — 未能跑赢无风险利率。该投资组合承担了系统性风险却没有获得溢价。
  • β < 0 — 该投资组合是反向对冲。此时负的特雷诺比率实际上可能是好消息(对冲奏效);请结合 Sharpe 和 alpha 一起阅读。

本特雷诺比率计算器的特色

  • 三种输入模式 — 直接输入、成对收益序列(自动推导 β)或多组合对比。大多数计算器仅支持直接模式。
  • 双仪表:特雷诺与 Sharpe 并排显示 — 当您提供 σ 时。一眼诊断您的投资组合是集中还是分散。
  • CAPM 超额收益分解图 — 将实现收益分解为 Rf、β × ERP 和 Jensen alpha,让您看清表现的来源。
  • 多投资组合排名 — 带有动态图条和金色胜出者突出显示,便于在不同 Beta 的基金间做出选择。
  • 资产类别基准带 — 提供现金、债券、平衡型、股票和积极型基金的长期典型特雷诺值,并将您的计算位置固定在每条带上。
  • 样本 vs 总体分母切换 — 在序列模式下,符合 CFA 和行业惯例。
  • 逐步分解过程 — 使用 LaTeX 公式,以便您可以通过手动或在电子表格中验证每个数字。

特雷诺比率可能产生误导的情况

  • 极小的 Beta — β ≈ 0.05 的市场中性基金可能会显示极高的特雷诺比率,但这并不能说明其真实表现。请交叉检查 Sharpe 比率。
  • 窗口期过短 — 样本量少于 30 个的 Beta 估计值存在噪声。可靠的特雷诺比率需要稳定的 Beta。
  • 基准选择错误 — 将小盘价值基金与 S&P 500 进行回归会产生具有误导性的 Beta,从而产生误导性的特雷诺比率。请使用风格匹配的基准。
  • 非平稳风险 — Beta 会随市场环境漂移。跨越环境变化的特雷诺比率可能会夸大或低估前瞻性表现。
  • 负 Beta 且超额收益为正 — 产生看起来很差但实际上反映了成功对冲的负特雷诺比率。请结合 Jensen alpha 阅读。

获得可靠估值的提示

  • 至少使用 30 个成对观测值 — CFA 惯例是五年内的 60 个月度收益。
  • 匹配两个序列的收益频率(日对日,月对月)并按日期对齐。
  • 使用与收益频率相同的无风险利率频率,或者在计算前将所有数据年化。
  • 选择与投资组合风格匹配的基准——广义股票、行业、国家或因子指数。
  • 在两三个窗口期内对特雷诺比率进行压力测试;持久的排名比单一窗口的结果更重要。

计算示例

假设一家平衡型基金去年的收益率为 12.5%,而国债收益率为 4.5%,相对于 S&P 500 的 Beta 为 1.20。代入公式:

$$\text{特雷诺比率} = \frac{12.5\% - 4.5\%}{1.20} = \frac{8.0\%}{1.20} = 6.67 \text{ 每单位 }\beta\text{ 的百分点}$$

作为小数,T = 0.0667。若预期市场收益率为 10%,则股权风险溢价为 5.5%。CAPM 必要收益率 = 4.5% + 1.20 × 5.5% = 11.1%。Jensen alpha = 12.5% − 11.1% = +1.4%。该基金赚取了正的 alpha 且特雷诺比率高于 ERP,这与管理能力(或有利的窗口期)是一致的。

常见问题 (FAQ)

什么是特雷诺比率?

特雷诺比率是一种风险调整后的收益衡量指标,定义为投资组合超过无风险利率的超额收益除以其 Beta。它告诉您投资组合每单位系统性(市场)风险带来了多少额外收益。

特雷诺比率与 Sharpe 比率有何不同?

这两个比率的分子都是超额收益。Sharpe 比率除以投资组合的总标准差(系统性加非系统性风险)。特雷诺比率除以 Beta(仅系统性风险)。对于已经充分分散风险的投资组合,特雷诺比率更有意义;对于集中或单持有的头寸,Sharpe 比率更有意义。

什么是好的特雷诺比率?

没有通用的阈值。将其与每单位 Beta 的股权风险溢价进行对比——历史上广义股票指数约为 0.05 到 0.07。高于此值表明投资组合相对于市场赚取了溢价;低于此值则表明其在 Beta 调整后的表现逊于市场。

特雷诺比率可以是负数吗?

可以。负的特雷诺比率意味着投资组合收益低于无风险利率,或者它具有负的 Beta 且超额收益为正。第二种情况通常表示对冲成功,应结合 Sharpe 比率和 Jensen alpha 一起解读。

当 Beta 为零时会发生什么?

当 Beta 等于零时,特雷诺比率未定义,因为分母消失了。在这种情况下,请使用 Sharpe 比率,它除以总波动率,且对于市场中性或现金等价物头寸有明确定义。

特雷诺比率如何与 CAPM 和 Jensen alpha 联系起来?

CAPM 认为必要收益率等于无风险利率加上 Beta 乘以股权风险溢价。如果特雷诺比率超过股权风险溢价,那么投资组合的 Jensen alpha 为正。Jensen alpha 等于实现收益减去 CAPM 必要收益率。

我应该对输入值进行年化处理吗?

请使用一致的频率。如果您根据月收益率计算 Beta,请在除以 Beta 之前将平均月超额收益乘以 12,以获得年化的特雷诺比率。收益序列模式会自动处理此过程。

高特雷诺比率总是更好吗?

并非无条件。极高的比率往往源于极小的 Beta,这可能会产生噪声且易于被错误估测。稳健的评估需要结合特雷诺比率、Sharpe 比率、Jensen alpha、信息比率以及多个时间窗口。

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由 miniwebtool 团队提供。更新日期:2026-05-15

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