Kalkulator Cohen's d

Oblicz Cohen's d, aby zmierzyć wielkość efektu między dwiema średnimi.

O Kalkulator Cohen's d

Kalkulator Cohen's d oblicza Cohen's d, miarę wielkości efektu wskazującą na znormalizowaną różnicę między dwiema średnimi.

Co to jest Cohen's d?

Cohen's d to szeroko stosowana statystyka w naukach społecznych do ilościowego określenia różnicy między średnimi dwóch grup w kategoriach ich odchylenia standardowego. Jest szczególnie przydatna do zrozumienia praktycznego znaczenia wyników badań.

Cohen's d oblicza się za pomocą następującego wzoru:

\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)

Gdzie:
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = Średnie Próbki 1 i Próbki 2
\( s_p \) = Łączne Odchylenie Standardowe

Obliczanie Łącznego Odchylenia Standardowego

Łączne odchylenie standardowe oblicza się jako:

\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)

Gdzie:
\( s_1, s_2 \) = Odchylenia standardowe Próbki 1 i Próbki 2
\( n_1, n_2 \) = Rozmiary próbek Próbki 1 i Próbki 2

Interpretacja Wyników

Poniżej znajdują się wyjaśnienia każdego elementu w wynikach:

Dane Próbki 1: Pojedyncze punkty danych wprowadzone dla Próbki 1.
Dane Próbki 2: Pojedyncze punkty danych wprowadzone dla Próbki 2.
Średnia Próbki 1 (M₁): Średnia wartość Próbki 1, obliczona przez zsumowanie wszystkich obserwacji i podzielenie przez ich liczbę.
Średnia Próbki 2 (M₂): Średnia wartość Próbki 2.
Odchylenie Standardowe Próbki 1 (SD₁): Miara ilości zmienności lub rozproszenia danych Próbki 1 wokół średniej.
Odchylenie Standardowe Próbki 2 (SD₂): Miara ilości zmienności lub rozproszenia danych Próbki 2 wokół średniej.
Łączne Odchylenie Standardowe (SD_pooled): Połączone odchylenie standardowe obu próbek, ważone według ich stopni swobody. Reprezentuje średnią zmienność wewnątrz dwóch próbek.
Cohen's d: Znormalizowana różnica między dwiema średnimi, obliczona przez podzielenie różnicy między średnimi przez łączne odchylenie standardowe. Wskazuje wielkość różnicy w kategoriach odchyleń standardowych.

Interpretacja Cohen's d:

0.2 – Mała wielkość efektu (różnica między grupami jest niewielka w praktycznym ujęciu)
0.5 – Średnia wielkość efektu (różnica jest umiarkowana)
0.8 – Duża wielkość efektu (różnica jest znaczna)

Zastosowania Cohen's d

Cohen's d jest używane w różnych dziedzinach:

Psychologia: Pomiar skuteczności terapii lub interwencji.
Edukacja: Ocena wpływu metod nauczania.
Medycyna: Ocena skuteczności leczenia.

Bibliografia:

Cohen's d - Wikipedia

Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:

"Kalkulator Cohen's d" na https://miniwebtool.com/pl/cohens-d-calculator/ z miniwebtool, https://miniwebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024

Możesz także wypróbować nasz AI Rozwiązywacz Matematyczny GPT, aby rozwiązywać swoje problemy matematyczne poprzez pytania i odpowiedzi w języku naturalnym.

Inne powiązane narzędzia:

przykładowy kalkulator odchylenia standardowego kalkulator wielkości próbki

Kalkulator Cohen's d

O Kalkulator Cohen's d

Co to jest Cohen's d?

Obliczanie Łącznego Odchylenia Standardowego

Interpretacja Wyników

Zastosowania Cohen's d

Bibliografia:

Inne powiązane narzędzia:

Statystyki i analiza danych:

Polecane narzędzia: