Kruskal-Wallis 検定電卓

Kruskal-Wallis H 検定を実施して、独立したサンプル間に有意な差があるかどうかを判断します。

Kruskal-Wallis 検定電卓

Kruskal-Wallis 検定電卓は、サンプルが同じ分布から来ているかどうかをテストするための非パラメトリック手法である Kruskal-Wallis H 検定を実行します。

Kruskal-Wallis H 検定は、2つ以上の独立したグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されるランクベースの非パラメトリック検定です。これは、グループが2つ以上ある場合に Mann-Whitney U 検定の拡張です。

検定統計量 \( H \) は、すべてのサンプルからのデータのランクに基づいて計算されます。

Kruskal-Wallis H 統計量は、次の式を使用して計算されます：

\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)

どこ：
\( N \) = すべてのグループの総観測数
\( k \) = グループ数
\( n_i \) = グループiの観測数
\( R_i \) = グループiのランクの合計
\( \bar{R} \) = すべてのランクの平均

Kruskal-Wallis 検定はさまざまな分野で広く使用されています：

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by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024

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