Pourquoi l'EIQ est-elle préférée à l'étendue pour mesurer la dispersion ?

L'EIQ est préférée car elle résiste aux valeurs aberrantes. L'étendue (max - min) peut être fortement influencée par des valeurs extrêmes, tandis que l'EIQ se concentre sur les 50 % centraux des données.

Calculatrice d'étendue interquartile

Q: Qu'est-ce que l'étendue interquartile (EIQ) ?

L'étendue interquartile (EIQ ou IQR en anglais) est une mesure de dispersion statistique égale à la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1). Elle représente l'étalement des 50 % centraux de vos données et se calcule comme EIQ = Q3 - Q1. L'EIQ résiste aux valeurs aberrantes, ce qui en fait une mesure de variabilité robuste.

Q: Qu'est-ce que la règle 1,5 EIQ pour les valeurs aberrantes ?

La règle 1,5 EIQ identifie les valeurs aberrantes comme les points de données qui tombent en dessous de Q1 - 1,5×EIQ (limite inférieure) ou au-dessus de Q3 + 1,5×EIQ (limite supérieure). Les points au-delà de ces limites sont considérés comme des valeurs aberrantes potentielles.

Calculez l'écart interquartile (IQR), les quartiles Q1, Q2, Q3, le résumé à cinq chiffres et détectez les valeurs aberrantes avec une visualisation interactive de boîte à moustaches et des calculs étape par étape.

Calculatrice d'étendue interquartile

Exemples rapides

Entrez vos données

Méthode des quartiles

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Calculatrice d'étendue interquartile

La Calculatrice d'étendue interquartile calcule l'EIQ, tous les quartiles (Q1, Q2, Q3), le résumé à cinq chiffres et détecte automatiquement les valeurs aberrantes dans votre ensemble de données. Avec une visualisation interactive par boîte à moustaches et des calculs étape par étape, cet outil vous aide à comprendre la répartition et la distribution de vos données.

Qu'est-ce que l'étendue interquartile (EIQ) ?

L'étendue interquartile (EIQ) est une mesure de dispersion statistique qui représente l'écart des 50 % centraux de vos données. Elle est calculée comme la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1) :

Formule de l'étendue interquartile

$$IQR = Q_3 - Q_1$$

Contrairement à l'étendue (max - min), l'EIQ est résistante aux valeurs aberrantes, ce qui en fait une mesure de variabilité plus robuste. Elle est largement utilisée dans les statistiques descriptives, l'analyse de données et pour identifier les valeurs aberrantes via la règle 1,5×EIQ.

Comprendre les quartiles

Les quartiles divisent un ensemble de données trié en quatre parties égales :

Q1 (Premier quartile / 25e centile) : La valeur sous laquelle se trouvent 25 % des données. Également appelé quartile inférieur.
Q2 (Deuxième quartile / Médiane / 50e centile) : La valeur centrale de l'ensemble de données, le divisant en deux moitiés égales.
Q3 (Troisième quartile / 75e centile) : La valeur sous laquelle se trouvent 75 % des données. Également appelé quartile supérieur.

Résumé à cinq chiffres

Le résumé à cinq chiffres offre un aperçu rapide de la distribution d'un ensemble de données :

Minimum : La plus petite valeur
Q1 : Premier quartile (25e centile)
Q2 : Médiane (50e centile)
Q3 : Troisième quartile (75e centile)
Maximum : La plus grande valeur

Ces cinq valeurs sont utilisées pour construire une boîte à moustaches (box plot), qui affiche visuellement la distribution des données, l'asymétrie et les valeurs aberrantes.

Détection des valeurs aberrantes : La règle 1,5×EIQ

L'EIQ est couramment utilisée pour identifier les valeurs aberrantes à l'aide de limites :

Limites des valeurs aberrantes

$$\text{Limite inférieure} = Q_1 - 1,5 \times IQR$$ $$\text{Limite supérieure} = Q_3 + 1,5 \times IQR$$

Les points de données tombant en dessous de la limite inférieure ou au-dessus de la limite supérieure sont considérés comme des valeurs aberrantes potentielles. Pour les valeurs aberrantes extrêmes, la règle 3×EIQ est utilisée.

Méthodes de calcul des quartiles

Il existe différentes méthodes pour calculer les quartiles, qui peuvent produire des résultats légèrement différents :

Méthode	Utilisée par	Description
Exclusive	TI-83/84, Moore & McCabe, Excel QUARTILE.EXC	Exclut la médiane lors du calcul de Q1 et Q3 pour n impair. La plus courante dans l'enseignement.
Inclusive	TI-85, Minitab, Excel QUARTILE.INC	Inclut la médiane dans les deux moitiés lors du calcul de Q1 et Q3 pour n impair.

Cette calculatrice prend en charge les deux méthodes. La méthode exclusive est la plus couramment enseignée dans les cours de statistiques et constitue l'option par défaut.

Comment utiliser cette calculatrice

Entrez vos données : Saisissez des nombres séparés par des virgules, des espaces ou des sauts de ligne. Vous avez besoin d'au moins 4 valeurs.
Sélectionnez la méthode des quartiles : Choisissez Exclusive (par défaut) ou Inclusive selon vos besoins.
Réglez la précision décimale : Sélectionnez entre 2 et 15 décimales pour vos résultats.
Calculez : Cliquez sur le bouton pour voir l'EIQ, les quartiles, le résumé à cinq chiffres, la détection des valeurs aberrantes et la boîte à moustaches.

Applications de l'EIQ

Analyse de données : Comprendre l'étalement et la variabilité des ensembles de données.
Contrôle qualité : Surveiller la variabilité des processus dans la fabrication.
Détection des valeurs aberrantes : Identifier les valeurs inhabituelles qui pourraient nécessiter une enquête.
Boîtes à moustaches : Créer des représentations visuelles de la distribution des données.
Comparaison de distributions : Évaluer la variabilité entre différents groupes.

EIQ vs autres mesures de dispersion

Mesure	Sensibilité aux valeurs aberrantes	Utilisation recommandée
EIQ	Résistante (robuste)	Les données peuvent contenir des valeurs aberrantes ; vous voulez décrire la dispersion typique
Étendue	Très sensible	Aperçu rapide ; aucune valeur aberrante présente
Écart-type	Sensible	Les données sont normalement distribuées ; besoin d'une mesure de variabilité précise
Variance	Sensible	Calculs statistiques nécessitant des écarts au carré

Foire aux questions

Qu'est-ce que l'étendue interquartile (EIQ) ?

L'étendue interquartile (EIQ) est une mesure de dispersion statistique égale à la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1). Elle représente l'étalement des 50 % centraux de vos données. L'EIQ résiste aux valeurs aberrantes, ce qui en fait une mesure de variabilité robuste.

Comment calculez-vous l'EIQ ?

Pour calculer l'EIQ : 1) Triez vos données par ordre croissant. 2) Trouvez Q1 (la médiane de la moitié inférieure). 3) Trouvez Q3 (la médiane de la moitié supérieure). 4) Calculez EIQ = Q3 - Q1.

Qu'est-ce que la règle 1,5 EIQ pour les valeurs aberrantes ?

La règle 1,5 EIQ identifie les valeurs aberrantes comme des points de données qui tombent en dessous de Q1 - 1,5×EIQ ou au-dessus de Q3 + 1,5×EIQ. Ces points sont considérés comme des valeurs aberrantes potentielles.

Quelle est la différence entre les méthodes de quartiles exclusive et inclusive ?

La méthode exclusive exclut la médiane lors du calcul de Q1 et Q3 pour les ensembles de données de taille impaire, tandis que la méthode inclusive l'inclut dans les deux moitiés. La méthode exclusive est plus courante en éducation.

Qu'est-ce que le résumé à cinq chiffres ?

Le résumé à cinq chiffres comprend : le minimum, Q1 (premier quartile), Q2 (médiane), Q3 (troisième quartile) et le maximum. Ces valeurs fournissent un aperçu rapide de la distribution.

Pourquoi l'EIQ est-elle préférée à l'étendue ?

L'EIQ est préférée car elle n'est pas affectée par les valeurs aberrantes extrêmes, contrairement à l'étendue qui ne dépend que des deux valeurs les plus extrêmes du jeu de données.

Ressources supplémentaires

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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour : 27 janv. 2026

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Comprendre les quartiles

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Détection des valeurs aberrantes : La règle 1,5×EIQ

Méthodes de calcul des quartiles

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Qu'est-ce que l'étendue interquartile (EIQ) ?

Comment calculez-vous l'EIQ ?

Qu'est-ce que la règle 1,5 EIQ pour les valeurs aberrantes ?

Quelle est la différence entre les méthodes de quartiles exclusive et inclusive ?

Qu'est-ce que le résumé à cinq chiffres ?

Pourquoi l'EIQ est-elle préférée à l'étendue ?

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