Thống kê và phân tích dữ liệu

Thực hiện kiểm định ANOVA một chiều để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa giá trị trung bình của các nhóm hay không. Bao gồm bảng ANOVA đầy đủ, kích thước hiệu ứng (eta-squared, omega-squared) và kiểm định giả thuyết từng bước.

Phân tích dữ liệu phân loại bằng kiểm định chi bình phương về tính độc lập cho bảng R x C bất kỳ. Nhận tần số kỳ vọng, phần dư chuẩn hóa, cỡ hiệu ứng Cramer's V, biểu đồ mosaic động, bản đồ nhiệt phần dư và lời giải từng bước.

Tính toán chế độ (yếu vị - các giá trị xuất hiện thường xuyên nhất) của một tập dữ liệu với biểu đồ tần suất tương tác, phân tích từng bước và thống kê toàn diện.

Tính toán kích thước hiệu ứng Cohen's d để đo lường sự khác biệt chuẩn hóa giữa giá trị trung bình của hai nhóm. Có tính toán từng bước, trực quan hóa tương tác, diễn giải kích thước hiệu ứng và hỗ trợ dữ liệu thô lẫn thống kê tóm tắt.

Xác định các giá trị ngoại lệ (outliers) thống kê trong tập dữ liệu của bạn bằng phương pháp IQR (Khoảng cách tứ phân vị). Tính toán Q1, Q3 và phát hiện các giá trị nằm ngoài phạm vi bình thường với các bước tính toán chi tiết.

Tính toán giá trị p từ các số liệu kiểm định bao gồm điểm z, thống kê t, chi-square và thống kê F cho các kiểm định giả thuyết một đuôi và hai đuôi.

Tính Hệ số Biến đổi (CV) với công thức từng bước, biểu đồ so sánh trực quan, đánh giá chất lượng dữ liệu và phân tích thống kê toàn diện cho tập dữ liệu của bạn.

Tính toán hệ số Gini để đo lường mức độ bất bình đẳng của một phân phối bằng phương pháp đường cong Lorenz. Có tính toán từng bước, trực quan hóa đường cong Lorenz tương tác, phân tích ngũ phân vị và diễn giải mức độ bất bình đẳng.

Tính hệ số tương quan Pearson, Spearman và Kendall với biểu đồ phân tán tương tác, phân tích hồi quy, giá trị p và phân tích từng bước chi tiết.

Tính phương trình hồi quy tuyến tính, hệ số góc, tung độ gốc, R-bình phương, và đưa ra dự đoán với hình ảnh hóa đồ thị phân tán tương tác và phân tích công thức từng bước.

Tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình và tỷ lệ với hình ảnh minh họa tương tác, hỗ trợ phân phối t và phân phối z, các bước tính toán chi tiết và đề xuất kích thước mẫu.

Tính toán khoảng tin cậy cho tỷ lệ tổng thể bằng phương pháp Wald (xấp xỉ chuẩn) hoặc Wilson score. Nhận lời giải từng bước, biểu đồ trực quan, phân tích sai số biên và hướng dẫn diễn giải thực tế.

Tính và trực quan hóa cỡ hiệu ứng gồm Cohen's d, Hedges' g, Glass's delta, eta bình phương, omega bình phương và Cohen's f. Xem độ chồng lấp phân bố động, công thức từng bước, xác suất CLES và hướng dẫn diễn giải.

Tính toán kích thước mẫu cần thiết cho các cuộc khảo sát, nghiên cứu và phân tích thống kê với mức độ tin cậy, sai số biên và hiệu chỉnh quần thể hữu hạn. Nhận phân tích công thức từng bước và khoảng tin cậy trực quan.

Lên kế hoạch cho thử nghiệm A/B trước khi triển khai. Nhập tỷ lệ chuyển đổi cơ sở, hiệu ứng tối thiểu cần phát hiện, mức ý nghĩa và power để ra cỡ mẫu mỗi biến thể, tổng mẫu và thời gian chạy thử theo lưu lượng của bạn.

Chạy kiểm định chi-square về tính độc lập để xem hai biến định tính có liên quan có ý nghĩa thống kê hay không. Nhận giá trị thống kê chi-square, p-value, tần số kỳ vọng, đóng góp từng ô và hệ số ảnh hưởng Cramer's V, từng bước.

Thực hiện kiểm định chính xác Fisher trên bảng ngẫu nhiên 2×2. Nhận giá trị p chính xác (một đuôi và hai đuôi), tỷ số odds, nguy cơ tương đối, tính toán xác suất siêu bội từng bước và biểu đồ mosaic tương tác.

Tính toán thống kê F và giá trị p cho ANOVA, kiểm định phương sai hai mẫu và phân tích hồi quy. Nhận giải pháp từng bước với hình ảnh trực quan đường cong phân phối F tương tác, bảng giá trị tới hạn và kết luận kiểm định giả thuyết.

Thực hiện kiểm định Kruskal-Wallis H để so sánh nhiều nhóm độc lập. Nhận kết quả tính toán từng bước, phân tích thứ hạng, quy mô ảnh hưởng và biểu đồ trực quan tương tác cho phân tích thống kê phi tham số.

Thực hiện kiểm định Mann-Whitney U (kiểm định tổng thứ hạng Wilcoxon) để so sánh hai mẫu độc lập. Nhận số liệu thống kê U, giá trị p, kích thước hiệu ứng, các bước tính toán chi tiết và hình ảnh trực quan tương tác.

Thực hiện kiểm định t của Welch để xác định xem có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa trung bình của hai nhóm độc lập hay không.

Tính sai số tiêu chuẩn của trung bình (SEM) với các bước tính toán chi tiết, khoảng tin cậy, hình ảnh hóa dữ liệu và phân tích thống kê toàn diện cho bộ dữ liệu của bạn.

Tính toán midrange của bất kỳ tập dữ liệu nào với hình ảnh trực quan từng bước hiển thị điểm giữa các giá trị tối đa và tối thiểu, cùng với các số liệu thống kê toàn diện bao gồm so sánh giá trị trung bình, trung vị và khoảng biến thiên.

Tính toán Cp, Cpk, Pp, Ppk, cấp độ sigma, DPMO và tỷ lệ đạt (yield) từ số liệu thống kê tóm tắt (trung bình, sigma, giới hạn thông số) hoặc dữ liệu đo lường thô. Bao gồm biểu đồ đường cong chuẩn và đồng hồ đo năng lực.

Tính toán phạm vi của bất kỳ tập dữ liệu nào ngay lập tức với phân tích độ trải rộng trực quan, tính toán từng bước, phân tích tứ phân vị và biểu đồ phân phối dữ liệu tương tác.

Tính toán phạm vi liên vùng (IQR), các tứ phân vị Q1, Q2, Q3, tóm tắt năm số và phát hiện các giá trị ngoại lệ với biểu đồ hộp tương tác và các bước tính toán chi tiết.

Tính xác suất phân phối beta từ tham số hình dạng alpha và beta. Nhận P(X <= x), P(X >= x) hoặc xác suất trong một khoảng, với đồ thị PDF và CDF tương tác, vùng tô màu, lời giải từng bước, kỳ vọng, phương sai, mode và độ lệch.

Tính toán xác suất cho phân phối chuẩn (Gaussian) bao gồm PDF, CDF và CDF ngược với hình ảnh minh họa đường cong hình chuông tương tác hiển thị các vùng xác suất được tô bóng.

Tính xác suất phân phối hình học cho số lần thử đến khi thành công đầu tiên. Nhập xác suất thành công mỗi lần thử và số lần thử để nhận PMF, CDF, xác suất lũy kế và lời giải từng bước.

Tính xác suất phân phối mũ và khám phá các tính chất của nó. Nhập tham số tốc độ và một giá trị để nhận P(X <= x), P(X > x) và xác suất khoảng, cùng trung bình, phương sai, trung vị, đường PDF, CDF và các bước giải.

Tính xác suất phân phối siêu bội cho lấy mẫu không hoàn lại. Nhập kích thước quần thể, số trạng thái thành công, số lần rút và số thành công quan sát để nhận xác suất chính xác, tích lũy, biểu đồ PMF, các bước giải và hình minh họa.

Tính xác suất Weibull, độ tin cậy, tỷ lệ nguy hại và phân vị B-life. Nhập tham số hình dạng và tỷ lệ để ra hàm PDF, CDF, trung bình, phương sai và MTTF, kèm lời giải từng bước và đồ thị đường cong bồn tắm.

Tính toán giá trị tại bất kỳ điểm phân vị nào trong tập dữ liệu, hoặc xác định thứ hạng phân vị của một giá trị cụ thể. Hỗ trợ nội suy tuyến tính, thứ hạng gần nhất và loại trừ, với bảng phân tích từng bước.

Tính toán phương sai mẫu và phương sai quần thể với biểu đồ trực quan tương tác, công thức từng bước, phân tích độ lệch và thông tin chi tiết về thống kê toàn diện.

Tính giá trị hiệu dụng (RMS) của một tập hợp các số với các bước tính toán chi tiết, trực quan hóa tương tác, phân tích tín hiệu AC/DC và thông tin thống kê.

Tính số trung bình, trung vị, yếu vị và khoảng biến thiên với công thức từng bước, hình ảnh trực quan tương tác, phân tích tần suất và bảng phân tích thống kê toàn diện cho mọi tập dữ liệu.

Tính toán mức tăng trưởng logarit theo thời gian bằng cách sử dụng logarit tự nhiên (e), cơ số 10 hoặc cơ số 2. Trực quan hóa đường cong tăng trưởng, xem bảng phân tích theo từng năm và hiểu các bước tính toán chi tiết.

Máy tính thống kê tất cả trong một để tính số lượng, tổng, trung bình, trung vị, yếu vị, phạm vi, phương sai, độ lệch chuẩn, trung bình nhân, trung bình điều hòa, tứ phân vị, phát hiện ngoại lệ và hơn thế nữa.

Tính toán tóm tắt năm số (tối thiểu, Q1, trung vị, Q3, tối đa) cho bất kỳ tập dữ liệu nào. Tính năng bao gồm biểu đồ hộp và râu tương tác, tính toán tứ phân vị từng bước, phát hiện giá trị ngoại lai và nhiều phương pháp tính toán.

Tính số trung bình cộng (trung bình) của bất kỳ tập dữ liệu nào với hình ảnh trực quan sinh động, hướng dẫn công thức từng bước và các số liệu thống kê đầy đủ bao gồm tổng, trung vị, phạm vi và độ lệch chuẩn.

Tính số trung bình cộng, trung vị, yếu vị, trung bình nhân, trung bình điều hòa và trung bình có trọng số với phân tích thống kê đầy đủ, trực quan hóa và giải pháp từng bước.

Tính trung bình hài hòa của một tập dữ liệu với công thức từng bước, so sánh với trung bình cộng và trung bình nhân, trực quan hóa tương tác và các ví dụ thực tế cho tỷ lệ, tốc độ và phân tích tài chính.

Tính trung bình hình học của bất kỳ tập dữ liệu nào với công thức từng bước, trực quan hóa tương tác, so sánh với trung bình cộng và phân tích thống kê toàn diện.

Tính trung bình mẫu (trung bình cộng) của bất kỳ tập dữ liệu nào với hình ảnh trực quan từng bước, phân tích độ lệch, biểu đồ phân phối dữ liệu và thông tin chi tiết về thống kê toàn diện.

Tính số trung bình cộng (trung bình) của một tập hợp các số với phân tích thống kê toàn diện bao gồm trung vị, yếu vị, phạm vi, độ lệch chuẩn, phương sai và trực quan hóa dữ liệu tương tác.

Tính giá trị trung vị của một tập hợp số với các giải thích từng bước, hình ảnh trực quan tương tác và thông tin chi tiết về thống kê toàn diện.

Tính các giá trị tứ phân vị (Q1, Q2, Q3), khoảng tứ phân vị (IQR), phát hiện các giá trị ngoại lệ và trực quan hóa phân phối dữ liệu bằng biểu đồ hộp tương tác.

Tính hệ số tương quan hạng của Spearman (ρ) với phân hạng từng bước, xử lý hạng trùng nhau, biểu đồ phân tán, kiểm tra ý nghĩa và giải thích chi tiết về mối quan hệ đơn điệu.

Tính toán tỷ lệ chuyển đổi từ khách truy cập thành lượt chuyển đổi, đi kèm khoảng tin cậy Wilson, Wald và Agresti-Coull, sai số biên, kiểm tra độ đầy đủ của mẫu và phễu hoạt họa để đánh giá độ tin cậy cho thử nghiệm A/B và phân tích phễu.

Tính tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR), giá trị tương lai, giá trị ban đầu hoặc số kỳ hạn với biểu đồ tăng trưởng tương tác, bảng phân tích chi tiết và phân tích toàn diện cho đầu tư và tăng trưởng doanh nghiệp.

Tính tỷ số odds (OR), nguy cơ tương đối (RR), khoảng tin cậy và số bệnh nhân cần điều trị (NNT) từ bảng phụ lục 2×2. Bao gồm biểu đồ forest plot động, lời giải chi tiết từng bước với công thức MathJax và diễn giải lâm sàng.

Xác định xem sự khác biệt giữa các biến thể kiểm định A/B có ý nghĩa thống kê hay không. Nhập số lượt truy cập và chuyển đổi cho nhóm đối chứng và biến thể để nhận p-value, mức tin cậy và kết luận thắng/thua.

Tính toán xác suất hậu nghiệm bằng định lý Bayes. Nhập xác suất tiên nghiệm, khả năng xảy ra và tỷ lệ dương tính giả để nhận lời giải từng bước với sơ đồ cây xác suất và trực quan hóa tần suất tự nhiên.

Tính độ lệch chuẩn, phương sai, trung bình và các thống kê khác với các giải pháp và trực quan hóa từng bước.

Tính độ lệch chuẩn của dân số (σ) với các bước tính toán chi tiết, trực quan hóa tương tác, phương sai, giá trị trung bình và đánh giá chất lượng dữ liệu cho các bộ dữ liệu dân số hoàn chỉnh.

Tính độ lệch chuẩn của mẫu với các công thức từng bước, hình ảnh trực quan hóa dữ liệu tương tác, phát hiện giá trị ngoại lệ, phân tích quy tắc thực nghiệm và các số liệu thống kê bao gồm phương sai, trung bình, trung vị, phạm vi.

Tính độ lệch chuẩn tương đối (RSD) và hệ số biến thiên (%CV) với các công thức từng bước, trực quan hóa dữ liệu tương tác, phân tích thống kê và đánh giá chất lượng dữ liệu.

Tính độ lệch tuyệt đối trung bình (AAD) của một tập dữ liệu từ giá trị trung bình hoặc trung vị. Bao gồm các phép tính từng bước, biểu đồ phân phối trực quan và phân tích thống kê toàn diện.

Tính độ lệch tứ phân vị (khoảng bán liên tứ phân vị) của tập dữ liệu với trực quan hóa biểu đồ hộp tương tác, phân tích tứ phân vị đầy đủ (Q1, Q2, Q3, IQR), phát hiện giá trị ngoại lệ và bảng phân tích tính toán từng bước.

Tính Độ lệch Tuyệt đối Trung bình với công thức từng bước, trực quan hóa tương tác và phân tích thống kê toàn diện. Hiểu sự biến thiên của dữ liệu với máy tính MAD miễn phí của chúng tôi.

Tính độ lệch tuyệt đối trung vị (MAD) của một tập dữ liệu với các công thức từng bước, hình ảnh trực quan tương tác, phát hiện ngoại lệ và so sánh tính mạnh mẽ với độ lệch chuẩn.

Tạo các biểu đồ hộp và râu chuyên nghiệp với hình ảnh trực quan tương tác, thống kê toàn diện, phân tích tứ phân vị, phát hiện giá trị ngoại lệ và tính toán từng bước.

Xây dựng biểu đồ Pareto kết hợp các thanh xếp hạng với đường phần trăm tích lũy để nguyên nhân đứng sau 80% của bất kỳ vấn đề nào nổi bật ngay lập tức. Dán dữ liệu, chọn ngưỡng và đọc câu đúc kết.

Tạo biểu đồ phân tán tương tác đẹp để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến. Có tính năng phân tích tương quan, đường xu hướng, nhiều tùy chọn tạo kiểu và biểu đồ PNG có thể tải xuống.

Tạo biểu đồ histogram đẹp mắt trực tuyến với phân tích thống kê toàn diện bao gồm trung bình, trung vị, yếu vị, độ lệch, độ nhọn và phát hiện hình dạng phân phối. Hỗ trợ tự động tính toán số nhóm tối ưu và xuất ảnh PNG.

Tính toán chỉ số z-score (điểm chuẩn) ngay lập tức với công thức từng bước, biểu đồ phân phối chuẩn tương tác, tra cứu xác suất, xếp hạng phân vị và giải thích thống kê.

Tạo các biểu đồ đường đẹp mắt với nhiều chuỗi dữ liệu, đường cong mượt mà, tô màu vùng, các điểm đánh dấu dữ liệu và chủ đề tùy chỉnh. Tải xuống dưới dạng PNG hoặc SVG ngay lập tức.

Tạo các biểu đồ cột đẹp mắt, có thể tùy chỉnh từ dữ liệu của bạn ngay lập tức. Hỗ trợ cột dọc và ngang, nhiều chủ đề màu sắc, hiệu ứng động và tải xuống PNG/SVG chỉ với một cú nhấp chuột.

Tạo các biểu đồ tròn tuyệt đẹp với nhãn, màu sắc và tỷ lệ phần trăm tùy chỉnh. Tính năng hiển thị hoạt ảnh, chế độ hình vành khăn, các lát cắt tách rời, chú giải và tải xuống PNG/SVG tức thì.