데이터 분석 및 통계 도구

대조군과 변형군의 방문자 수와 전환 수를 입력하면 상승률, p값, 신뢰수준을 계산하고 이겼는지 졌는지를 판정합니다.

기준 전환율과 검출하려는 최소 효과 크기를 입력하면 A/B 테스트에 필요한 표본 수를 계산합니다. 유의수준과 검정력을 설정하고 예상 테스트 기간도 확인할 수 있습니다.

그룹별 값을 넣으면 일원분산분석 F값과 p값을 구합니다. ANOVA 표와 효과 크기도 함께 확인할 수 있습니다.

두 집단의 평균과 표준편차로 코헨 d 표준화 효과크기를 계산합니다. 해석 기준과 산점도, 단계별 공식을 보여줍니다.

두 분산 또는 ANOVA 통계를 넣으면 F값과 p값을 바로 계산합니다. F분포 곡선과 기각 여부도 단계로 보여 줍니다.

독립된 집단을 최대 20개까지 비교하면 Kruskal-Wallis H 검정 결과, 순위 분석, 효과 크기, 단계별 계산을 구합니다.

z·t·카이제곱·F 통계량을 넣으면 단측·양측 p값을 계산합니다. 자유도와 꼬리 방향을 고르면 유의확률을 바로 보여줍니다.

숫자 목록의 제곱평균제곱근(RMS, 실효값)을 단계별로 바로 계산합니다. AC/DC 신호 해석과 분포 그림이 함께 나옵니다.

숫자 목록을 넣으면 상대표준편차(RSD)와 변동계수를 구합니다. 평균·표준편차와 함께 산포를 비율로 비교할 수 있습니다.

두 집단의 표본 데이터를 입력하면 Welch t 검정으로 평균 차이의 통계적 유의성을 확인합니다. p값, 자유도, 신뢰구간과 검정 결과를 보여줍니다.

값·평균·표준편차를 넣으면 z점수를 구하고 정규분포 위치를 보여 줍니다. 확률, 백분위, 단계별 공식을 함께 확인합니다.

성공 확률 p와 시행 번호 k를 넣으면 기하분포 확률을 계산합니다. PMF, CDF, 기대 시행 횟수를 단계별로 보여줍니다.

양수 목록을 붙여넣으면 곱의 거듭제곱근인 기하평균을 계산합니다. 단계별 과정과 산술평균 비교를 함께 보여줍니다.

레이블과 계열을 하나 이상, 점은 최대 200개까지 입력하면 곡선, 영역 채우기 또는 마커가 있는 꺾은선 차트를 만들고 PNG나 SVG로 받습니다.

숫자 목록을 넣으면 최솟값·Q1·중앙값·Q3·최댓값 다섯 수를 계산합니다. 상자그림과 이상치, 사분위 계산 과정도 보여줍니다.

초기값, 성장률, 시간, 밑을 입력하면 로그 성장 곡선을 계산합니다. 최대 100년의 연도별 표를 만듭니다.

레이블과 값을 최대 50개 막대까지 입력하고 방향과 색 테마를 고르면 PNG 또는 SVG로 받습니다.

독립된 두 표본을 붙여 넣으면 맨-휘트니 U 통계량, p값, 효과 크기, 순위합 과정을 구합니다.

숫자 목록에서 가장 자주 나온 값인 최빈값을 단계별로 구합니다. 도수 막대와 단봉·다봉 여부, 보조 통계를 확인할 수 있습니다.

모집단 전체 값으로 모표준편차 σ와 분산, 평균을 단계별 계산합니다. 편차 제곱과 데이터 분포를 함께 보여줍니다.

자료의 최댓값과 최솟값을 더해 2로 나눈 미드레인지를 계산합니다. 평균·중앙값·범위와 비교하는 단계와 그림을 보여 줍니다.

데이터 목록에서 k번째 백분위 값 또는 한 값의 백분위 순위를 구합니다. 선형·최근접·배타적 보간과 단계별 풀이를 지원합니다.

숫자 목록을 넣으면 최댓값에서 최솟값을 뺀 범위를 구합니다. 분포 차트와 사분위수로 산포도 함께 봅니다.

사전 확률과 가능도, 위양성률로 베이즈 사후 확률을 단계별로 계산합니다. 확률 트리와 자연 빈도 그림으로 각 항이 어떻게 바뀌는지 보여줍니다.

형태 모수 α, β로 베타분포의 PDF, CDF, 평균·분산을 계산합니다. P(X≤x) 같은 구간 확률과 최빈값, 왜도를 그래프와 함께 줍니다.

데이터 평균과 표준편차로 변동계수(CV)를 퍼센트로 계산합니다. 공식 풀이와 흩어진 정도를 차트에서 비교합니다.

시작값·끝값·기간으로 CAGR과 미래 가치, 필요 기간을 계산합니다. 성장 차트와 연도별 값을 함께 보여줍니다.

숫자 목록을 넣으면 표본분산과 모분산을 단계별 공식으로 바로 계산합니다. 편차 표와 분포 시각화, 표준편차도 함께 보여 줍니다.

최대 20x20 크기의 범주별 도수를 입력하면 기대 빈도, 표준화 잔차, 크래머 V, 카이제곱 검정 결과를 구합니다.

표본 비율과 표본 수를 넣으면 모비율의 신뢰구간을 구합니다. 왈드와 윌슨 방법, 오차 한계를 비교합니다.

숫자 목록을 넣으면 Q1, Q2, Q3와 IQR을 계산합니다. 상자그림으로 이상치를 잡고 분포를 한눈에 볼 수 있습니다.

숫자 목록을 붙여 넣으면 Q1, Q2, Q3, IQR, 다섯 수치 요약, 이상치를 상자그림과 과정과 함께 보여 줍니다.

데이터를 입력하면 사분위범위의 절반인 사분위편차(IQR/2)를 계산합니다. Q1·Q2·Q3, 상자그림, 이상치 판정 기준을 단계별로 보여줍니다.

쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분한 수 목록을 입력하면 산술 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차를 계산합니다.

x, y 좌표 쌍을 넣어 산점도와 상관계수, 추세선을 한 번에 그립니다. 스타일을 바꾼 뒤 PNG로 내려받을 수 있습니다.

짝을 이룬 x와 y 값을 입력하면 피어슨, 스피어만, 켄달 상관과 산점도, p값을 구합니다.

레이블이 있는 데이터 세트를 붙여 넣어 상자그림으로 분포를 비교하세요. 이상치 판정 규칙을 선택하고 각 그룹의 5수 요약과 사분위 범위(IQR)를 확인할 수 있습니다.

신뢰 수준과 오차 한계로 설문·연구에 필요한 표본 크기를 바로 계산합니다. 유한 모집단 수정과 신뢰 구간도 보여 줍니다.

숫자 목록의 표본 평균(산술평균)을 구하고 편차를 표로 바로 보여 줍니다. 분포 차트와 단계별 합·나눗셈도 함께 나옵니다.

표본 값을 입력하면 표본 표준편차와 분산, 그리고 평균, 중앙값, 범위, 표시된 이상값을 받습니다.

x, y 자료를 넣으면 기울기, 절편, 결정계수와 예측값을 구합니다. 산점도와 회귀선, 단계별 공식 풀이도 함께 확인할 수 있습니다.

두 변수 값의 순위로 스피어만 상관계수 ρ와 p값을 계산합니다. 동순위 처리, 산점도, 단조 관계 해석을 단계별로 보여줍니다.

평균, 시그마, 규격 한계를 입력하거나 원측정값을 붙여 넣으면 Cp, Cpk, Pp, Ppk, 시그마 수준, DPMO, 수율을 구합니다.

원자료, 요약 통계 또는 성공 횟수를 입력해 신뢰구간을 계산하세요. 신뢰수준을 90%, 95%, 99% 중에서 선택하고 계산 과정을 확인할 수 있습니다.

2×2 표의 네 칸으로 오즈비, 상대위험도, 신뢰구간, NNT를 계산합니다. 포레스트 플롯과 단계별 공식으로 임상 해석을 붙입니다.

형상·척도 모수로 와이블 확률·신뢰도·고장률·B수명을 한 번에 계산합니다. PDF·CDF, MTTF와 욕조곡선 그래프를 단계별로 보여 줍니다.

쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분한 수를 입력하면 Q1, Q3, 사분위 범위와 울타리 밖의 모든 값을 단계별 계산으로 찾습니다.

방문자 수 대비 전환 수의 전환율을 계산합니다. A/B 테스트 및 퍼널 분석의 신뢰도를 측정할 수 있도록 윌슨(Wilson), 왈드(Wald), 아그레스티-쿨(Agresti-Coull) 신뢰 구간, 오차 한계, 샘플 적절성 검사 및 애니메이션 퍼널 차트를 함께 제공합니다.

평균 μ와 표준편차 σ로 정규분포 PDF·CDF·역CDF를 계산합니다. 음영 종형 곡선으로 확률 구간을 시각화합니다.

숫자 목록을 넣으면 역수 평균의 역수인 조화평균을 계산합니다. 단계별 과정과 산술·기하평균 비교를 보여줍니다.

쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분한 수를 입력하면 중앙값, 범위, 최솟값, 최댓값을 단계별 설명과 함께 계산합니다.

자료 값을 넣으면 중앙값 절대 편차(MAD)를 단계별로 계산합니다. 이상치에 덜 민감한 산포도와 표준편차 비교를 보여 줍니다.

소득이나 값 목록을 넣으면 지니계수와 로렌츠 곡선을 계산합니다. 5분위 점유와 불평등 해석을 단계별로 보여줍니다.

발생률 매개변수 λ와 x를 입력하면 지수분포의 누적확률 P(X≤x)를 계산합니다. 평균·분산과 확률밀도함수(PDF)·누적분포함수(CDF) 그래프도 보여줍니다.

모집단, 성공 개수, 추출 수, 관측 성공을 넣으면 초기하 확률을 계산합니다. 정확·누적 확률, PMF 차트, 항아리 그림과 풀이를 보여 줍니다.

분할표를 넣으면 카이제곱 통계량, p값, 기대빈도, 효과 크기를 계산합니다. 독립성 검정 단계와 셀별 기여도, 크레이머 V를 보여줍니다.

수를 입력하면 개수, 합, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차, 기하 평균, 조화 평균, 사분위수, 이상값을 구합니다.

원인과 빈도를 붙여 넣으면 막대와 누적 백분율 선의 파레토 차트를 그립니다. 80% 임계값과 핵심 소수 요약 문장을 바로 보여줍니다.

숫자 목록을 넣으면 평균·중앙값·최빈값을 한 번에 구합니다. 기하·조화·가중 평균도 함께 계산합니다.

숫자들을 넣으면 산술평균과 합계를 단계별 식으로 계산합니다. 중앙값, 범위, 표준편차 같은 보조 통계도 같이 보여 줍니다.

숫자 목록을 넣으면 평균 절대 편차(MAD)를 단계별로 계산합니다. 각 편차, 산포도 그림, 평균과의 비교도 함께 보여 줍니다.

자료 값을 넣으면 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 한 번에 구합니다. 도수 분포와 단계별 공식으로 각 통계량을 확인할 수 있습니다.

숫자 목록을 넣으면 평균·중앙값 절대편차를 계산합니다. 각 값이 중심에서 얼마나 떨어졌는지도 보여 줍니다.

표본 데이터로 평균의 표준오차(SEM)와 신뢰구간을 계산합니다. 단계별 풀이와 분포 시각화를 함께 보여줍니다.

데이터로 표준편차, 분산, 평균을 단계별로 계산합니다. 표본·모집단 선택과 분포 시각화를 함께 보여줍니다.

2×2 표의 네 칸을 입력하면 단측·양측 피셔 정확 p값, 오즈비, 상대위험을 구합니다.

두 집단 평균과 표준편차를 넣으면 코헨 d, 헤지스 g를 구합니다. 에타제곱과 겹침 분포로 효과 크기를 해석합니다.

숫자 목록을 입력하면 계급 구간별 도수를 히스토그램으로 그립니다. 평균·중앙값·왜도를 확인하고 적절한 계급 구간을 설정한 뒤 PNG로 저장할 수 있습니다.

레이블과 값을 최대 20조각까지 입력하면 원그래프 또는 도넛 차트를 그리고 PNG 또는 SVG로 받습니다.