Calcolatore del Test di Kruskal-Wallis
Esegui il test H di Kruskal-Wallis per determinare se esiste una differenza significativa tra campioni indipendenti.
Calcolatore del Test di Kruskal-Wallis
Il Calcolatore del Test di Kruskal-Wallis esegue il test H di Kruskal-Wallis, un metodo non parametrico per testare se i campioni provengono dalla stessa distribuzione.
Cos'è il Test di Kruskal-Wallis?
Il test H di Kruskal-Wallis è un test non parametrico basato sui ranghi utilizzato per determinare se esistono differenze statisticamente significative tra due o più gruppi indipendenti. È un'estensione del test U di Mann-Whitney quando si hanno più di due gruppi.
La statistica del test \( H \) viene calcolata basandosi sui ranghi dei dati combinati di tutti i campioni.
Come Calcolare la Statistica H di Kruskal-Wallis
La statistica H di Kruskal-Wallis viene calcolata utilizzando la seguente formula:
\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)
Dove:
\( N \) = Numero totale di osservazioni in tutti i gruppi
\( k \) = Numero di gruppi
\( n_i \) = Numero di osservazioni nel gruppo i
\( R_i \) = Somma dei ranghi per il gruppo i
\( \bar{R} \) = Media di tutti i ranghi
Interpretare i Risultati
- Un valore grande di \( H \) suggerisce una differenza tra i gruppi.
- Il valore p indica la probabilità di osservare i dati se l'ipotesi nulla (nessuna differenza) è vera.
- Un valore p ≤ 0,05 suggerisce generalmente una differenza significativa tra i gruppi.
Casi d'Uso del Test di Kruskal-Wallis
Il test di Kruskal-Wallis è ampiamente utilizzato in vari campi:
- Medicina: Confrontare gli effetti dei trattamenti tra più gruppi quando i dati non sono distribuiti normalmente.
- Psicologia: Valutare le differenze nelle risposte tra diversi gruppi indipendenti.
- Agricoltura: Valutare gli effetti di diversi fertilizzanti sui rendimenti delle colture.
Riferimenti:
Test di Kruskal-Wallis - Wikipedia
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