Calculatrice d'Entropie

Calculatrice d'Entropie

Bienvenue dans notre Calculatrice d'Entropie, un outil convivial conçu pour calculer l'entropie de Shannon d'une distribution de probabilité discrète. L'entropie mesure l'imprévisibilité ou le contenu moyen d'information au sein d'un ensemble de résultats.

Fonctionnalités de la Calculatrice d'Entropie

• Solutions Étape par Étape : Voir une ventilation de la façon dont l'entropie est calculée.
• Explication Visuelle : Deux graphiques aident à illustrer à la fois la distribution de probabilité et chaque terme de la somme d'entropie.
• Clarté Éducative : Comprendre le rôle que chaque résultat joue dans l'entropie totale.
• Entrée Facile : Entrez les probabilités dans une liste séparée par des virgules.
• Calcul Précis : Combine des méthodes symboliques et numériques pour des résultats fiables.

Comprendre l'Entropie

Pour une variable aléatoire discrète \( X \) avec des résultats possibles \( x_i \) et des probabilités correspondantes \( p_i \), l'entropie de Shannon est donnée par :

\[ H(X) = - \sum_{i} p_i \log\bigl(p_i\bigr) \]

Cela mesure le niveau moyen de « surprise » ou d'incertitude dans la distribution.

Comment Utiliser la Calculatrice d'Entropie

• Entrez les probabilités dans une liste séparée par des virgules (par exemple, 0.2, 0.3, 0.5).
• Confirmez que les probabilités somment à 1.
• Cliquez sur "Calculer l'Entropie" pour une solution étape par étape et des graphiques.

Applications de la Calculatrice d'Entropie

• Théorie de l'Information : Comprendre les concepts de base de l'aléatoire et du codage des données.
• Science des Données & Statistiques : Mesurer l'incertitude ou la diversité dans divers ensembles de données.
• Usage Éducatif : Enseigner ou apprendre les fondamentaux du calcul de l'entropie.

Pourquoi Utiliser Notre Calculatrice d'Entropie ?

• Gain de Temps : Calculez rapidement l'entropie sans sommes manuelles.
• Intuitif : Voyez clairement comment chaque probabilité contribue à l'entropie finale.
• Apprentissage Visuel : Deux graphiques offrent une perception directe de la distribution et de ses termes d'entropie.

Ressources Supplémentaires

Pour une exploration plus approfondie, consultez :

• Entropie (Théorie de l'Information) - Wikipedia
• Théorie de l'Information - Khan Academy

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