Statistikrechner

Ein All-in-One Statistikrechner für Zählen, Summe, Mittelwert, Median, Modus, Spannweite, Varianz, Standardabweichung, geometrisches Mittel, harmonisches Mittel, Quartile, Ausreißererkennung und mehr.

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Statistikrechner

Der Statistikrechner ist ein umfassendes Tool zur Berechnung verschiedener statistischer Maße wie Zählen, Summe, Mittelwert, Median, Modus, Spannweite, Varianz, Standardabweichung, geometrisches Mittel, harmonisches Mittel, Quartile, Ausreißererkennung und mehr. Er bietet sowohl Populations- als auch Stichstatistiken, um unterschiedlichen Analysebedürfnissen gerecht zu werden.

Zählen

Das Zählen repräsentiert die Gesamtanzahl der Datenpunkte im Datensatz.

Summe

Die Summe ist die Gesamtsumme aller Zahlen im Datensatz.

Mittelwert (Arithmetisches Mittel)

Das arithmetische Mittel ist der Durchschnitt eines Datensatzes, berechnet durch das Addieren aller Zahlen und das Teilen durch die Anzahl.

Formel: Mittelwert (μ) = Σx / N

Median

Der Median ist der mittlere Wert eines Datensatzes, wenn dieser geordnet ist. Wenn der Datensatz eine gerade Anzahl von Beobachtungen hat, ist der Median der Durchschnitt der beiden mittleren Zahlen.

Formel für ungerade N: Median = x_(N+1)/2

Formel für gerade N: Median = (x_N/2 + x_(N/2)+1) / 2

Modus

Der Modus ist der/die am häufigsten vorkommende(n) Wert(e) in einem Datensatz. Ein Datensatz kann einen Modus, mehrere Modi oder keinen Modus haben.

Formel: Identifizieren Sie den/die Wert(e), die am häufigsten im Datensatz auftreten.

Spannweite

Die Spannweite ist die Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert in einem Datensatz. Sie bietet ein Maß für die Streuung der Daten.

Formel: Spannweite = Größter Wert - Kleinster Wert

Geometrisches Mittel

Das geometrische Mittel ist eine Art Durchschnitt, der typischerweise für Mengen positiver Zahlen verwendet wird. Es wird berechnet, indem alle Zahlen multipliziert und dann die n-te Wurzel (wobei n die Gesamtanzahl der Werte ist) gezogen wird.

Formel: Geometrisches Mittel (G.M.) = (x₁ * x₂ * ... * xₙ)^(1/N)

Harmonisches Mittel

Das harmonische Mittel ist eine weitere Art von Durchschnitt, berechnet als die Anzahl der Werte geteilt durch die Summe der Kehrwerte der Werte. Es ist nützlich für Raten und Verhältnisse.

Formel: Harmonisches Mittel (H.M.) = N / Σ(1/x)

Quadratisches Mittel (RMS)

Das quadratische Mittel (RMS) ist die Quadratwurzel des Durchschnitts der Quadrate der Zahlen. Es ist besonders in Bereichen wie Elektrotechnik und Physik nützlich.

Formel: RMS = √(Σx² / N)

Mittlere absolute Abweichung (MAD)

Die mittlere absolute Abweichung (MAD) misst den Durchschnitt der absoluten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert. Sie gibt Einblicke in die Variabilität des Datensatzes.

Formel: MAD = Σ|x - μ| / N

Quartile (Q1, Q3)

Quartile teilen den Datensatz in vier gleiche Teile. Q1 ist das erste Quartil (25. Perzentil) und Q3 ist das dritte Quartil (75. Perzentil).

Formel:

Q1 = Median der unteren Hälfte des Datensatzes
Q3 = Median der oberen Hälfte des Datensatzes

Interquartilsabstand (IQR)

Der Interquartilsabstand (IQR) misst die Streuung der mittleren 50% der Daten. Er wird als Differenz zwischen Q3 und Q1 berechnet.

Formel: IQR = Q3 - Q1

Quartilabweichung

Die Quartilabweichung ist die Hälfte des IQR und bietet ein Maß für die Dispersion.

Formel: Quartilabweichung = IQR / 2

Varianz und Standardabweichung

Die Varianz misst, wie weit eine Zahlenreihe von ihrem Durchschnittswert entfernt ist. Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz und bietet ein Maß für die Streuung in denselben Einheiten wie die Daten.

Formel:

Populationsvarianz (σ²) = Σ(x - μ)² / N
Populationsstandardabweichung (σ) = √σ²
Stichprobenvarianz (s²) = Σ(x - μ)² / (N - 1)
Stichprobenstandardabweichung (s) = √s²

Variationskoeffizient (CV)

Der Variationskoeffizient (CV) ist ein standardisiertes Maß der Dispersion einer Wahrscheinlichkeitsverteilung oder Häufigkeitsverteilung. Er ist nützlich, um das Ausmaß der Variation zwischen verschiedenen Datensätzen zu vergleichen.

Formel: CV = (σ / μ) * 100%

Standardfehler (SE)

Der Standardfehler (SE) misst die Genauigkeit, mit der eine Stichprobe eine Population repräsentiert. Er ist die Standardabweichung der Stichprobenverteilung einer Statistik, am häufigsten des Mittels.

Formel: SE = σ / √N

Ausreißererkennung

Der Rechner identifiziert Ausreißer im Datensatz mithilfe der Interquartilsabstand-Methode (IQR). Jeder Datenpunkt unter Q1 - 1,5 * IQR oder über Q3 + 1,5 * IQR wird als Ausreißer betrachtet.

Formel: Ausreißer = x < Q1 - 1.5 * IQR or x > Q3 + 1.5 * IQR

Merkmale dieses Statistikrechners:

Umfassende Berechnung der wichtigsten statistischen Maße.
Benutzerkontrollierte Präzision für Dezimalstellen.
Identifikation von Ausreißern mittels IQR-Methode.
Schrittweise Berechnungsanzeige für Bildungszwecke.
Umschaltfunktion zum Ein- und Ausblenden detaillierter Berechnungen.
Bildende Erklärungen und Formeln zur Unterstützung des Lernens.
Benutzerfreundliche Oberfläche mit Beispiel-Eingaben für einfache Handhabung.

Zusätzliche Ressourcen

Für weitere Informationen über diese statistischen Maße und ihre Anwendungen können Sie referenzieren:

Zitieren Sie diesen Inhalt, diese Seite oder dieses Tool als:

"Statistikrechner" unter https://MiniWebtool.com/de/statistikrechner/ von MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

by miniwebtool team. Updated: Nov 26, 2024

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