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Calculadora de Estatísticas

Uma calculadora estatística completa para calcular contagem, soma, média, mediana, moda, intervalo, variância, desvio padrão, média geométrica, média harmônica, quartis, detecção de outliers e muito mais.

Calculadora de Estatísticas
Exemplos Rápidos
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Calculadora de Estatísticas

Bem-vindo à Calculadora de Estatísticas, uma ferramenta abrangente e completa para analisar conjuntos de dados numéricos. Seja você um estudante, pesquisador, analista de dados ou profissional, esta calculadora fornece o cálculo instantâneo de medidas estatísticas essenciais, incluindo tendência central, dispersão, análise de distribuição e detecção de outliers.

O Que Esta Calculadora Computa

Esta calculadora estatística processa seus dados e calcula mais de 20 medidas estatísticas diferentes organizadas em categorias significativas:

Medidas de Tendência Central

Medidas de Dispersão

Análise de Distribuição

Estatísticas Avançadas

Fórmulas Principais

Média Aritmética

Fórmula da Média
$$\mu = \frac{\sum_{i=1}^{N} x_i}{N} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_N}{N}$$

Desvio Padrão

Desvio Padrão Populacional
$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}{N}}$$
Desvio Padrão Amostral
$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i - \bar{x})^2}{N-1}}$$

Variância

A variância é o quadrado do desvio padrão. A variância populacional usa N como divisor, enquanto a variância amostral usa N-1 (correção de Bessel) para fornecer uma estimativa imparcial.

Quartis e IQR

Intervalo Interquartil
$$\text{IQR} = Q_3 - Q_1$$

Q1 é a mediana da metade inferior, Q3 é a mediana da metade superior. O IQR representa o intervalo dos 50% centrais dos seus dados.

Detecção de Outliers

Regra de Outlier IQR
$$\text{Outlier se: } x < Q_1 - 1.5 \times \text{IQR} \text{ ou } x > Q_3 + 1.5 \times \text{IQR}$$

Como Usar Esta Calculadora

  1. Insira seus dados: Digite números separados por vírgulas, espaços, pontos e vírgulas ou quebras de linha
  2. Escolha a precisão: Selecione as casas decimais (0-10) para os resultados
  3. Clique em Analisar: Obtenha estatísticas abrangentes instantaneamente
  4. Explore os resultados: Veja categorias organizadas e visualizações
  5. Revise os cálculos: Expanda o detalhamento passo a passo para aprendizado

Entendendo Seus Resultados

Tendência Central

Média, mediana e moda descrevem o "centro" dos seus dados. Para distribuições simétricas, esses valores são semelhantes. Para dados assimétricos, a mediana é frequentemente mais representativa do que a média.

Dispersão

Amplitude, variância e desvio padrão medem o quão espalhados estão seus dados. Valores maiores indicam mais variabilidade.

Quando Usar Cada Medida

MedidaMelhor Usada Quando
MédiaOs dados são simétricos, sem outliers extremos
MedianaOs dados são assimétricos ou contêm outliers
ModaIdentificando a categoria ou valor mais comum
Desvio PadrãoComparando a variabilidade dentro de um conjunto de dados
CVComparando a variabilidade entre conjuntos de dados com diferentes escalas
IQRMedida robusta de dispersão, resistente a outliers

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre desvio padrão populacional e amostral?

O desvio padrão populacional utiliza N (contagem total) como divisor e é usado quando seus dados representam toda a população. O desvio padrão amostral utiliza N-1 (correção de Bessel) e é usado quando seus dados são um subconjunto de uma população maior, fornecendo uma estimativa imparcial da variância populacional.

Como calcular a média de um conjunto de dados?

A média aritmética é calculada somando todos os valores do conjunto de dados e dividindo pela contagem de valores. La fórmula é: Média (μ) = Σx / N, onde Σx é a soma de todos os valores e N é a contagem total.

O que é o Intervalo Interquartil (IQR)?

O Intervalo Interquartil (IQR) mede a dispersão dos 50% centrais dos seus dados. É calculado como IQR = Q3 - Q1, onde Q1 é o primeiro quartil (percentil 25) e Q3 é o terceiro quartil (percentil 75). O IQR é resistente a outliers e útil para detectá-los.

Como os outliers são detectados usando o método IQR?

Os outliers são detectados usando a regra de 1,5×IQR. Qualquer valor abaixo de Q1 - 1,5×IQR ou acima de Q3 + 1,5×IQR é considerado um outlier. Este método é robusto porque os quartis não são afetados por valores extremos.

O que é a média geométrica e quando devo usá-la?

A média geométrica é calculada como a enésima raiz do produto de n valores. É ideal para dados que envolvem taxas, proporções, porcentagens ou crescimento multiplicativo (como retornos de investimento ou crescimento populacional). Requer todos os valores positivos e dá menos peso a valores extremos do que a média aritmética.

O que é o Coeficiente de Variação (CV)?

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida padronizada de dispersão calculada como (Desvio Padrão / Média) × 100%. Ele expressa a variabilidade como uma porcentagem da média, permitindo a comparação da variabilidade entre conjuntos de dados com diferentes unidades ou escalas.

Recursos Adicionais

Cite este conteúdo, página ou ferramenta como:

"Calculadora de Estatísticas" em https://MiniWebtool.com/br/calculadora-de-estatísticas/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

pela equipe miniwebtool. Atualizado: 15 de janeiro de 2026

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