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z变换计算器

计算单边Z变换和因果逆Z变换。输入序列公式、有限样本列表或有理 X(z) 表达式,即可获取变换结果、收敛域 (ROC)、零极点、样本表格以及 z 平面可视化分析。

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x[0]
q
X(z)
序列样本变成 \(z^{-1}\) 的幂。 使用 q 表示法、直接的 \(z^{-1}\) 或常见的 z 域分式。计算器会报告因果 ROC 并绘制零极点图。
快速示例
正向示例:0.5^n, n*0.8^n, cos(pi/4*n)1, 2, 3
显示的 x[n] 项数。
使用 q 作为 z^-1 的简写。所有逆变换结果均为因果单边展开。

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z变换计算器

z变换计算器可将离散时间序列转换为 \(X(z)\),并将有理变换式展开回因果样本。它专为数字信号处理、控制系统、递推关系、差分方程和滤波器分析而设计,在这些领域中,零极点图和收敛域与代数公式同样重要。

Z 变换公式

$$X(z)=\mathcal{Z}\{x[n]\}=\sum_{n=0}^{\infty}x[n]z^{-n}$$

本工具默认使用单边约定。对于逆变换,它将输入重写为 \(q=z^{-1}\) 的有理函数,展开 \(X(q)=N(q)/D(q)\),并将 \(q^n\) 的系数读取为 \(x[n]\)。

支持的输入

正向模式: 有限样本列表如 1, 2, 3,常数,a^n, n*a^n, n^2*a^n,正弦曲线如 cos(pi/4*n),阻尼正弦曲线,u[n] 以及 delta[n-k]
逆变换模式: \(z\), \(z^{-1}\) 或 \(q\) 的有理表达式。示例包括 1/(1 - 0.5*z^-1), z/(z - 0.8) 以及 (1 + 2*q)/(1 - 0.75*q + 0.125*q^2)
可视化输出: z 平面图用 ○ 标记零点,用 × 标记极点,并用虚线参考曲线表示单位圆,使稳定性和频率特性的检查更加容易。

如何使用

  1. 选择变换方向。 为序列 x[n] 选择正向 Z 变换,或为有理式 X(z) 选择逆 Z 变换。
  2. 输入序列或变换式。 对于正向变换,输入公式如 0.5^n, n*0.8^n, cos(pi/4*n) 或有限样本列表。对于逆变换,输入有理表达式如 1/(1 - 0.5*z^-1)。
  3. 设置样本数量。 选择在表格和条形图中显示的 x[n] 样本数量。
  4. 点击计算。 计算器返回 Z 变换表达式、因果 ROC、极点、零点、前几个样本和计算说明。
  5. 查看 z 平面。 使用 z 平面图检查极点位置、零点位置和单位圆参考。

常见 Z 变换对

序列Z 变换因果 ROC
\(a^n u[n]\)\(\frac{1}{1-az^{-1}}\)\(|z|>|a|\)
\(n a^n u[n]\)\(\frac{az^{-1}}{(1-az^{-1})^2}\)\(|z|>|a|\)
\(\cos(\omega n)u[n]\)\(\frac{1-\cos(\omega)z^{-1}}{1-2\cos(\omega)z^{-1}+z^{-2}}\)\(|z|>1\)
\(\sin(\omega n)u[n]\)\(\frac{\sin(\omega)z^{-1}}{1-2\cos(\omega)z^{-1}+z^{-2}}\)\(|z|>1\)

常见问题

什么是 Z 变换?

Z 变换将离散时间序列 x[n] 转换为复域函数 X(z) = Σ x[n]z^-n。它是 Laplace 变换的离散时间对应物,广泛用于数字滤波器、信号分析、控制系统和递推关系。

什么是收敛域?

收敛域(ROC)是使无限 Z 变换求和收敛的 z 值集合。对于右侧因果序列,ROC 位于最外层极点之外,因此其形式为 |z| 大于极点半径。

此计算器返回哪种逆 Z 变换?

此计算器返回因果单边逆 Z 变换。它将 X(z) 展开为 q = z^-1 的幂级数,因此 q^n 的系数即为显示的 x[n] 样本。

我可以输入像 z/(z-a) 这样的表达式吗?

可以。解析器接受 z 域表达式如 z/(z-0.5),以及 q 表示法(其中 q = z^-1)和直接的 z^-1 表示法如 1/(1 - 0.5*z^-1)。

正向变换支持哪些序列公式?

正向模式支持有限样本列表和常见的右侧公式,包括常数、a^n、n*a^n、n^2*a^n、sin(ωn)、cos(ωn)、加权阻尼正弦、u[n] 和 delta[n-k]。

参考资料

引用此内容、页面或工具为:

"z变换计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/z变换计算器/,来自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 miniwebtool 团队。更新日期:2026年4月24日

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