Từ năm 2010 · Hơn 2 triệu lượt chạy công cụ mỗi tháng
Từ năm 2010
Thêm vào Chrome

Hộp Công Cụ Của Tôi

Chế Độ Tự Động

Chưa có công cụ nào được lưu.

Nâng Cấp Lên Phiên Bản Cao Cấp
Công cụ liên quan
Máy tính đạo hàm theo hướngMáy tính DivergenceMáy tính đạo hàm riêngMáy tính đạo hàm ẩnMáy tính Độ congMáy Tính Khoảng Cách 3DMáy Tính Ma Trận Jacobian
Trang chủ > Toán học > Giải tích
 

Máy Tính Gradient Đa Biến

Tính vector gradient của một hàm nhiều biến. Nhập f(x, y) hoặc f(x, y, z) để nhận mọi đạo hàm riêng, tính gradient tại một điểm, đọc độ lớn và hướng của nó, xem trường gradient 2D.

Sử dụng miễn phíKhông cần đăng kýKết quả tức thì
Máy Tính Gradient Đa BiếnDùng thử ngay — miễn phí ▼
Ví dụ:
Hỗ trợ: x^2, sin(x), cos(y), exp(x), ln(x), sqrt(x), pi, e  |  Sử dụng ^ cho lũy thừa, * cho phép nhân
Phân cách bằng dấu phẩy, vd: x, y hoặc x, y, z
Các tọa độ tương ứng với mỗi biến
XEM TRƯỚC GRADIENT
Nhập f và các biến để xem trước

Embed Máy Tính Gradient Đa Biến Widget

Giới thiệu về Máy Tính Gradient Đa Biến

Máy tính Gradient (Hàm nhiều biến) tính toán vectơ gradient ∇f của bất kỳ hàm nhiều biến nào. Nhập một hàm như \(x^2 + y^2\), \(\sin(x)\cos(y)\), hoặc \(xyz\), chỉ định các biến của bạn và tùy chọn đánh giá tại một điểm cụ thể. Nhận tất cả các đạo hàm riêng dưới dạng biểu thức, vectơ gradient, độ lớn và hướng đơn vị của nó, lời giải MathJax từng bước và đối với các hàm 2 biến, một trường vectơ gradient tương tác với các đường mức.

Gradient là gì?

Gradient của một hàm nhiều biến giá trị thực \(f(x_1, x_2, \ldots, x_n)\) là một vectơ bao gồm tất cả các đạo hàm riêng bậc nhất của nó:

$$\nabla f = \left\langle \frac{\partial f}{\partial x_1}, \frac{\partial f}{\partial x_2}, \ldots, \frac{\partial f}{\partial x_n} \right\rangle$$

Gradient là một trong những khái niệm quan trọng nhất trong giải tích đa biến, tối ưu hóa, vật lý và học máy. Nó tổng quát hóa đạo hàm đơn biến lên các không gian nhiều chiều hơn.

Các tính chất chính của Gradient

Hướng tăng nhanh nhất
∇f chỉ về hướng mà f tăng nhanh nhất.
Tốc độ tối đa
‖∇f‖ cho biết tốc độ tăng tối đa tại điểm đó.
Vuông góc với đường mức
∇f luôn vuông góc với các đường mức (tập hợp mức) của f.
Điểm dừng
Tại nơi ∇f = 0, bạn có một điểm cực đại, cực tiểu hoặc điểm yên ngựa tiềm năng.

Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:

"Máy Tính Gradient Đa Biến" tại https://MiniWebtool.com/vi/may-tinh-gradient-a-bien/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 2026-04-07

Giải tích:

Giải toánBạn muốn giải bài toán nào?

Giải toán

Ví dụ
Xem thêm biểu thức

Chọn ví dụ, sửa các số rồi giải. log dùng cơ số 10; ln là logarit tự nhiên.

Số và ước số

Phân số và phép chia

Lũy thừa, căn và logarit

Đại số và phương trình

Giải tích

Hình học và lượng giác

Công cụ phổ biến và mới cập nhật:

Trình tạo GradientMáy Tính cURLMáy tính Đạo hàmXem tất cả →
Trang chủ > Toán học > Giải tích > Máy Tính Gradient Đa Biến