Calculateur de Gradient Multivariable
Calculez le vecteur gradient d'une fonction à plusieurs variables. f(x, y) ou f(x, y, z) pour chaque dérivée partielle, norme, direction et champ de gradient en 2D.
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Calculateur de Gradient Multivariable
Le Calculateur de Gradient (Multivariable) calcule le vecteur gradient ∇f de n'importe quelle fonction multivariable. Entrez une fonction comme \(x^2 + y^2\), \(\sin(x)\cos(y)\), ou \(xyz\), spécifiez vos variables, et évaluez optionnellement à un point spécifique. Obtenez toutes les dérivées partielles de manière symbolique, le vecteur gradient, son amplitude et sa direction unitaire, une solution MathJax étape par étape, et pour les fonctions à 2 variables, un champ de vecteurs de gradient interactif avec des lignes de contour.
Qu'est-ce que le gradient ?
Le gradient d'une fonction multivariable à valeurs scalaires \(f(x_1, x_2, \ldots, x_n)\) est un vecteur de toutes ses dérivées partielles de premier ordre :
$$\nabla f = \left\langle \frac{\partial f}{\partial x_1}, \frac{\partial f}{\partial x_2}, \ldots, \frac{\partial f}{\partial x_n} \right\rangle$$
Le gradient est l'un des concepts les plus importants du calcul multivariable, de l'optimisation, de la physique et du machine learning. Il généralise la dérivée d'une seule variable aux dimensions supérieures.
Propriétés clés du gradient
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par l'équipe miniwebtool. Mis à jour le : 2026-04-07
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