Od 2010 · Ponad 2 mln uruchomień narzędzi miesięcznie
Od 2010
Dodaj do Chrome

Moje Narzędzia

Tryb Automatyczny

Nie zapisano jeszcze żadnych narzędzi.

Uaktualnij do Wersji Premium
Powiązane narzędzia
Kalkulator pochodnych kierunkowychKalkulator DywergencjiKalkulator pochodnych cząstkowychKalkulator pochodnej niejawnejKalkulator krzywiznyKalkulator Odległości 3DKalkulator Macierzy Jakobianu
Strona główna > Matematyka > Analiza matematyczna
 

Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy

Oblicz wektor gradientu funkcji wielu zmiennych. Podaj f(x, y) lub f(x, y, z), by uzyskać wszystkie pochodne cząstkowe, oblicz gradient w punkcie, odczytaj jego długość i kierunek oraz zobacz pole gradientowe 2D.

BezpłatneBez rejestracjiNatychmiastowe wyniki
Kalkulator Gradientu WielozmiennowyWypróbuj teraz — za darmo ▼
Przykłady:
Obsługiwane: x^2, sin(x), cos(y), exp(x), ln(x), sqrt(x), pi, e  |  Użyj ^ dla potęg, * dla mnożenia
Oddzielone przecinkami, np. x, y lub x, y, z
Współrzędne odpowiadające każdej zmiennej
PODGLĄD GRADIENTU
Wprowadź f i zmienne, aby zobaczyć podgląd

Embed Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy Widget

O Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy

Kalkulator Gradientu (Wielu Zmiennych) oblicza wektor gradientu ∇f dowolnej funkcji wielu zmiennych. Wprowadź funkcję taką jak \(x^2 + y^2\), \(\sin(x)\cos(y)\) lub \(xyz\), określ zmienne i opcjonalnie oblicz wartość w konkretnym punkcie. Otrzymaj symbolicznie wszystkie pochodne cząstkowe, wektor gradientu, jego moduł i kierunek jednostkowy, rozwiązanie krok po kroku w MathJax, a dla funkcji 2 zmiennych - interaktywne pole wektorowe gradientu z poziomicami.

Co to jest gradient?

Gradient funkcji wielu zmiennych o wartościach skalarnych \(f(x_1, x_2, \ldots, x_n)\) to wektor złożony ze wszystkich jej pochodnych cząstkowych pierwszego rzędu:

$$\nabla f = \left\langle \frac{\partial f}{\partial x_1}, \frac{\partial f}{\partial x_2}, \ldots, \frac{\partial f}{\partial x_n} \right\rangle$$

Gradient jest jednym z najważniejszych pojęć w rachunku wielu zmiennych, optymalizacji, fizyce i uczeniu maszynowym. Uogólnia on pojęcie pochodnej funkcji jednej zmiennej na wyższe wymiary.

Kluczowe właściwości gradientu

Kierunek najszybszego wzrostu
∇f wskazuje kierunek, w którym funkcja f rośnie najszybciej.
Maksymalne tempo
‖∇f‖ określa maksymalną szybkość wzrostu w danym punkcie.
Prostopadły do poziomic
∇f jest zawsze ortogonalny do poziomic (zbiorów poziomicowych) funkcji f.
Punkty krytyczne
Tam, gdzie ∇f = 0, znajduje się potencjalne maksimum, minimum lub punkt siodłowy.

Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:

"Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-gradientu-wielozmiennowy/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

przez zespół miniwebtool. Zaktualizowano: 2026-04-07

Analiza matematyczna:

Rozwiązywanie matematykiCo chcesz obliczyć?

Rozwiązywanie matematyki

Przykłady
Więcej wyrażeń

Wybierz przykład, zmień liczby i rozwiąż. log ma podstawę 10; ln to logarytm naturalny.

Liczby i dzielniki

Ułamki i dzielenie

Potęgi, pierwiastki i logarytmy

Algebra i równania

Rachunek różniczkowy i całkowy

Geometria i trygonometria

Popularne i zaktualizowane narzędzia:

Generator gradientaKalkulator RotacjiKalkulator pochodnychZobacz wszystkie →
Strona główna > Matematyka > Analiza matematyczna > Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy