เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลข (เป็นขั้นเป็นตอน)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดความแปรปรวนหรือความหลากหลายที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในทฤษฎีสถิติและความน่าจะเป็น มันแสดงให้เห็นว่าข้อมูลมีความแม่นยำเพียงใด
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำบ่งชี้ว่าจุดข้อมูลมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมาก ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงบ่งชี้ว่าข้อมูลกระจายไปทั่วค่าต่างๆ
ความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลข การคำนวณขึ้นอยู่กับว่าเซตนั้นเป็นประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง
ความแปรปรวนของประชากรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรวัดความแปรปรวนในข้อมูล โดยปกติจะเป็นค่าคงที่ที่ไม่รู้จัก ความแปรปรวนของประชากรσ2และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ ถูกกำหนดโดย:
ใน:
σ = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
σ2= ความแปรปรวนของประชากร
x1 ，...，xN= ชุดข้อมูลประชากร
μ = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลประชากร
N = ขนาดของชุดข้อมูลประชากร
ความแปรปรวนตัวอย่างและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างเป็นการประมาณการตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรของตัวอย่าง ความแปรปรวนตัวอย่าง s2และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน s ถูกกำหนดโดย:
ใน:
s = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
s2= ความแปรปรวนตัวอย่าง
x1 ，...，xN= ชุดข้อมูลตัวอย่าง
x̄ = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลตัวอย่าง
N = ขนาดของชุดข้อมูลตัวอย่าง