Even The mini Tools Can Empower People to Do Great Things.
Add Extension
 

เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลข

เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)
กรุณาใส่เครื่องหมายจุลภาค[ตัวอย่างที่ 1], ช่องว่าง[ตัวอย่าง 2]หรือขึ้นบรรทัดใหม่[ตัวอย่าง 3]แยกตัวเลข:
ความแม่นยำ:

Embed เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง) Widget

เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)

เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดตัวเลข (เป็นขั้นเป็นตอน)

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดความแปรปรวนหรือความหลากหลายที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในทฤษฎีสถิติและความน่าจะเป็น มันแสดงให้เห็นว่าข้อมูลมีความแม่นยำเพียงใด

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำบ่งชี้ว่าจุดข้อมูลมีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมาก ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงบ่งชี้ว่าข้อมูลกระจายไปทั่วค่าต่างๆ

ความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลข การคำนวณขึ้นอยู่กับว่าเซตนั้นเป็นประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง

ความแปรปรวนของประชากรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรวัดความแปรปรวนในข้อมูล โดยปกติจะเป็นค่าคงที่ที่ไม่รู้จัก ความแปรปรวนของประชากรσ2และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน σ ถูกกำหนดโดย:

สูตรเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

สูตรความแปรปรวนของประชากร

ใน:
σ = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
σ2= ความแปรปรวนของประชากร
x1 ,...,xN= ชุดข้อมูลประชากร
μ = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลประชากร
N = ขนาดของชุดข้อมูลประชากร

ความแปรปรวนตัวอย่างและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างเป็นการประมาณการตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรของตัวอย่าง ความแปรปรวนตัวอย่าง s2และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน s ถูกกำหนดโดย:

ตัวอย่างสูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่างสูตรความแปรปรวน

ใน:
s = ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
s2= ความแปรปรวนตัวอย่าง
x1 ,...,xN= ชุดข้อมูลตัวอย่าง
x̄ = ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลตัวอย่าง
N = ขนาดของชุดข้อมูลตัวอย่าง

Reference this content, page, or tool as:

"เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ความแม่นยำสูง)" at https://miniwebtool.com/th/standard-deviation-calculator/ from miniwebtool, https://miniwebtool.com/

You can also try our new AI Math Solver to solve your math problems through natural language question and answer.

สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล: