×
EVEN THE mini TOOLS CAN EMPOWER PEOPLE TO DO GREAT THINGS.

калькулятор стандартного отклонения (Высокая точность)

Пожалуйста, введите запятую[пример 1], пространство[Пример 2]или новая строка[Пример 3]Отдельные числа:
Точность:

О калькулятор стандартного отклонения (Высокая точность)

Калькулятор стандартного отклонения используется для расчета среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения набора чисел (Шаг за шагом).

стандартное отклонение

Стандартное отклонение — это мера изменчивости или разнообразия, широко используемая в статистике и теории вероятностей. Он показывает, насколько точны данные.

Стандартное отклонение — это квадратный корень из его дисперсии. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что точки данных имеют тенденцию быть очень близкими к среднему значению, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны по широкому диапазону значений.

Дисперсия и стандартное отклонение зависят от среднего значения набора чисел. Их вычисление зависит от того, является ли множество совокупностью или выборкой.

Вариация населения и стандартное отклонение

Стандартное отклонение населения измеряет изменчивость данных. Обычно это неизвестная константа. дисперсия населенияσ2и стандартное отклонение σ определяется как:

Формула стандартного отклонения населения

Формула дисперсии населения

в:
σ = стандартное отклонение населения
σ2= дисперсия населения
x1 ,...,xN= набор данных о населении
μ = среднее значение набора данных населения
N = размер набора данных о населении

выборочная дисперсия и стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки — это оценка, основанная на стандартном отклонении совокупности выборки. выборочная дисперсия s2а стандартное отклонение s определяется как:

Образец формулы стандартного отклонения

Образец формулы отклонения

в:
s = стандартное отклонение выборки
s2= выборочная дисперсия
x1 ,...,xN= образец набора данных
x̄ = среднее значение выборочного набора данных
N = размер выборочного набора данных

Общие инструменты