Calculatrice de Statistiques

Une calculatrice de statistiques tout-en-un pour compter, somme, moyenne, médiane, mode, étendue, variance, écart type, moyenne géométrique, moyenne harmonique, quartiles, détection des valeurs aberrantes et plus encore.

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Calculatrice de Statistiques

La Calculatrice de Statistiques est un outil complet utilisé pour calculer diverses mesures statistiques telles que le comptage, la somme, la moyenne, la médiane, le mode, l'étendue, la variance, l'écart type, la moyenne géométrique, la moyenne harmonique, les quartiles, la détection des valeurs aberrantes et plus encore. Elle fournit des statistiques de population et d'échantillon pour répondre à différents besoins analytiques.

Comptage

Le comptage représente le nombre total de points de données dans l'ensemble de données.

Somme

La somme est le total de tous les nombres dans l'ensemble de données.

Moyenne (Moyenne Arithmétique)

La moyenne arithmétique est la moyenne d'un ensemble de données, calculée en additionnant tous les nombres et en divisant par le nombre total.

Formule : Moyenne (μ) = Σx / N

Médiane

La médiane est la valeur centrale d'un ensemble de données lorsqu'il est ordonné. Si l'ensemble de données contient un nombre pair d'observations, la médiane est la moyenne des deux nombres centraux.

Formule pour N impair : Médiane = x_(N+1)/2

Formule pour N pair : Médiane = (x_N/2 + x_(N/2)+1) / 2

Mode

Le mode est la ou les valeurs qui apparaissent le plus fréquemment dans un ensemble de données. Un ensemble de données peut avoir un mode, plusieurs modes ou aucun mode.

Formule : Identifiez la ou les valeurs qui apparaissent le plus fréquemment dans l'ensemble de données.

Étendue

L'étendue est la différence entre les plus grandes et les plus petites valeurs d'un ensemble de données. Elle fournit une mesure de la dispersion des données.

Formule : Étendue = Plus Grand Valeur - Plus Petit Valeur

Moyenne Géométrique

La moyenne géométrique est un type de moyenne, généralement utilisée pour des ensembles de nombres positifs, calculée en multipliant tous les nombres ensemble puis en prenant la racine n-ième (où n est le nombre total de valeurs).

Formule : Moyenne Géométrique (G.M.) = (x₁ * x₂ * ... * xₙ)^(1/N)

Moyenne Harmonique

La moyenne harmonique est un autre type de moyenne, calculée comme le nombre de valeurs divisé par la somme des réciproques des valeurs. Elle est utile pour les taux et les ratios.

Formule : Moyenne Harmonique (H.M.) = N / Σ(1/x)

Racine Carrée Moyenne (RMS)

La Racine Carrée Moyenne (RMS) est la racine carrée de la moyenne des carrés des nombres. Elle est particulièrement utile dans des contextes comme le génie électrique et la physique.

Formule : RMS = √(Σx² / N)

Déviation Absolue Moyenne (MAD)

La Déviation Absolue Moyenne (MAD) mesure la moyenne des différences absolues entre chaque point de données et la moyenne. Elle fournit des informations sur la variabilité de l'ensemble de données.

Formule : MAD = Σ|x - μ| / N

Quartiles (Q1, Q3)

Les quartiles divisent l'ensemble de données en quatre parties égales. Q1 est le premier quartile (25e percentile) et Q3 est le troisième quartile (75e percentile).

Formule :

Q1 = Médiane de la moitié inférieure de l'ensemble de données
Q3 = Médiane de la moitié supérieure de l'ensemble de données

Intervalle Interquartile (IQR)

L'Intervalle Interquartile (IQR) mesure la dispersion des 50 % centraux des données. Il est calculé comme la différence entre Q3 et Q1.

Formule : IQR = Q3 - Q1

Déviation Quartile

La Déviation Quartile est la moitié de l'IQR et fournit une mesure de dispersion.

Formule : Déviation Quartile = IQR / 2

Variance et Écart Type

La variance mesure à quel point un ensemble de nombres est étalé par rapport à leur valeur moyenne. L'écart type est la racine carrée de la variance, fournissant une mesure de dispersion dans les mêmes unités que les données.

Formule :

Variance de la Population (σ²) = Σ(x - μ)² / N
Écart Type de la Population (σ) = √σ²
Variance de l'Échantillon (s²) = Σ(x - μ)² / (N - 1)
Écart Type de l'Échantillon (s) = √s²

Coefficient de Variation (CV)

Le Coefficient de Variation (CV) est une mesure standardisée de la dispersion d'une distribution de probabilité ou de fréquence. Il est utile pour comparer le degré de variation entre différents ensembles de données.

Formule : CV = (σ / μ) * 100%

Erreur Standard (SE)

L'Erreur Standard (SE) mesure la précision avec laquelle un échantillon représente une population. C'est l'écart type de la distribution d'échantillonnage d'une statistique, le plus souvent de la moyenne.

Formule : SE = σ / √N

Détection des Valeurs Aberrantes

La calculatrice identifie les valeurs aberrantes dans l'ensemble de données en utilisant la méthode de l'Intervalle Interquartile (IQR). Tout point de donnée en dessous de Q1 - 1,5 * IQR ou au-dessus de Q3 + 1,5 * IQR est considéré comme une valeur aberrante.

Formule : Valeurs Aberrantes = x < Q1 - 1.5 * IQR or x > Q3 + 1.5 * IQR

Caractéristiques de cette Calculatrice de Statistiques :

Calcul complet des mesures statistiques clés.
Précision décimale contrôlée par l'utilisateur.
Identification des valeurs aberrantes via la méthode IQR.
Affichage des calculs étape par étape à des fins éducatives.
Fonction de bascule pour afficher/masquer les calculs détaillés.
Explications éducatives et formules pour aider à l'apprentissage.
Interface conviviale avec des entrées d'exemple pour faciliter l'utilisation.

Ressources Supplémentaires

Pour plus d'informations sur ces mesures statistiques et leurs utilisations, vous pouvez consulter :

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by miniwebtool team. Updated: Nov 26, 2024

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