Calculadora de Entropia

Calculadora de Entropia

Bem-vindo ao nosso Calculadora de Entropia, uma ferramenta amigável projetada para calcular a entropia de Shannon de uma distribuição de probabilidade discreta. A entropia mede a imprevisibilidade ou o conteúdo médio de informação dentro de um conjunto de resultados.

Características da Calculadora de Entropia

• Soluções Passo a Passo: Veja uma divisão de como a entropia é calculada.
• Explicação Visual: Dois gráficos ajudam a ilustrar tanto a distribuição de probabilidade quanto cada termo da soma da entropia.
• Clareza Educacional: Entenda o papel de cada resultado na entropia total.
• Entrada Fácil: Insira probabilidades em uma lista separada por vírgulas.
• Cálculo Preciso: Combina métodos simbólicos e numéricos para resultados confiáveis.

Entendendo a Entropia

Para uma variável aleatória discreta \( X \) com possíveis resultados \( x_i \) e probabilidades correspondentes \( p_i \), a entropia de Shannon é dada por:

\[ H(X) = - \sum_{i} p_i \log\bigl(p_i\bigr) \]

Isso mede o nível médio de “surpresa” ou incerteza na distribuição.

Como Usar a Calculadora de Entropia

• Insira as probabilidades em uma lista separada por vírgulas (por exemplo, 0,2, 0,3, 0,5).
• Confirme se as probabilidades somam 1.
• Clique em "Calcular Entropia" para uma solução passo a passo e gráficos.

Aplicações da Calculadora de Entropia

• Teoria da Informação: Entenda conceitos básicos de aleatoriedade e codificação de dados.
• Ciência de Dados & Estatística: Meça incerteza ou diversidade em vários conjuntos de dados.
• Uso Educacional: Ensine ou aprenda os fundamentos do cálculo de entropia.

Por Que Usar Nossa Calculadora de Entropia?

• Economia de Tempo: Calcule rapidamente a entropia sem somas manuais.
• Intuitivo: Veja claramente como cada probabilidade contribui para a entropia final.
• Aprendizado Visual: Dois gráficos oferecem uma percepção direta da distribuição e seus termos de entropia.

Recursos Adicionais

Para uma exploração mais profunda, confira:

• Entropia (Teoria da Informação) - Wikipedia
• Teoria da Informação - Khan Academy

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