Calculadora da função de erro
Calcule a função de erro.
Calculadora da função de erro
A calculadora da função de erro é usada para calcular a função de erro de um determinado número.
Função de erro
Na matemática, a função de erro é uma função especial (não elementar) da forma sigmoide, que ocorre em probabilidade, estatística e equações diferenciais parciais. É também chamada de função de erro de Gauss ou integral de probabilidade.
A função de erro é definida como:
![]()
Tabela de funções de erro
A seguir, são apresentadas a tabela de funções de erro e função de erro complementar que mostra os valores de erf(x) e erfc(x) para x variando de 0 a 3,5 com um incremento de 0,01.
| x | erf (x) | erfc (x) | 
|---|---|---|
| 0,0 | 0,0 | 1.0 | 
| 0,01 | 0.011283416 | 0.988716584 | 
| 0,02 | 0,022564575 | 0.977435425 | 
| 0,03 | 0.033841222 | 0.966158778 | 
| 0,04 | 0.045111106 | 0.954888894 | 
| 0,05 | 0.056371978 | 0.943628022 | 
| 0,06 | 0,067621594 | 0.932378406 | 
| 0,07 | 0,07885772 | 0.92114228 | 
| 0,08 | 0.090078126 | 0.909921874 | 
| 0,09 | 0.101280594 | 0.898719406 | 
| 0,1 | 0.112462916 | 0.887537084 | 
| 0,11 | 0.123622896 | 0.876377104 | 
| 0,12 | 0.134758352 | 0.865241648 | 
| 0,13 | 0.145867115 | 0.854132885 | 
| 0,14 | 0.156947033 | 0.843052967 | 
| 0,15 | 0.167995971 | 0.832004029 | 
| 0,16 | 0.179011813 | 0.820988187 | 
| 0,17 | 0.189992461 | 0.810007539 | 
| 0,18 | 0.200935839 | 0.799064161 | 
| 0,19 | 0.211839892 | 0.788160108 | 
| 0,2 | 0.222702589 | 0.777297411 | 
| 0,21 | 0.233521923 | 0.766478077 | 
| 0,22 | 0.244295912 | 0.755704088 | 
| 0,23 | 0,2550226 | 0.7449774 | 
| 0,24 | 0.265700059 | 0.734299941 | 
| 0,25 | 0.27632639 | 0,72367361 | 
| 0,26 | 0.286899723 | 0.713100277 | 
| 0,27 | 0.297418219 | 0.702581781 | 
| 0,28 | 0.307880068 | 0.692119932 | 
| 0,29 | 0.318283496 | 0.681716504 | 
| 0,3 | 0.328626759 | 0.671373241 | 
| 0,31 | 0,33890815 | 0.66109185 | 
| 0,32 | 0.349125995 | 0.650874005 | 
| 0,33 | 0.359278655 | 0.640721345 | 
| 0,34 | 0.369364529 | 0.630635471 | 
| 0,35 | 0.379382054 | 0.620617946 | 
| 0,36 | 0.389329701 | 0.610670299 | 
| 0,37 | 0.399205984 | 0.600794016 | 
| 0,38 | 0.409009453 | 0.590990547 | 
| 0,39 | 0.4187387 | 0,5812613 | 
| 0,4 | 0.428392355 | 0.571607645 | 
| 0,41 | 0.43796909 | 0.56203091 | 
| 0,42 | 0.447467618 | 0,552532382 | 
| 0,43 | 0.456886695 | 0.543113305 | 
| 0,44 | 0.466225115 | 0.533774885 | 
| 0,45 | 0.47548172 | 0.52451828 | 
| 0,46 | 0.48465539 | 0.51534461 | 
| 0,47 | 0.493745051 | 0.506254949 | 
| 0,48 | 0.502749671 | 0.497250329 | 
| 0,49 | 0.511668261 | 0.488331739 | 
| 0,5 | 0.520499878 | 0.479500122 | 
| 0,51 | 0.52924362 | 0.47075638 | 
| 0,52 | 0.53789863 | 0.46210137 | 
| 0,53 | 0.546464097 | 0.453535903 | 
| 0,54 | 0,55493925 | 0.44506075 | 
| 0,55 | 0.563323366 | 0.436676634 | 
| 0,56 | 0.571615764 | 0.428384236 | 
| 0,57 | 0.579815806 | 0.420184194 | 
| 0,58 | 0.5879229 | 0.4120771 | 
| 0,59 | 0.595936497 | 0.404063503 | 
| 0,6 | 0.603856091 | 0.396143909 | 
| 0,61 | 0.611681219 | 0.388318781 | 
| 0,62 | 0.619411462 | 0.380588538 | 
| 0,63 | 0.627046443 | 0.372953557 | 
| 0,64 | 0.634585829 | 0.365414171 | 
| 0,65 | 0.642029327 | 0.357970673 | 
| 0,66 | 0.649376688 | 0,350623312 | 
| 0,67 | 0.656627702 | 0.343372298 | 
| 0,68 | 0.663782203 | 0.336217797 | 
| 0,69 | 0.670840062 | 0.329159938 | 
| 0,7 | 0.677801194 | 0.322198806 | 
| 0,71 | 0.68466555 | 0.31533445 | 
| 0,72 | 0.691433123 | 0.308566877 | 
| 0,73 | 0.698103943 | 0.301896057 | 
| 0,74 | 0.704678078 | 0.295321922 | 
| 0,75 | 0.1111155634 | 0.288844366 | 
| 0,76 | 0.717536753 | 0.282463247 | 
| 0,77 | 0.723821614 | 0.276178386 | 
| 0,78 | 0.730010431 | 0.269989569 | 
| 0,79 | 0.736103454 | 0.263896546 | 
| 0,8 | 0.742100965 | 0.257899035 | 
| 0,81 | 0.748003281 | 0.251996719 | 
| 0,82 | 0.753810751 | 0.246189249 | 
| 0,83 | 0.759523757 | 0.240476243 | 
| 0,84 | 0.765142711 | 0.234857289 | 
| 0,85 | 0.770668058 | 0.229331942 | 
| 0,86 | 0.776100268 | 0.223899732 | 
| 0,87 | 0.781439845 | 0.218560155 | 
| 0,88 | 0.786687319 | 0.213312681 | 
| 0,89 | 0.791843247 | 0,208156753 | 
| 0,9 | 0.796908212 | 0.203091788 | 
| 0,91 | 0.801882826 | 0.198117174 | 
| 0,92 | 0.806767722 | 0.193232278 | 
| 0,93 | 0.811563559 | 0.188436441 | 
| 0,94 | 0.816271019 | 0.183728981 | 
| 0,95 | 0.820890807 | 0.179109193 | 
| 0,96 | 0.82542365 | 0.17457635 | 
| 0,97 | 0.829870293 | 0.170129707 | 
| 0,98 | 0.834231504 | 0.165768496 | 
| 0,99 | 0.83850807 | 0.16149193 | 
| 1.0 | 0.842700793 | 0.157299207 | 
| 1.01 | 0.846810496 | 0.153189504 | 
| 1.02 | 0.850838018 | 0.149161982 | 
| 1.03 | 0.854784211 | 0.145215789 | 
| 1.04 | 0.858649947 | 0.141350053 | 
| 1.05 | 0.862436106 | 0.137563894 | 
| 1.06 | 0.866143587 | 0.133856413 | 
| 1.07 | 0.869773297 | 0.130226703 | 
| 1.08 | 0.873326158 | 0.126673842 | 
| 1.09 | 0.876803102 | 0.123196898 | 
| 1.1 | 0.88020507 | 0.11979493 | 
| 1.11 | 0.883533012 | 0.116466988 | 
| 1.12 | 0.88678789 | 0.11321211 | 
| 1,13 | 0.88997067 | 0.11002933 | 
| 1,14 | 0.893082328 | 0.106917672 | 
| 1,15 | 0.896123843 | 0.103876157 | 
| 1,16 | 0.899096203 | 0.100903797 | 
| 1,17 | 0.902000399 | 0.097999601 | 
| 1,18 | 0.904837427 | 0.095162573 | 
| 1,19 | 0.907608286 | 0.092391714 | 
| 1.2 | 0.910313978 | 0.089686022 | 
| 1,21 | 0.912955508 | 0.087044492 | 
| 1,22 | 0.915533881 | 0.084466119 | 
| 1,23 | 0.918050104 | 0.081949896 | 
| 1,24 | 0.920505184 | 0.079494816 | 
| 1,25 | 0.922900128 | 0.077099872 | 
| 1,26 | 0.925235942 | 0.074764058 | 
| 1,27 | 0.927513629 | 0.072486371 | 
| 1,28 | 0.929734193 | 0.070265807 | 
| 1,29 | 0.931898633 | 0.068101367 | 
| 1.3 | 0.934007945 | 0.065992055 | 
| 1,31 | 0.936063123 | 0.063936877 | 
| 1,32 | 0.938065155 | 0.061934845 | 
| 1,33 | 0.940015026 | 0.059984974 | 
| 1,34 | 0.941913715 | 0.058086285 | 
| 1,35 | 0.943762196 | 0.056237804 | 
| 1,36 | 0.945561437 | 0.054438563 | 
| 1,37 | 0.947312398 | 0.052687602 | 
| 1,38 | 0.949016035 | 0,050983965 | 
| 1,39 | 0.950673296 | 0.049326704 | 
| 1.4 | 0.95228512 | 0.04771488 | 
| 1,41 | 0.953852439 | 0.046147561 | 
| 1,42 | 0.955376179 | 0.044623821 | 
| 1,43 | 0.956857253 | 0.043142747 | 
| 1,44 | 0.95829657 | 0,04170343 | 
| 1,45 | 0.959695026 | 0.040304974 | 
| 1,46 | 0.96105351 | 0,03894649 | 
| 1,47 | 0.9623729 | 0,0376271 | 
| 1,48 | 0.963654065 | 0.036345935 | 
| 1,49 | 0.964897865 | 0.035102135 | 
| 1.5 | 0.966105146 | 0.033894854 | 
| 1,51 | 0.967276748 | 0,032723252 | 
| 1,52 | 0.968413497 | 0.031586503 | 
| 1,53 | 0.969516209 | 0,030483791 | 
| 1,54 | 0.97058569 | 0,02941431 | 
| 1,55 | 0.971622733 | 0.028377267 | 
| 1,56 | 0.972628122 | 0.027371878 | 
| 1,57 | 0.973602627 | 0.026397373 | 
| 1,58 | 0.974547009 | 0.025452991 | 
| 1,59 | 0.975462016 | 0.024537984 | 
| 1.6 | 0.976348383 | 0.023651617 | 
| 1,61 | 0.977206837 | 0.022793163 | 
| 1,62 | 0.978038088 | 0.021961912 | 
| 1,63 | 0.97884284 | 0,02115716 | 
| 1,64 | 0.97962178 | 0,02037822 | 
| 1,65 | 0.980375585 | 0.019624415 | 
| 1,66 | 0.981104921 | 0.018895079 | 
| 1,67 | 0.981810442 | 0.018189558 | 
| 1,68 | 0.982492787 | 0,017507213 | 
| 1,69 | 0.983152587 | 0.016847413 | 
| 1.7 | 0.983790459 | 0.016209541 | 
| 1,71 | 0.984407008 | 0.015592992 | 
| 1,72 | 0.985002827 | 0.014997173 | 
| 1,73 | 0.9855785 | 0,0144215 | 
| 1,74 | 0.986134595 | 0,013865405 | 
| 1,75 | 0.986671671 | 0.013328329 | 
| 1,76 | 0.987190275 | 0.012809725 | 
| 1,77 | 0.987690942 | 0.012309058 | 
| 1,78 | 0.988174196 | 0,011825804 | 
| 1,79 | 0.988640549 | 0.011359451 | 
| 1.8 | 0.989090502 | 0.010909498 | 
| 1,81 | 0.989524545 | 0.010475455 | 
| 1,82 | 0.989943156 | 0,010056844 | 
| 1,83 | 0.990346805 | 0,009653195 | 
| 1,84 | 0.990735948 | 0,009264052 | 
| 1,85 | 0.99111103 | 0,00888897 | 
| 1,86 | 0.991472488 | 0,008527512 | 
| 1,87 | 0.991820748 | 0,008179252 | 
| 1,88 | 0.992156223 | 0,007843777 | 
| 1,89 | 0.992479318 | 0,007520682 | 
| 1.9 | 0.992790429 | 0,007209571 | 
| 1,91 | 0.99308994 | 0,00691006 | 
| 1,92 | 0.993378225 | 0,006621775 | 
| 1,93 | 0.99365565 | 0,00634435 | 
| 1,94 | 0.993922571 | 0,006077429 | 
| 1,95 | 0.994179334 | 0,005820666 | 
| 1,96 | 0.994426275 | 0,005573725 | 
| 1,97 | 0.994663725 | 0,005336275 | 
| 1,98 | 0.994892 | 0,005108 | 
| 1,99 | 0.995111413 | 0,004888587 | 
| 2.0 | 0.995322265 | 0,004677735 | 
| 2.01 | 0.995524849 | 0,004475151 | 
| 2.02 | 0.995719451 | 0,004280549 | 
| 2.03 | 0.995906348 | 0,004093652 | 
| 2.04 | 0.99608581 | 0,00391419 | 
| 2.05 | 0.996258096 | 0,003741904 | 
| 2.06 | 0.996423462 | 0,003576538 | 
| 2.07 | 0.996582153 | 0,003417847 | 
| 2.08 | 0.996734409 | 0,003265591 | 
| 2.09 | 0.996880461 | 0,003119539 | 
| 2.1 | 0.997020533 | 0,002979467 | 
| 2.11 | 0.997154845 | 0,002845155 | 
| 2.12 | 0.997283607 | 0,002716393 | 
| 2,13 | 0.997407023 | 0,002592977 | 
| 2,14 | 0.997525293 | 0,002474707 | 
| 2,15 | 0.997638607 | 0,002361393 | 
| 2,16 | 0.997747152 | 0,002252848 | 
| 2,17 | 0.997851108 | 0,002148892 | 
| 2,18 | 0.997950649 | 0,002049351 | 
| 2,19 | 0.998045943 | 0,001954057 | 
| 2.2 | 0.998137154 | 0,001862846 | 
| 2,21 | 0.998224438 | 0,001775562 | 
| 2,22 | 0.998307948 | 0,001692052 | 
| 2,23 | 0.998387832 | 0,001612168 | 
| 2,24 | 0.998464231 | 0,001535769 | 
| 2,25 | 0.998537283 | 0,001462717 | 
| 2,26 | 0.998607121 | 0,001392879 | 
| 2,27 | 0.998673872 | 0,001326128 | 
| 2,28 | 0.998737661 | 0,001262339 | 
| 2,29 | 0.998798606 | 0,001201394 | 
| 2.3 | 0.998856823 | 0,001143177 | 
| 2,31 | 0.998912423 | 0,001087577 | 
| 2,32 | 0.998965513 | 0,001034487 | 
| 2,33 | 0.999016195 | 0.000983805 | 
| 2,34 | 0.99906457 | 0.00093543 | 
| 2,35 | 0.999110733 | 0.000889267 | 
| 2,36 | 0.999154777 | 0.000845223 | 
| 2,37 | 0.99919679 | 0.00080321 | 
| 2,38 | 0.999236858 | 0.000763142 | 
| 2,39 | 0.999275064 | 0.000724936 | 
| 2.4 | 0.999311486 | 0.000688514 | 
| 2,41 | 0.999346202 | 0.000653798 | 
| 2,42 | 0.999379283 | 0.000620717 | 
| 2,43 | 0.999410802 | 0.000589198 | 
| 2,44 | 0.999440826 | 0.000559174 | 
| 2,45 | 0.99946942 | 0.00053058 | 
| 2,46 | 0.999496646 | 0.000503354 | 
| 2,47 | 0.999522566 | 0.000477434 | 
| 2,48 | 0.999547236 | 0.000452764 | 
| 2,49 | 0.999570712 | 0.000429288 | 
| 2.5 | 0.999593048 | 0.000406952 | 
| 2.51 | 0.999614295 | 0.000385705 | 
| 2,52 | 0.999634501 | 0.000365499 | 
| 2,53 | 0.999653714 | 0.000346286 | 
| 2,54 | 0.999671979 | 0.000328021 | 
| 2,55 | 0.99968934 | 0.00031066 | 
| 2,56 | 0.999705837 | 0.000294163 | 
| 2,57 | 0.999721511 | 0.000278489 | 
| 2,58 | 0.9997364 | 0.0002636 | 
| 2,59 | 0.999750539 | 0.000249461 | 
| 2.6 | 0.999763966 | 0.000236034 | 
| 2,61 | 0.999776711 | 0.000223289 | 
| 2,62 | 0.999788809 | 0.000211191 | 
| 2,63 | 0.999800289 | 0.000199711 | 
| 2,64 | 0.999811181 | 0.000188819 | 
| 2,65 | 0.999821512 | 0.000178488 | 
| 2,66 | 0.999831311 | 0.000168689 | 
| 2,67 | 0.999840601 | 0.000159399 | 
| 2,68 | 0.999849409 | 0.000150591 | 
| 2,69 | 0.999857757 | 0.000142243 | 
| 2.7 | 0.999865667 | 0.000134333 | 
| 2,71 | 0.999873162 | 0.000126838 | 
| 2,72 | 0.999880261 | 0.000119739 | 
| 2,73 | 0.999886985 | 0.000113015 | 
| 2,74 | 0.999893351 | 0.000106649 | 
| 2,75 | 0.999899378 | 0.000100622 | 
| 2,76 | 0.999905082 | 9.4918e-05 | 
| 2,77 | 0.99991048 | 8.952e-05 | 
| 2,78 | 0.999915587 | 8.4413e-05 | 
| 2,79 | 0.999920418 | 7.9582e-05 | 
| 2.8 | 0.999924987 | 7.5013e-05 | 
| 2,81 | 0.999929307 | 7.0693e-05 | 
| 2,82 | 0.99993339 | 6.661e-05 | 
| 2,83 | 0.99993725 | 6.275e-05 | 
| 2,84 | 0.999940898 | 5.9102e-05 | 
| 2,85 | 0.999944344 | 5.5656e-05 | 
| 2,86 | 0.999947599 | 5.2401e-05 | 
| 2,87 | 0.999950673 | 4.9327e-05 | 
| 2,88 | 0.999953576 | 4.6424e-05 | 
| 2,89 | 0.999956316 | 4.3684e-05 | 
| 2.9 | 0.999958902 | 4.1098e-05 | 
| 2,91 | 0.999961343 | 3.8657e-05 | 
| 2,92 | 0.999963645 | 3.6355e-05 | 
| 2,93 | 0.999965817 | 3.4183e-05 | 
| 2,94 | 0.999967866 | 3.2134e-05 | 
| 2,95 | 0.999969797 | 3.0203e-05 | 
| 2,96 | 0.999971618 | 2.8382e-05 | 
| 2,97 | 0.999973334 | 2.6666e-05 | 
| 2,98 | 0.999974951 | 2.5049e-05 | 
| 2,99 | 0.999976474 | 2.3526e-05 | 
| 3.0 | 0.99997791 | 2.209e-05 | 
| 3.01 | 0.999979261 | 2.0739e-05 | 
| 3.02 | 0.999980534 | 1.9466e-05 | 
| 3.03 | 0.999981732 | 1.8268e-05 | 
| 3.04 | 0.999982859 | 1.7141e-05 | 
| 3.05 | 0.99998392 | 1.608e-05 | 
| 3.06 | 0.999984918 | 1.5082e-05 | 
| 3.07 | 0.999985857 | 1.4143e-05 | 
| 3.08 | 0.99998674 | 1.326e-05 | 
| 3.09 | 0.999987571 | 1.2429e-05 | 
| 3.1. | 0.999988351 | 1.1649e-05 | 
| 3,11 | 0.999989085 | 1.0915e-05 | 
| 3,12 | 0.999989774 | 1.0226e-05 | 
| 3,13 | 0.999990422 | 9.578e-06 | 
| 3,14 | 0.99999103 | 8.97e-06 | 
| 3,15 | 0.999991602 | 8.398e-06 | 
| 3,16 | 0.999992138 | 7.862e-06 | 
| 3,17 | 0.999992642 | 7.358e-06 | 
| 3,18 | 0.999993115 | 6.885e-06 | 
| 3,19 | 0.999993558 | 6.442e-06 | 
| 3.2. | 0.999993974 | 6.026e-06 | 
| 3,21 | 0.999994365 | 5.635e-06 | 
| 3,22 | 0.999994731 | 5.269e-06 | 
| 3,23 | 0.999995074 | 4.926e-06 | 
| 3,24 | 0.999995396 | 4.604e-06 | 
| 3,25 | 0.999995697 | 4.303e-06 | 
| 3,26 | 0.99999598 | 4.02e-06 | 
| 3,27 | 0.999996245 | 3.755e-06 | 
| 3,28 | 0.999996493 | 3.507e-06 | 
| 3,29 | 0.999996725 | 3.275e-06 | 
| 3.3. | 0.999996942 | 3.058e-06 | 
| 3,31 | 0.999997146 | 2.854e-06 | 
| 3,32 | 0.999997336 | 2.664e-06 | 
| 3,33 | 0.999997515 | 2.485e-06 | 
| 3,34 | 0.999997681 | 2.319e-06 | 
| 3,35 | 0.999997838 | 2.162e-06 | 
| 3,36 | 0.999997983 | 2.017e-06 | 
| 3,37 | 0.99999812 | 1.88e-06 | 
| 3,38 | 0.999998247 | 1.753e-06 | 
| 3,39 | 0.999998367 | 1.633e-06 | 
| 3.4. | 0.999998478 | 1.522e-06 | 
| 3,41 | 0.999998582 | 1.418e-06 | 
| 3,42 | 0.999998679 | 1.321e-06 | 
| 3,43 | 0.99999877 | 1.23e-06 | 
| 3,44 | 0.999998855 | 1.145e-06 | 
| 3,45 | 0.999998934 | 1.066e-06 | 
| 3,46 | 0.999999008 | 9.92e-07 | 
| 3,47 | 0.999999077 | 9.23e-07 | 
| 3,48 | 0.999999141 | 8.59e-07 | 
| 3,49 | 0.999999201 | 7.99e-07 | 
| 3.5 | 0.999999257 | 7.43e-07 | 
Cite este conteúdo, página ou ferramenta como:
"Calculadora da função de erro" em https://MiniWebtool.com/br/calculadora-da-função-de-erro/ de MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
Você também pode experimentar nosso Solucionador de Matemática AI GPT para resolver seus problemas de matemática através de perguntas e respostas em linguagem natural.
Outras ferramentas relacionadas:
Operações matemáticas avançadas:
- Calculadora Antilog
 - Calculadora de função Beta
 - Calculadora de coeficiente binomial
 - Calculadora de Distribuição Binomial de Probabilidade Em Destaque
 - Calculadora de lógica binária
 - Calculadora do Teorema Central do Limite
 - Calculadora de combinação Em Destaque
 - Calculadora de função de erro complementar
 - Calculadora de Números Complexos Novo
 - Calculadora de Entropia Novo
 - Calculadora da função de erro
 - Calculadora de decaimento exponencial (Alta precisão)
 - Calculadora de crescimento exponencial (Alta precisão)
 - Calculadora integral exponencial
 - Calculadora de expoentes (Alta precisão)
 - Calculadora de Fatorial
 - Calculadora de função gama
 - Calculadora de Proporção Áurea
 - Calculadora de meia vida
 - Calculadora de taxa de crescimento percentual Em Destaque
 - Calculadora de permutação
 - Calculadora de Distribuição de Poisson Novo
 - Calculadora de Raízes de Polinômios com Passos Detalhados
 - Calculadora de Probabilidade Novo
 - Calculadora de Distribuição de Probabilidade
 - Calculadora de proporção Em Destaque
 - Calculadora de fórmula quadrática
 - Calculadora de notação científica
 - Calculadora de soma de cubos
 - Calculadora de soma de inteiros positivos
 - Calculadora de soma dos quadrados