Calculadora de Teste de Kruskal-Wallis

Realize o teste H de Kruskal-Wallis para determinar se há diferença significativa entre amostras independentes.

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Calculadora de Teste de Kruskal-Wallis

A Calculadora de Teste de Kruskal-Wallis realiza o teste H de Kruskal-Wallis, um método não paramétrico para testar se as amostras provêm da mesma distribuição.

O que é o Teste de Kruskal-Wallis?

O teste H de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico baseado em postos usado para determinar se há diferenças estatisticamente significativas entre dois ou mais grupos independentes. É uma extensão do teste U de Mann-Whitney quando há mais de dois grupos.

A estatística do teste \( H \) é calculada com base nos postos dos dados combinados de todas as amostras.

Como Calcular a Estatística H de Kruskal-Wallis

A estatística H de Kruskal-Wallis é calculada usando a seguinte fórmula:

\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)

Onde:
\( N \) = Número total de observações em todos os grupos
\( k \) = Número de grupos
\( n_i \) = Número de observações no grupo i
\( R_i \) = Soma dos postos para o grupo i
\( \bar{R} \) = Média de todos os postos

Interpretando os Resultados

Um valor grande de \( H \) sugere uma diferença entre os grupos.
O valor p indica a probabilidade de observar os dados se a hipótese nula (sem diferença) for verdadeira.
Um valor p ≤ 0,05 geralmente sugere uma diferença significativa entre os grupos.

Casos de Uso do Teste de Kruskal-Wallis

O teste de Kruskal-Wallis é amplamente utilizado em várias áreas:

Medicina: Comparando os efeitos de tratamentos em múltiplos grupos quando os dados não são distribuídos normalmente.
Psicologia: Avaliando diferenças nas respostas entre vários grupos independentes.
Agricultura: Avaliando os efeitos de diferentes fertilizantes na produção de culturas.

Referências:

Teste de Kruskal-Wallis - Wikipedia

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by miniwebtool team. Updated: Nov 07, 2024

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