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散度计算器

通过分步偏导数计算,计算任何二维或三维向量场的散度 ∇·F。输入分量函数 P、Q(以及三维的 R),获取符号散度,在特定点进行评估,识别源和汇,并查看带有散度热图的交互式向量场可视化。

散度计算器
示例:
P = F₁(x,y)
Q = F₂(x,y)
以逗号分隔的坐标,需匹配维度
散度预览
输入 P 和 Q 以预览

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散度计算器

散度计算器可以计算任何 2D 或 3D 向量场的散度 ∇·F,并提供完整的偏导数分步计算过程。输入您的向量场分量 P、Q(以及 3D 的 R),可以选择在特定点进行评估,并获得符号散度、源/汇分类。对于 2D 场,还提供带有散度热图和粒子流动画的交互式可视化。

什么是散度?

向量场 \(\mathbf{F}\) 的散度是一个标量值算子,用于测量场从某一点“散开”的速率。对于 3D 向量场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q, R \rangle\):

$$\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}$$

对于 2D 场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q \rangle\),散度为 \(\frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y}\)。散度是向量微积分、流体动力学、电磁学和微分方程中的基本概念。

散度的物理意义

🔴
源 (∇·F > 0)
流体向外流动 —— 流出的多于流入的。就像从喷泉中喷出的水。
🔵
汇 (∇·F < 0)
流体向内流动 —— 流入的多于流出的。就像排入孔中的水。
🟢
零 (∇·F = 0)
不可压缩流动 —— 进入的等于离开的。该场是无散的(管形场)。
🔄
散度定理
体积内的总散度等于通过其边界表面的净通量。

散度公式与坐标系

坐标系散度公式
笛卡尔 2D\(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y}\)
笛卡尔 3D\(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}\)
柱坐标\(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{1}{r}\frac{\partial(rF_r)}{\partial r} + \frac{1}{r}\frac{\partial F_\theta}{\partial \theta} + \frac{\partial F_z}{\partial z}\)
球坐标\(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{1}{r^2}\frac{\partial(r^2 F_r)}{\partial r} + \frac{1}{r\sin\theta}\frac{\partial(\sin\theta\, F_\theta)}{\partial \theta} + \frac{1}{r\sin\theta}\frac{\partial F_\phi}{\partial \phi}\)

涉及散度的重要恒等式

恒等式公式
线性性质\(\nabla \cdot (a\mathbf{F} + b\mathbf{G}) = a(\nabla \cdot \mathbf{F}) + b(\nabla \cdot \mathbf{G})\)
乘法法则(标量 × 向量)\(\nabla \cdot (f\mathbf{F}) = f(\nabla \cdot \mathbf{F}) + \mathbf{F} \cdot (\nabla f)\)
梯度的旋度\(\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F}) = 0\)(始终成立)
拉普拉斯算子\(\nabla \cdot (\nabla f) = \nabla^2 f\)(梯度的散度 = 拉普拉斯算子)
散度定理(高斯定理)\(\displaystyle\iiint_V (\nabla \cdot \mathbf{F})\,dV = \unicode{x222F}_S \mathbf{F} \cdot d\mathbf{S}\)

散度的应用

领域应用散度代表什么
电磁学高斯定律\(\nabla \cdot \mathbf{E} = \rho/\varepsilon_0\) —— 电荷密度产生电场散度
电磁学磁场\(\nabla \cdot \mathbf{B} = 0\) —— 不存在磁单极子
流体动力学连续性方程对于不可压缩流动,\(\nabla \cdot \mathbf{v} = 0\)
热传递热传导方程热通量的散度与温度变化相关
广义相对论爱因斯坦场方程能量-动量张量的无散条件

如何使用散度计算器

  1. 选择维度: 使用切换按钮选择 F = ⟨P, Q⟩ 的 2D 场或 F = ⟨P, Q, R⟩ 的 3D 场。
  2. 输入分量函数: 使用标准记法输入每个分量函数(P、Q 以及可选的 R)。使用 ^ 表示指数,* 表示乘法,并使用 sin(x)cos(y)exp(x)ln(x)sqrt(x) 等函数。支持隐式乘法(例如 2x = 2*x)。
  3. 输入计算点(可选): 提供以逗号分隔的坐标,以便对散度进行数值评估,并将该点分类为源、汇或不可压缩。
  4. 点击“计算散度”: 查看符号散度公式、分步偏导数计算、数值评估和源/汇分类。
  5. 探索可视化: 对于 2D 场,查看带有颜色编码散度热图(红色 = 源,蓝色 = 汇)的向量场箭头和展示场行为的粒子流动画。

计算示例

求向量场 \(\mathbf{F}(x, y) = \langle x, y \rangle\) 在点 \((1, 1)\) 处的散度:

第 1 步: 确定分量:\(P = x\), \(Q = y\)。

第 2 步: 计算偏导数:\(\frac{\partial P}{\partial x} = 1\), \(\frac{\partial Q}{\partial y} = 1\)。

第 3 步: 将它们求和:\(\nabla \cdot \mathbf{F} = 1 + 1 = 2\)。

解读: 由于 \(\nabla \cdot \mathbf{F} = 2 > 0\),因此每个点都是一个。该场均匀地向外膨胀 —— 想象流体在平面上的每个地方都被泵出。

常见问题解答

什么是向量场的散度?
散度是一个标量值微分算子,用于测量向量场在给定点扩展或收缩的速率。对于 3D 场 F = (P, Q, R),散度是偏导数的总和:∇·F = ∂P/∂x + ∂Q/∂y + ∂R/∂z。正散度表示源(向外流动),负散度表示汇(向内流动),零散度表示不可压缩流动。
如何计算散度?
要计算散度,请对每个分量函数相对于其相应的变量求偏导数,然后将它们全部加起来。对于 2D 场 F = (P, Q),计算 ∂P/∂x + ∂Q/∂y。对于 3D 场,加上 ∂R/∂z。结果是一个标量函数(而不是向量),它告诉你场在每个点膨胀或压缩的程度。
散度为零意味着什么?
当散度处处为零时,该向量场被称为无散场或管形场。在流体动力学中,这意味着流体是不可压缩的 —— 在任何一点都没有净膨胀或收缩。磁场总是无散的(高斯磁定律:∇·B = 0),任何向量场的旋度也总是无散的(∇·(∇×F) = 0)。
散度的物理意义是什么?
在物理上,散度测量某一点单位体积的净向外通量。想象流体中一个极小的方块:如果流出方块的流体多于流入的,散度就是正的(源)。如果流入的多于流出的,就是负的(汇)。这个概念是物理学守恒定律的核心,出现在连续性方程、Maxwell 方程和热传导方程中。
散度和旋度有什么区别?
散度和旋度都是向量场上的微分算子,但它们测量的东西不同。散度 (∇·F) 测量膨胀或收缩并产生标量。旋度 (∇×F) 测量旋转或循环并产生向量。一个场可以有非零散度但零旋度(如 F = (x, y)),或者零散度但非零旋度(如 F = (−y, x)),或者两者都有,或者两者都没有。

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由 MiniWebtool 团队提供。更新日期:2026-04-08

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