散度计算器
通过分步偏导数计算,计算任何二维或三维向量场的散度 ∇·F。输入分量函数 P、Q(以及三维的 R),获取符号散度,在特定点进行评估,识别源和汇,并查看带有散度热图的交互式向量场可视化。
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散度计算器
散度计算器可以计算任何 2D 或 3D 向量场的散度 ∇·F,并提供完整的偏导数分步计算过程。输入您的向量场分量 P、Q(以及 3D 的 R),可以选择在特定点进行评估,并获得符号散度、源/汇分类。对于 2D 场,还提供带有散度热图和粒子流动画的交互式可视化。
什么是散度?
向量场 \(\mathbf{F}\) 的散度是一个标量值算子,用于测量场从某一点“散开”的速率。对于 3D 向量场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q, R \rangle\):
$$\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}$$
对于 2D 场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q \rangle\),散度为 \(\frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y}\)。散度是向量微积分、流体动力学、电磁学和微分方程中的基本概念。
散度的物理意义
散度公式与坐标系
| 坐标系 | 散度公式 |
|---|---|
| 笛卡尔 2D | \(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y}\) |
| 笛卡尔 3D | \(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}\) |
| 柱坐标 | \(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{1}{r}\frac{\partial(rF_r)}{\partial r} + \frac{1}{r}\frac{\partial F_\theta}{\partial \theta} + \frac{\partial F_z}{\partial z}\) |
| 球坐标 | \(\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{1}{r^2}\frac{\partial(r^2 F_r)}{\partial r} + \frac{1}{r\sin\theta}\frac{\partial(\sin\theta\, F_\theta)}{\partial \theta} + \frac{1}{r\sin\theta}\frac{\partial F_\phi}{\partial \phi}\) |
涉及散度的重要恒等式
| 恒等式 | 公式 |
|---|---|
| 线性性质 | \(\nabla \cdot (a\mathbf{F} + b\mathbf{G}) = a(\nabla \cdot \mathbf{F}) + b(\nabla \cdot \mathbf{G})\) |
| 乘法法则(标量 × 向量) | \(\nabla \cdot (f\mathbf{F}) = f(\nabla \cdot \mathbf{F}) + \mathbf{F} \cdot (\nabla f)\) |
| 梯度的旋度 | \(\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F}) = 0\)(始终成立) |
| 拉普拉斯算子 | \(\nabla \cdot (\nabla f) = \nabla^2 f\)(梯度的散度 = 拉普拉斯算子) |
| 散度定理(高斯定理) | \(\displaystyle\iiint_V (\nabla \cdot \mathbf{F})\,dV = \unicode{x222F}_S \mathbf{F} \cdot d\mathbf{S}\) |
散度的应用
| 领域 | 应用 | 散度代表什么 |
|---|---|---|
| 电磁学 | 高斯定律 | \(\nabla \cdot \mathbf{E} = \rho/\varepsilon_0\) —— 电荷密度产生电场散度 |
| 电磁学 | 磁场 | \(\nabla \cdot \mathbf{B} = 0\) —— 不存在磁单极子 |
| 流体动力学 | 连续性方程 | 对于不可压缩流动,\(\nabla \cdot \mathbf{v} = 0\) |
| 热传递 | 热传导方程 | 热通量的散度与温度变化相关 |
| 广义相对论 | 爱因斯坦场方程 | 能量-动量张量的无散条件 |
如何使用散度计算器
- 选择维度: 使用切换按钮选择 F = ⟨P, Q⟩ 的 2D 场或 F = ⟨P, Q, R⟩ 的 3D 场。
- 输入分量函数: 使用标准记法输入每个分量函数(P、Q 以及可选的 R)。使用
^表示指数,*表示乘法,并使用sin(x)、cos(y)、exp(x)、ln(x)、sqrt(x)等函数。支持隐式乘法(例如2x=2*x)。 - 输入计算点(可选): 提供以逗号分隔的坐标,以便对散度进行数值评估,并将该点分类为源、汇或不可压缩。
- 点击“计算散度”: 查看符号散度公式、分步偏导数计算、数值评估和源/汇分类。
- 探索可视化: 对于 2D 场,查看带有颜色编码散度热图(红色 = 源,蓝色 = 汇)的向量场箭头和展示场行为的粒子流动画。
计算示例
求向量场 \(\mathbf{F}(x, y) = \langle x, y \rangle\) 在点 \((1, 1)\) 处的散度:
第 1 步: 确定分量:\(P = x\), \(Q = y\)。
第 2 步: 计算偏导数:\(\frac{\partial P}{\partial x} = 1\), \(\frac{\partial Q}{\partial y} = 1\)。
第 3 步: 将它们求和:\(\nabla \cdot \mathbf{F} = 1 + 1 = 2\)。
解读: 由于 \(\nabla \cdot \mathbf{F} = 2 > 0\),因此每个点都是一个源。该场均匀地向外膨胀 —— 想象流体在平面上的每个地方都被泵出。
常见问题解答
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由 MiniWebtool 团队提供。更新日期:2026-04-08
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