ตั้งแต่ปี 2010 · รองรับการใช้งานเครื่องมือกว่า 2 ล้านครั้งต่อเดือน
ตั้งแต่ปี 2010
เพิ่มใน Chrome

กล่องเครื่องมือของฉัน

โหมดอัตโนมัติ

ยังไม่มีเครื่องมือที่บันทึกไว้

อัปเกรดเป็นเวอร์ชันพรีเมียม
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
เครื่องคิดตอนุพันธ์เชิงทิศทางเครื่องคิดเลขอนุพันธ์เครื่องคำนวณอนุพันธ์โดยปริยายเครื่องคำนวณอนุพันธ์ของฟังก์ชันตัวแปรเดียวเครื่องคำนวณการแปลงลาปลาซเครื่องคำนวณเกรเดียนต์ หลายตัวแปรเครื่องคำนวณรอนสเกียน
หน้าแรก > คณิตศาสตร์ > แคลคูลัส
 

เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย

คำนวณอนุพันธ์ย่อยของฟังก์ชันหลายตัวแปรพร้อมวิธีแก้ทีละขั้นตอนโดยละเอียด ตัวอย่างแบบโต้ตอบ และการแสดงภาพทางเรขาคณิตของระนาบสัมผัส

ใช้งานฟรีไม่ต้องสมัครสมาชิกอัปเดต ม.ค. 2026
เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อยลองใช้เลย — ฟรี ▼
เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย
ใช้ ** สำหรับยกกำลัง, sin, cos, exp, log, sqrt สำหรับฟังก์ชัน
x อันดับหนึ่ง | x:2 อันดับสอง | x,y ย่อยแบบผสม

Embed เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย Widget

เกี่ยวกับ เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย

ยินดีต้อนรับสู่ เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย ของเรา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการคำนวณอนุพันธ์ย่อยของฟังก์ชันหลายตัวแปรพร้อมวิธีแก้ทีละขั้นตอนโดยละเอียด ไม่ว่าคุณจะเป็นนักศึกษาแคลคูลัสที่กำลังเรียนรู้การหาอนุพันธ์หลายตัวแปร วิศวกรที่กำลังแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด หรือนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานเกี่ยวกับสมการอัตราการเปลี่ยนแปลง เครื่องคำนวณนี้จะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำพร้อมคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ที่ครบถ้วน

อนุพันธ์ย่อยคืออะไร?

อนุพันธ์ย่อย คือการวัดว่าฟังก์ชันหลายตัวแปรเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตัวแปรอินพุตตัวหนึ่งเปลี่ยนแปลงไปในขณะที่ตัวแปรอื่นทั้งหมดคงที่ แตกต่างจากอนุพันธ์สามัญที่ใช้กับฟังก์ชันตัวแปรเดียว อนุพันธ์ย่อยเป็นพื้นฐานของแคลคูลัสหลายตัวแปรและปรากฏอยู่ในวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง

นิยามทางคณิตศาสตร์

สำหรับฟังก์ชัน \( f(x, y) \) สองตัวแปร อนุพันธ์ย่อยเทียบกับ \( x \) ถูกกำหนดดังนี้:

นิยามอนุพันธ์ย่อย
$$ \frac{\partial f}{\partial x} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x + \Delta x, y) - f(x, y)}{\Delta x} $$

เมื่อคำนวณ \( \frac{\partial f}{\partial x} \) เราจะถือว่า \( y \) เป็นค่าคงตัวและหาอนุพันธ์เทียบกับ \( x \) เท่านั้น ในทำนองเดียวกัน \( \frac{\partial f}{\partial y} \) จะถือว่า \( x \) เป็นค่าคงตัว

แนวคิดหลัก

1 อนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่ง

หาอนุพันธ์หนึ่งครั้งเทียบกับตัวแปรตัวเดียวโดยถือตัวแปรอื่นคงที่ สำหรับ \( f(x,y) \) คือ \( f_x \) และ \( f_y \)

2 อนุพันธ์ย่อยอันดับสอง

หาอนุพันธ์สองครั้ง ไม่ว่าจะเป็น \( f_{xx} \), \( f_{yy} \) (แบบล้วน) หรือ \( f_{xy} \), \( f_{yx} \) (อนุพันธ์ย่อยแบบผสม)

3 อนุพันธ์ย่อยแบบผสม

ตามทฤษฎีบทของ Clairaut หากอนุพันธ์ย่อยอันดับสองมีความต่อเนื่อง ดังนั้น \( f_{xy} = f_{yx} \) ลำดับการหาอนุพันธ์จะไม่มีผล

4 เวกเตอร์เกรเดียนต์

เกรเดียนต์ \( \nabla f = (f_x, f_y, f_z) \) ชี้ไปในทิศทางที่เพิ่มขึ้นมากที่สุด ขนาดของมันคืออัตราการเปลี่ยนแปลงสูงสุด

วิธีใช้เครื่องคำนวณนี้

  1. ป้อนฟังก์ชันของคุณ: พิมพ์ฟังก์ชันหลายตัวแปรโดยใช้สัญลักษณ์มาตรฐาน ตัวอย่าง: x**2*y, sin(x*y), e**x * cos(y), x**3 + y**3 - 3*x*y
  2. ระบุตัวแปรในการหาอนุพันธ์: ป้อนตัวแปรที่จะหาอนุพันธ์เทียบกับ:
    • x — อนุพันธ์อันดับหนึ่งเทียบกับ x
    • x:2 — อนุพันธ์อันดับสองเทียบกับ x
    • x,y — อนุพันธ์ย่อยแบบผสม (x ก่อน แล้วค่อย y)
    • x:2,y:1 — อันดับสองเทียบกับ x และอันดับหนึ่งเทียบกับ y
  3. คลิก คำนวณ: เครื่องคำนวณจะคำนวณอนุพันธ์ย่อยพร้อมวิธีแก้ทีละขั้นตอนที่สมบูรณ์โดยแสดงว่ามีการใช้กฎการหาอนุพันธ์ใดบ้าง

ฟังก์ชันและไวยากรณ์ที่รองรับ

ประเภทฟังก์ชันตัวอย่างไวยากรณ์หมายเหตุ
ยกกำลังx**2, x^3, x**0.5ใช้ ** หรือ ^ สำหรับเลขชี้กำลัง
ตรีโกณมิติsin(x), cos(y), tan(z)อื่นๆ: sec, csc, cot
ตรีโกณมิติผกผันasin(x), atan(y)อื่นๆ: acos, acot, asec, acsc
เอกซ์โพเนนเชียลexp(x), e**xฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียลธรรมชาติ
ลอการิทึมlog(x), ln(x)ลอการิทึมธรรมชาติ (ฐาน e)
รากที่สองsqrt(x), x**0.5รูปแบบที่เท่ากัน
ไฮเพอร์โบลิกsinh(x), cosh(y), tanh(z)ฟังก์ชันไฮเพอร์โบลิก
การคูณx*y, xy, 2xyรองรับการคูณแบบละเครื่องหมาย

กฎการหาอนุพันธ์ที่ใช้

เครื่องคำนวณนี้จะระบุและแสดงกฎการหาอนุพันธ์ที่ใช้ในแต่ละขั้นตอน:

การประยุกต์ใช้อนุพันธ์ย่อย

เกรเดียนต์และการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด

อนุพันธ์ย่อยประกอบกันเป็นเวกเตอร์เกรเดียนต์ ซึ่งจำเป็นสำหรับการหาจุดสูงสุด จุดต่ำสุด และจุดอานม้าของฟังก์ชันหลายตัวแปร การตั้งค่าอนุพันธ์ย่อยทั้งหมดให้เป็นศูนย์จะช่วยหาตำแหน่งของจุดวิกฤต

ฟิสิกส์และวิศวกรรมศาสตร์

อนุพันธ์ย่อยอธิบายว่าปริมาณทางฟิสิกส์เปลี่ยนแปลงอย่างไร: เกรเดียนต์ของอุณหภูมิ ศักย์ไฟฟ้า พลศาสตร์ของไหล และสมการคลื่น ล้วนอาศัยการหาอนุพันธ์ย่อย

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

อัลกอริทึม Gradient Descent ใช้อนุพันธ์ย่อยเพื่อลดฟังก์ชันการสูญเสีย (Loss Function) ให้เหลือน้อยที่สุด น้ำหนักแต่ละตัวในโครงข่ายประสาทจะถูกอัปเดตโดยใช้อนุพันธ์ย่อยของการสูญเสียเทียบกับน้ำหนักนั้น

เศรษฐศาสตร์

การวิเคราะห์ส่วนเพิ่ม (Marginal Analysis) ใช้อนุพันธ์ย่อยเพื่อวัดว่าผลผลิตเปลี่ยนแปลงอย่างไรเทียบกับปัจจัยนำเข้าหนึ่ง (แรงงาน, ทุน) ในขณะที่ปัจจัยอื่นคงที่

คำถามที่พบบ่อย

อนุพันธ์ย่อยคืออะไร?

อนุพันธ์ย่อยคือการวัดว่าฟังก์ชันหลายตัวแปรเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตัวแปรหนึ่งเปลี่ยนไป ในขณะที่ตัวแปรอื่นทั้งหมดคงที่ สำหรับฟังก์ชัน f(x,y) อนุพันธ์ย่อยเทียบกับ x ซึ่งเขียนเป็น df/dx จะถือว่า y เป็นค่าคงตัวและหาอนุพันธ์เทียบกับ x เท่านั้น

ฉันจะคำนวณอนุพันธ์ย่อยอันดับสองได้อย่างไร?

ในการคำนวณอนุพันธ์ย่อยอันดับสอง คุณต้องหาอนุพันธ์สองครั้ง คุณสามารถหาอนุพันธ์สองครั้งเทียบกับตัวแปรเดียวกัน (เช่น d2f/dx2) หรือเทียบกับตัวแปรที่ต่างกัน (อนุพันธ์ย่อยแบบผสม เช่น d2f/dxdy) ป้อนรูปแบบเช่น 'x:2' สำหรับอนุพันธ์อันดับสองเทียบกับ x หรือ 'x,y' สำหรับอนุพันธ์ย่อยแบบผสม

อนุพันธ์ย่อยและอนุพันธ์สามัญแตกต่างกันอย่างไร?

อนุพันธ์สามัญใช้กับฟังก์ชันของตัวแปรเดียว โดยวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงเทียบกับตัวแปรนั้นตัวเดียว อนุพันธ์ย่อยใช้กับฟังก์ชันหลายตัวแปรและวัดอัตราการเปลี่ยนแปลงเทียบกับตัวแปรหนึ่งในขณะที่ถือว่าตัวแปรอื่นทั้งหมดเป็นค่าคงตัว

อนุพันธ์ย่อยแบบผสมคืออะไร?

อนุพันธ์ย่อยแบบผสมเกี่ยวข้องกับการหาอนุพันธ์เทียบกับตัวแปรที่ต่างกันตามลำดับ ตัวอย่างเช่น d2f/dxdy หมายถึงการหาอนุพันธ์ของ f เทียบกับ y ก่อน แล้วจึงหาอนุพันธ์ของผลลัพธ์เทียบกับ x ตามทฤษฎีบทของ Clairaut สำหรับฟังก์ชันส่วนใหญ่ d2f/dxdy = d2f/dydx

ฉันจะป้อนฟังก์ชันในเครื่องคำนวณได้อย่างไร?

ใช้สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์มาตรฐาน: x**2 หรือ x^2 สำหรับยกกำลัง, sin(x), cos(x), tan(x) สำหรับฟังก์ชันตรีโกณมิติ, exp(x) หรือ e**x สำหรับเอกซ์โพเนนเชียล, log(x) หรือ ln(x) สำหรับลอการิทึมธรรมชาติ, sqrt(x) สำหรับรากที่สอง การคูณสามารถเป็นแบบละเครื่องหมาย (xy) หรือแบบระบุเครื่องหมาย (x*y) ก็ได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

อ้างอิงเนื้อหา หน้าหรือเครื่องมือนี้ว่า:

"เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย" ที่ https://MiniWebtool.com/th/เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย/ จาก MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

โดยทีม miniwebtool อัปเดตล่าสุด: 19 มกราคม 2026

คุณสามารถลองใช้ AI แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ GPT ของเรา เพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ของคุณผ่านคำถามและคำตอบด้วยภาษาธรรมชาติ.

แคลคูลัส:

เครื่องมือยอดนิยมและอัปเดตล่าสุด:

เครื่องคำนวณการแยกเศษส่วนบางส่วนเครื่องคำนวณไดเวอร์เจนซ์เครื่องคำนวณความโค้งดูทั้งหมด →
หน้าแรก > คณิตศาสตร์ > แคลคูลัส > เครื่องคำนวณอนุพันธ์ย่อย