エイムトレーナー

このエイムトレーナーでは、30秒間、動くターゲットをクリックします。人間とコンピューターの相互作用を研究するラボのように、命中数だけでなくビット/秒で測る処理量で結果を評価します。この数値は速度と正確度を合わせたもので、大きく遅いターゲットでも小さく速いターゲットでも比較できます。ターゲットごとの時間（ミリ秒）だけでは、この比較はできません。

命中数だけでは不十分な理由

多くのエイムトレーナーは、ターゲットごとの平均時間と正確度を表示します。どちらも見やすい一方、単独ではあまり意味がありません。

• ターゲットごとの時間は、あなたではなくターゲット次第です。大きく近くすれば誰でも速くなります。大きなターゲットで400ミリ秒でも、小さなターゲットで800ミリ秒よりエイムが劣ることがありますが、順位表では見分けられません。
• 正確さと速度はトレードオフです。ゆっくり動けば正確度を99%にでき、クリックを連射すれば時間を半分にできます。別々に表示すると、追いかけたい数値だけを良く見せられます。
• サイト間で比較できません。ターゲットサイズが異なる2つのトレーナーでは、数値をそのまま並べて比べられません。

処理量なら、この3つの問題をまとめて解決できます。そのため、ポインティングデバイスの評価に関する国際規格ISO 9241-9では、単純なタイムでなく処理量を採用しています。

フィッツの法則の仕組み

1954年、ポール・フィッツは、ターゲットを指す時間は距離と幅それぞれではなく、その比率に応じて対数的に変化することを示しました。ここで使うシャノン形式では、動作の難易度は次のようになります。

\( ID = \log_2\!\left(\frac{2D}{W} + 1\right) \) ビット

ここで\(D\)はカーソルの移動距離、\(W\)はターゲットの幅です。単位は情報理論で使うビットです。遠くの小さなターゲットに当てるほうが近くの大きなターゲットを押すより多くの情報を得られます。16個から1つを選ぶほうが、2個から1つを選ぶより多くの情報を伝えるのと同じです。

動作時間は難易度に比例して増えます（\(MT = a + b \times ID\)）。そのため難易度を時間で割れば、ターゲット自体に左右されない割合が得られます。

\( TP = \dfrac{ID}{MT} \) ビット/秒

これがこのツールの仕組みの要点です。3つのモードはターゲットごとの難易度が1ビット以上異なりますが、同じスキルのプレイヤーならどのモードでも処理量はほぼ同じです。同じ能力であれば、カジュアル、標準、高精度の差は0.01ビット/秒以内です。モードによってスコアが大きく変わる場合は、どれかのモードで自然な速度と正確度のバランスが崩れている可能性があります。

正確度をどう反映するか

ここが重要な点です。正確度を別の評価として表示しない理由でもあります。クリックがターゲットの周りに散らばることは、数学的には大きなターゲットを慎重に狙うのと同じです。そのためISO 9241-9では、実際のターゲット幅を使わず、クリック位置から算出した有効幅\(W_e\)を使います。

\( W_e = 4.133 \times SD_x \)

\(SD_x\)は、移動方向に沿ったクリック位置の標準偏差です。係数4.133は、クリックの4%を外すと\(W_e = W\)になるように設定されています。フィッツの元のタスクは、この誤差率を基準に調整されました。

その結果、速度と正確度のトレードオフを利用できなくなります。連射するとクリック位置が散らばり、\(W_e\)が大きくなって、ターゲットごとに得られるビット数が減ります。ミスをなくそうと速度を落とすと、\(W_e\)は小さくなりますが\(MT\)はそれ以上に増えます。調整でごまかせない1つの数値です。

上のプレイエリアでは、実際のクリック位置から計測します。スコアを手入力した場合はクリック位置を測れないため、Crossmanの補正\(W_e = W \times 2.0665 / z\)（\(z = \Phi^{-1}(1 - e/2)\)）を使い、誤差率から同等のばらつきを推定します。

良いスコアの目安

マウス利用者の中央値は約4.0ビット/秒です。ISO 9241-9の公表研究にある約4.5ビット/秒より少し低いのは、研究では静止ターゲットを使っているためです。ここではターゲットが動くため、軌道修正に約12%余計に時間がかかります。

速さと正確さのどちらが大切？

ほとんどの場合、どちらも大きく影響しません。これは設計どおりです。同じ人の誤差率を4%から30%に上げても、処理量の変化は0.5ビット未満です。速度の向上分が有効幅の拡大で相殺されるためです。処理量は、その日の戦略でなくポインティングの能力を測ります。

例外は狙いすぎです。正確度がほぼ100%だとターゲットを一つずつ慎重に狙うため、その時間の損失は正確さの見返りを大きく上回ります。同じ人でも誤差率を約4%に戻すと、通常は1ビット/秒ほど向上します。ミスがまったくない場合、慎重になりすぎているかもしれません。

上達するためのコツ

• 狙い直しを減らす。無駄な時間の多くは、最初の動きではなく、行き過ぎてから戻す動作に使われています。少しずつ合わせるのでなく、一度でターゲットに着地することを意識しましょう。
• 動くターゲットの先を狙う。現在位置ではなく、進行先に照準を合わせます。高精度モードでは、単に速度を上げるより効果的です。
• 短距離でなければ、指先ではなく肘から動かす。指先の動きは正確ですが、長い距離では遅くなります。
• 感度を決めたら変えない。フィッツの定数\(b\)は、練習で身につける運動の調整値です。感度を変えると、慣れがリセットされます。
• 有線マウスで広い画面を使う。小さなプレイエリアでは\(D\)と\(W\)がともに縮小し、無線の遅延はターゲットごとに積み重なります。
• ターゲットごとの時間でなく処理量を記録する。簡単なターゲットを選んで数値を上げられない指標です。

よくある質問

処理量で測ると、この動くターゲットのタスクで一般的なマウス利用者は約4.0ビット/秒です。4.4を超えると多くの人を上回り、5.0～5.8は練習を積んだeスポーツ選手の範囲です。3.2未満なら、トラックパッドか慣れていない環境が原因かもしれません。ターゲットごとの時間は大きさや距離に左右されるため、スコアの比較には適しません。

ミリ秒では比較できないためです。大きく近いターゲットは速いタイムになりますが、エイムの良し悪しは分かりません。また、追いかける数値に合わせて正確さと速度を調整できます。処理量は、動作の難しさ（ビット）を所要時間で割ります。難易度が相殺されるため、同じ人なら簡単なターゲットでも難しいターゲットでもほぼ同じ結果になり、ISO 9241-9がポインティングデバイスの比較に採用しています。

1954年に発表されたフィッツの法則は、ターゲットを指す時間が、距離をターゲット幅で割った値の対数に応じて増えるという法則です。ここで使うシャノン形式は\(ID = \log_2(2D/W + 1)\)で、単位はビットです。距離が2倍、または幅が半分のターゲットは、ちょうど1ビット難しくなります。動作時間は\(ID\)に比例して増えるため、\(ID\)を動作時間で割ると、ターゲットサイズに左右されない処理量が得られます。

正確度は別に採点せず、難易度に含めます。クリック位置が散らばることは、数学的には大きなターゲットを狙うのと同じです。そのため実際の幅でなく、クリック位置から求めた有効幅を使います。ミスが増えると有効幅が広がり、ターゲットごとのビット数と処理量が下がります。速度と正確度は、互いにごまかせない1つの数値にまとまります。

ほとんど変わりません。それがこの仕組みの要点です。カジュアル、標準、高精度ではターゲットごとの難易度に1ビット以上の差がありますが、処理量は難易度で割るため差が相殺されます。カジュアルで4.0ビット/秒なら、高精度でもほぼ4.0になるはずです。モード間で大きく変わる場合は、速度と正確度のバランスが崩れている可能性があります。

ISO 9241-9の公表研究では、マウスの処理量は約4.5ビット/秒ですが、静止ターゲットを使っています。ここではターゲットが動くため、軌道修正に時間がかかり、一般的な処理量は約12%低い4.0前後になります。画面の更新頻度、無線の遅延、トラックパッドの使用、小さなブラウザー画面も数値に影響します。

はい。フォームにターゲットごとの平均時間と正確度を入力し、ターゲットサイズが近い難易度を選んでください。ツールが形状を再現してスコアを算出します。ここで実際にプレイする場合より精度は下がります。手入力のスコアには有効幅を測るクリック位置がないため、誤差率からばらつきを推定するためです。それでも、ベルカーブ上のおおよその位置は確認できます。

はい。反応時間よりも、練習で大きく改善できます。上達の多くは狙い直しを減らすことから生まれます。行き過ぎてから戻すのでなく、一度の動きでターゲットに着地し、追いかけるのでなく動くターゲットの先を狙いましょう。感度を一定に保ち、有線マウスと広い画面を使うのも効果的です。簡単なターゲットで数値を上げられないよう、ターゲットごとの時間でなく処理量を記録してください。