向量叉积计算器
使用行列式公式计算两个 3D 向量的叉积(向量积)。获取分步展开、垂直的结果向量、其模(平行四边形面积)、方向验证以及交互式 3D 可视化。
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向量叉积计算器
向量叉积计算器使用行列式公式计算两个 3D 向量的向量积。输入两个向量的分量,即可立即获得结果垂直向量及其模(平行四边形面积)、输入向量之间的夹角、分步行列式展开、垂直性验证,以及可以通过拖动旋转的交互式 3D 图表。
向量叉积公式
两个 3D 向量 \(\vec{a} = \langle a_1, a_2, a_3 \rangle\) 和 \(\vec{b} = \langle b_1, b_2, b_3 \rangle\) 的叉积定义为以下行列式:
$$\vec{a} \times \vec{b} = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix}$$
沿第一行按代数余子式展开得:
$$\vec{a} \times \vec{b} = \hat{i}(a_2 b_3 - a_3 b_2) - \hat{j}(a_1 b_3 - a_3 b_1) + \hat{k}(a_1 b_2 - a_2 b_1)$$
实际应用
关键公式
| 性质 | 公式 | 描述 |
|---|---|---|
| 向量叉积 | \(\vec{a} \times \vec{b} = \langle a_2 b_3 - a_3 b_2,\; a_3 b_1 - a_1 b_3,\; a_1 b_2 - a_2 b_1 \rangle\) | 叉积的分量形式 |
| 模 | \(|\vec{a} \times \vec{b}| = |\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta\) | 等于平行四边形的面积 |
| 反交换律 | \(\vec{a} \times \vec{b} = -(\vec{b} \times \vec{a})\) | 交换顺序会改变方向 |
| 垂直性 | \((\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{a} = 0\) | 结果总是垂直于两个输入向量 |
| 平行测试 | \(\vec{a} \times \vec{b} = \vec{0} \iff \vec{a} \| \vec{b}\) | 叉积为零意味着向量平行 |
| 三角形面积 | \(A = \frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|\) | 平行四边形面积的一半 |
向量叉积 vs. 点积
向量叉积 (a × b)
产生一个垂直于两个输入向量的向量。仅在 3D 中定义。模等于平行四边形的面积。向量平行时为零。向量垂直时达到最大值。满足反交换律:a × b = -(b × a)。
点积 (a · b)
产生一个标量值。适用于任何维度。测量向量之间的对齐程度。向量垂直时为零。向量平行时达到最大值。满足交换律:a · b = b · a。
主要性质
理解右手定则
叉积的方向遵循右手定则:用右手的四个手指指向第一个向量 \(\vec{a}\) 的方向,然后向第二个向量 \(\vec{b}\) 的方向弯曲,大拇指所指的方向就是 \(\vec{a} \times \vec{b}\) 的方向。这就是为什么叉积是反交换的——颠倒顺序会使大拇指指向相反的方向,从而得到 \(\vec{b} \times \vec{a} = -(\vec{a} \times \vec{b})\)。
模 \(|\vec{a} \times \vec{b}| = |\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta\) 代表由这两个向量构成的平行四边形的面积。当向量平行(\(\theta = 0°\) 或 \(180°\))时,面积缩减为零。当它们垂直(\(\theta = 90°\))时,面积达到最大值 \(|\vec{a}| \times |\vec{b}|\)。
如何使用向量叉积计算器
- 输入向量 a:输入三个分量 (x, y, z),用逗号分隔——例如 2, 3, 4。您也可以点击快速示例来自动填充这两个向量。
- 输入向量 b:以相同的格式输入第二个向量的三个分量。
- 观察实时预览:3D 预览会实时更新,显示两个向量、叉积向量以及平行四边形。
- 点击计算:按下按钮获取完整结果,包括垂直的结果向量、平行四边形面积、夹角、分步行列式展开以及交互式 3D 图表。
- 探索图表:拖动以旋转 3D 视图,切换图层(平行四边形、叉积向量、坐标轴、标签)以查看不同的可视化效果。
常见问题
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由 MiniWebtool 团队提供。更新日期:2026-04-10
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