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旋度计算器

用分步行列式展开计算任意二维或三维向量场的旋度。输入分量函数,得到符号形式的旋度、在指定点的取值、识别无旋场,并查看涡量叠加图。

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示例:
P = F₁(x,y,z)
Q = F₂(x,y,z)
R = F₃(x,y,z)
与维度匹配的、以逗号分隔的坐标
旋度预览
输入分量以预览叉积

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旋度计算器

旋度计算器可以计算任何 2D 或 3D 向量场的旋度 ∇×F,并提供完整的叉积行列式逐步展开过程。输入您的向量场分量 P、Q(以及 3D 的 R),还可以在特定点进行数值计算。您将获得符号旋度、旋转分类,对于 2D 场,还提供带有涡度热图和粒子流动画的交互式可视化,直观展示场的旋转行为。

什么是旋度?

向量场 \(\mathbf{F}\) 的旋度衡量了场在每个点处的无穷小旋转程度。对于 3D 场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q, R \rangle\),旋度通过叉积计算:

$$\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R \end{vmatrix}$$

展开行列式可得到旋度向量:

$$\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle$$

对于 2D 场 \(\mathbf{F} = \langle P, Q \rangle\),旋度简化为标量 \(\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\),它代表了 xy 平面内的旋转。

旋度的物理意义

逆时针旋转 (旋度 > 0)
放置在此处的小叶轮会逆时针旋转。场沿正方向循环。
顺时针旋转 (旋度 < 0)
放置在此处的小叶轮会顺时针旋转。场沿负方向循环。
无旋 (旋度 = 0)
没有净旋转 — 该场是保守场。存在势函数 φ 满足 F = ∇φ。
斯托克斯定理
旋度的面积分等于沿边界的线积分:环流 = 总旋转。

不同坐标系下的旋度公式

坐标系旋度公式
直角坐标系 2D\(\text{curl}\,\mathbf{F} = \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\) (标量)
直角坐标系 3D\(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{\partial R}{\partial y} - \frac{\partial Q}{\partial z},\; \frac{\partial P}{\partial z} - \frac{\partial R}{\partial x},\; \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y} \right\rangle\)
柱坐标系\(\nabla \times \mathbf{F} = \left\langle \frac{1}{r}\frac{\partial F_z}{\partial \theta} - \frac{\partial F_\theta}{\partial z},\; \frac{\partial F_r}{\partial z} - \frac{\partial F_z}{\partial r},\; \frac{1}{r}\frac{\partial(rF_\theta)}{\partial r} - \frac{1}{r}\frac{\partial F_r}{\partial \theta} \right\rangle\)
球坐标系参见使用比例因子 \(h_r=1, h_\theta=r, h_\phi=r\sin\theta\) 的完整展开式

涉及旋度的重要恒等式

恒等式公式
梯度的旋度\(\nabla \times (\nabla f) = \mathbf{0}\) (始终为零 — 梯度场是无旋的)
旋度的散度\(\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F}) = 0\) (始终为零 — 旋度场是无源的)
线性\(\nabla \times (a\mathbf{F} + b\mathbf{G}) = a(\nabla \times \mathbf{F}) + b(\nabla \times \mathbf{G})\)
乘法法则\(\nabla \times (f\mathbf{F}) = f(\nabla \times \mathbf{F}) + (\nabla f) \times \mathbf{F}\)
斯托克斯定理\(\displaystyle\iint_S (\nabla \times \mathbf{F}) \cdot d\mathbf{S} = \oint_C \mathbf{F} \cdot d\mathbf{r}\)

旋度的应用

领域应用旋度代表的意义
电磁学法拉第定律\(\nabla \times \mathbf{E} = -\frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t}\) — 变化的磁场产生感生电场
电磁学安培定律\(\nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J}\) — 电流产生环绕磁场
流体动力学涡度\(\boldsymbol{\omega} = \nabla \times \mathbf{v}\) — 衡量流体局部的旋转速度
力学角速度对于刚体旋转 \(\mathbf{v} = \boldsymbol{\omega} \times \mathbf{r}\),旋度给出 \(2\boldsymbol{\omega}\)
保守场路径无关性如果 \(\nabla \times \mathbf{F} = 0\),则线积分与路径无关,且存在势函数

如何使用旋度计算器

  1. 选择维度: 使用切换按钮选择 2D 场 F = ⟨P, Q⟩(标量旋度)或 3D 场 F = ⟨P, Q, R⟩(向量旋度)。
  2. 输入分量函数: 使用标准记法输入每个分量函数(P、Q 以及可选的 R)。使用 ^ 表示指数,* 表示乘法,支持 sin(x)cos(y)exp(x)ln(x)sqrt(x) 等函数。支持隐式乘法(例如 2x = 2*x)。
  3. 输入计算点(可选): 提供以逗号分隔的坐标,以便进行数值旋度计算并分类旋转方向。
  4. 点击“计算旋度”: 查看符号旋度结果、叉积行列式逐步展开过程、数值计算结果和旋转分类。
  5. 探索可视化: 对于 2D 场,查看带有涡度热图(橙色 = 逆时针,紫色 = 顺时针)的向量场箭头和粒子流动画。

示例解析

求向量场 \(\mathbf{F}(x, y, z) = \langle y z,\; x z,\; x y \rangle\) 在点 \((1, 2, 3)\) 处的旋度:

第 1 步: 写出行列式: \(\nabla \times \mathbf{F} = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \partial_x & \partial_y & \partial_z \\ yz & xz & xy \end{vmatrix}\)

第 2 步: 展开:\(\mathbf{i}(x - x) - \mathbf{j}(y - y) + \mathbf{k}(z - z) = \langle 0, 0, 0 \rangle\)

第 3 步: 旋度恒为零 — 该场是无旋的(保守场)。实际上,\(\mathbf{F} = \nabla(xyz)\),证实了势函数的存在。

旋度 vs. 散度

属性旋度 (∇×F)散度 (∇·F)
算子类型与 ∇ 的叉积与 ∇ 的点积
输出向量 (3D) / 标量 (2D)标量
衡量指标旋转 / 环流膨胀 / 收缩
结果为零意味着无旋 / 保守无源 / 不可压缩
相关定理斯托克斯定理散度(高斯)定理

常见问题解答

什么是向量场的旋度?
向量场的旋度衡量每个点处的旋转或环流倾向。对于 3D 场 F = (P, Q, R),旋度是通过 Nabla 算子与 F 的叉积计算出的向量:∇×F = (∂R/∂y − ∂Q/∂z, ∂P/∂z − ∂R/∂x, ∂Q/∂x − ∂P/∂y)。正旋度表示逆时针旋转,负旋度表示顺时针旋转。
如何计算旋度?
要计算 3D 向量场的旋度,需要建立一个 3×3 行列式:第一行为单位向量 i, j, k,第二行为偏导数算子 ∂/∂x, ∂/∂y, ∂/∂z,第三行为场分量 P, Q, R。沿第一行使用代数余子式展开行列式,即可得到旋度向量的各个分量。
旋度为零意味着什么?
当旋度处处为零时,该向量场被称为无旋场或保守场。这意味着存在一个标量势函数 φ 使得 F = ∇φ,且 F 沿任何闭合回路的线积分为零。引力场和静电场是无旋场的典型例子。
旋度和散度有什么区别?
旋度衡量旋转并产生一个向量(在 3D 中),而散度衡量膨胀或收缩并产生一个标量。旋度使用 Nabla 与 F 的叉积 (∇×F),而散度使用点积 (∇·F)。一个场可以有非零旋度但零散度(如 F = (−y, x, 0)),也可以有零旋度但非零散度(如 F = (x, y, z))。
旋度的物理意义是什么?
物理上,旋度衡量向量场绕某一点循环或旋转的倾向。想象在流体中放置一个小叶轮 — 旋度会告诉你叶轮旋转的速度和方向。在电磁学中,旋度出现在法拉第定律(变化的磁场产生感生电场)和安培定律(电流产生环绕磁场)中。在流体动力学中,速度的旋度被称为涡度。

引用此内容、页面或工具为:

"旋度计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/旋度计算器/,来自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 MiniWebtool 团队开发。更新日期:2026-04-08

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