Od 2010 · Ponad 2 mln uruchomień narzędzi miesięcznie
Od 2010
Dodaj do Chrome

Moje Narzędzia

Tryb Automatyczny

Nie zapisano jeszcze żadnych narzędzi.

Uaktualnij do Wersji Premium
Powiązane narzędzia
Następny krok
Kalkulator Gradientu Wielozmiennowy
Więcej narzędzi
Kalkulator Wykładniczej MacierzyKalkulator Potęgi MacierzyKalkulator Macierzy SąsiedztwaKalkulator wartości własnych i wektorów własnychKalkulator Wzory CrameraKalkulator Składania Funkcji
Strona główna > Matematyka > Algebra Liniowa
 

Kalkulator Macierzy Jakobianu

Kalkulator macierzy Jacobiego MiniWebtool układa pochodne cząstkowe funkcji wektorowej w macierz. Podaj maksymalnie sześć składowych i zmiennych, aby otrzymać obliczenia krok po kroku; w odpowiednich przypadkach dostępne są wyznacznik i wartości własne.

Potrzebujesz pomocy z narzędziem? Zapytaj AI

W Gemini wklej skopiowane pytanie do czatu. Możesz je też skopiować poniżej.

Zobacz pytanie

3 darmowe użycia dziennieBez rejestracjiNatychmiastowe wyniki
Kalkulator Macierzy JakobianuWypróbuj teraz — za darmo ▼
Jakobian to lokalne powiększenie: pola skalują się o |det J|

Wpisz funkcje składowe, zmienne i punkt, aby otrzymać macierz Jacobiego, jej wyznacznik, wartości własne oraz kroki.

Przykłady:
Oddzielaj komponenty za pomocą ;  |  Składnia: x^2, sin(x), cos(y), exp(x), ln(x), sqrt(x), pi, e  |  Używaj ^ dla potęg, * dla mnożenia
Oddzielone przecinkami, np. x, y lub r, t
Współrzędne odpowiadające każdej zmiennej
PODGLĄD JAKOBIANU
Wprowadź komponenty F i zmienne, aby zobaczyć podgląd

Embed Kalkulator Macierzy Jakobianu Widget

O Kalkulator Macierzy Jakobianu

Kalkulator Macierzy Jakobianu oblicza macierz Jakobianu dla dowolnej funkcji wektorowej wielu zmiennych. Wprowadź komponenty transformacji, takie jak \(F(x,y) = (x^2 + y,\; xy)\), określ zmienne i opcjonalnie oblicz wartość w konkretnym punkcie. Narzędzie zwraca pełną symboliczną macierz Jakobianu, wyznacznik, wartości własne, rozwiązanie krok po kroku w formacie MathJax, a dla przypadków 2×2 – interaktywną wizualizację deformacji siatki, pokazującą jak przekształcenie liniowe rozciąga, obraca i ścina przestrzeń.

W skrócie

Kalkulator Macierzy Jakobianu tworzy macierz pochodnych cząstkowych pierwszego rzędu funkcji wektorowej. Obsługuje do sześciu składowych i zmiennych oraz pokazuje obliczenia, wyznacznik i wartości własne.

Kalkulator Macierzy Jakobianu: funkcje w skrócie
FunkcjaCo otrzymujeszPrzydatne dla
Wprowadzanie funkcjiWpisz składowe oddzielone średnikami, na przykład x^2 + y; x*y, używając ^, *, sin, cos, exp, ln i sqrt, a następnie podaj nazwy zmiennych.Funkcje wektorowe wielu zmiennych
Symboliczny jakobianZwraca pełną macierz m x n pochodnych cząstkowych, pokazując symbolicznie każdy element.Zadania z analizy matematycznej i przekształcenia współrzędnych
Punkt obliczeńOpcjonalnie wpisz punkt, używając stałych takich jak pi i e, aby obliczyć numeryczną wartość jakobianu.Wyznaczanie lokalnego przybliżenia liniowego w punkcie
Wyznacznik i wartości własneDla macierzy kwadratowych podaje wyznacznik (lokalna skala zmian pola lub objętości) i wartości własne.Zmiana zmiennych i sprawdzanie odwracalności
Deformacja siatkiDla macierzy 2 x 2 widok interaktywny pokazuje przekształcenie siatki, okręgu jednostkowego albo obu tych elementów.Obserwowanie rozciągania, obrotu i ścinania
Obliczenia i przykładyPrzedstawia rozwiązanie krok po kroku i przykłady, takie jak współrzędne biegunowe na kartezjańskie, sferyczne, krzywa helisy i obrót.Nauka metody na znanym przykładzie

Co to jest macierz Jakobianu?

Macierz Jakobianu funkcji wektorowej \(\mathbf{F}: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m\) to macierz o wymiarach \(m \times n\) zawierająca wszystkie pochodne cząstkowe pierwszego rzędu:

$$J = \begin{pmatrix} \frac{\partial F_1}{\partial x_1} & \cdots & \frac{\partial F_1}{\partial x_n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ \frac{\partial F_m}{\partial x_1} & \cdots & \frac{\partial F_m}{\partial x_n} \end{pmatrix}$$

Jakobian reprezentuje najlepsze liniowe przybliżenie funkcji w pobliżu danego punktu. Generalizuje on pojęcie pochodnej na funkcje wektorowe wielu zmiennych.

Kluczowe pojęcia

⊞
Macierz Jakobianu
Macierz m×n wszystkich pochodnych cząstkowych ∂Fᵢ/∂xⱼ — pochodna całkowita w formie macierzowej.
◇
Wyznacznik
Dla kwadratowych J: det(J) mierzy lokalne skalowanie pola/objętości i zmianę orientacji.
↔
Twierdzenie o funkcji odwrotnej
Jeśli det(J) ≠ 0 w danym punkcie, funkcja jest tam lokalnie odwracalna.
∮
Zmiana zmiennych
W całkowaniu: dA' = |det(J)| dA uwzględnia rozciąganie układu współrzędnych.

Wyznacznik Jakobianu

Gdy macierz Jakobianu jest kwadratowa (\(m = n\)), jej wyznacznik posiada głębokie znaczenie geometryczne:

Kalkulator Macierzy Jakobianu: Wyznacznik Jakobianu
det(J)Znaczenie geometrycznePrzykład
det(J) > 0Orientacja zachowana, pole skalowane przez det(J)Ekspansja, obrót
det(J) < 0Orientacja odwrócona, pole skalowane przez |det(J)|Odbicie
det(J) = 0Osobliwa — wymiar zapada się, brak lokalnej odwracalnościRzutowanie na niższy wymiar
|det(J)| = 1Pole/objętość zachowane (np. obrót, odbicie, ścinanie)Macierz obrotu

Typowe transformacje współrzędnych

Kalkulator Macierzy Jakobianu: Typowe transformacje współrzędnych
TransformacjaOdwzorowanieWyznacznik Jakobianu
Biegunowe → Kartezjańskie\(x = r\cos\theta,\; y = r\sin\theta\)\(r\)
Walcowe → Kartezjańskie\(x = r\cos\theta,\; y = r\sin\theta,\; z = z\)\(r\)
Sferyczne → Kartezjańskie\(x = r\sin\phi\cos\theta,\; y = r\sin\phi\sin\theta,\; z = r\cos\phi\)\(r^2 \sin\phi\)
Rotacja 2D o kąt α\(x' = x\cos\alpha - y\sin\alpha,\; y' = x\sin\alpha + y\cos\alpha\)1
Skalowanie\(x' = ax,\; y' = by\)\(ab\)

Zastosowania Jakobianu

Kalkulator Macierzy Jakobianu: Zastosowania Jakobianu
DziedzinaZastosowanieRola Jakobianu
Rachunek wielu zmiennychZmiana zmiennych w całkach|det(J)| jest czynnikiem skalującym dla elementów pola/objętości
RobotykaKinematyka ramienia robotaOdwzorowuje prędkości przegubów na prędkości efektora końcowego
Uczenie maszynowePrzepływy normalizujące (normalizing flows)det(J) oblicza zmianę gęstości prawdopodobieństwa przez transformacje
FizykaTransformacje współrzędnychPrawa transformacji tensorów, tensory metryczne
OptymalizacjaMetoda Newtona (wielowymiarowa)Jakobian gradientu = Hesjan; używany w analizie zbieżności
Grafika komputerowaMapowanie tekstur, deformacja siatkiMierzy zniekształcenia przy mapowaniu między powierzchniami

Jak korzystać z Kalkulatora Macierzy Jakobianu

  1. Wprowadź komponenty funkcji: Wpisz każdy komponent funkcji wektorowej oddzielając je średnikami. Na przykład: x^2 + y; x*y dla \(\mathbf{F}(x,y) = (x^2+y, xy)\). Używaj ^ dla potęg, * dla mnożenia oraz standardowych funkcji jak sin, cos, exp, ln, sqrt.
  2. Określ zmienne: Wprowadź nazwy zmiennych oddzielone przecinkami (np. x, y lub r, t). Liczba zmiennych określa liczbę kolumn w Jakobianie.
  3. Wprowadź punkt ewaluacji (opcjonalnie): Podaj wartości współrzędnych, aby obliczyć Jakobian numerycznie. Możesz używać stałych takich jak pi oraz e.
  4. Kliknij Oblicz Jakobian: Zobacz symboliczną macierz Jakobianu, wszystkie pochodne cząstkowe, wyznacznik (dla macierzy kwadratowych), wartości własne oraz rozwiązanie krok po kroku.
  5. Przeanalizuj wizualizację: Dla Jakobianów 2×2 zobacz interaktywną deformację siatki pokazującą, jak macierz przekształca oryginalną siatkę, koło jednostkowe i wektory bazowe. Przełączaj między widokami Siatki, Koła i Obu.

Przykład: Współrzędne biegunowe

Znajdź Jakobian transformacji ze współrzędnych biegunowych na kartezjańskie \(F(r, \theta) = (r\cos\theta,\; r\sin\theta)\):

Krok 1: Oblicz pochodne cząstkowe: \(\frac{\partial F_1}{\partial r} = \cos\theta\), \(\frac{\partial F_1}{\partial \theta} = -r\sin\theta\), \(\frac{\partial F_2}{\partial r} = \sin\theta\), \(\frac{\partial F_2}{\partial \theta} = r\cos\theta\).

Krok 2: Złóż macierz: \(J = \begin{pmatrix} \cos\theta & -r\sin\theta \\ \sin\theta & r\cos\theta \end{pmatrix}\)

Krok 3: Wyznacznik: \(\det(J) = r\cos^2\theta + r\sin^2\theta = r\). To wyjaśnia, dlaczego element powierzchni we współrzędnych biegunowych to \(r\,dr\,d\theta\).

Związek z innymi pojęciami

Macierz Jakobianu łączy się z wieloma fundamentalnymi pojęciami matematycznymi:

FAQ

Co to jest macierz Jakobianu?
Macierz Jakobianu to macierz wszystkich pochodnych cząstkowych pierwszego rzędu funkcji wektorowej. Dla funkcji F z R^n do R^m, Jakobian jest macierzą m na n, w której element (i,j) jest pochodną cząstkową i-tego wyjścia względem j-tej zmiennej wejściowej. Reprezentuje ona najlepsze liniowe przybliżenie funkcji w otoczeniu punktu i jest kluczowa w rachunku wielu zmiennych, równaniach różniczkowych i wielu dziedzinach matematyki stosowanej.
Co reprezentuje wyznacznik Jakobianu?
Wyznacznik Jakobianu (dla macierzy kwadratowych) mierzy stopień, w jakim transformacja lokalnie skaluje pole powierzchni lub objętość. Wyznacznik 2 oznacza podwojenie powierzchni, wyznacznik -1 oznacza zachowanie powierzchni przy odwróconej orientacji, a wyznacznik 0 oznacza, że transformacja redukuje wymiar w tym punkcie. W całkowaniu wartość bezwzględna wyznacznika Jakobianu służy jako czynnik skalujący przy zmianie zmiennych.
Jak wykorzystuje się Jakobian w transformacjach współrzędnych?
W rachunku wielu zmiennych, przy zmianie zmiennych w całce wielokrotnej, wyznacznik Jakobianu pojawia się jako czynnik skalujący. Na przykład konwersja ze współrzędnych kartezjańskich na biegunowe wymaga pomnożenia przez wartość bezwzględną wyznacznika Jakobianu |r|, co daje znany element pola r dr dθ. Uwzględnia to, jak nieskończenie małe elementy powierzchni lub objętości zmieniają się pod wpływem odwzorowania współrzędnych.
Jaka jest różnica między macierzą Jakobianu a macierzą Hessego?
Jakobian to macierz pierwszych pochodnych funkcji wektorowej (odwzorowanie R^n w R^m). Macierz Hessego (Hesjan) to macierz drugich pochodnych funkcji skalarnej (odwzorowanie R^n w R). Hesjan funkcji skalarnej f jest równy Jakobianowi jej gradientu: H(f) = J(∇f). Jakobian opisuje, jak transformacja rozciąga przestrzeń; Hesjan opisuje krzywiznę powierzchni.
Kiedy macierz Jakobianu jest odwracalna?
Macierz Jakobianu jest odwracalna w danym punkcie, gdy jest kwadratowa (m = n) a jej wyznacznik jest różny od zera. Zgodnie z Twierdzeniem o Funkcji Odwrotnej, jeśli Jakobian jest odwracalny w punkcie, funkcja jest lokalnie odwracalna w pobliżu tego punktu, co oznacza istnienie gładkiej lokalnej funkcji odwrotnej. Jest to fundamentalny wynik w topologii różniczkowej, szeroko stosowany w teorii funkcji uwikłanych i analizie nieliniowej.

Cytuj ten materiał, stronę lub narzędzie w następujący sposób:

"Kalkulator Macierzy Jakobianu" na https://MiniWebtool.com/pl/kalkulator-macierzy-jakobianu/ z MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

przez zespół miniwebtool. Aktualizacja: 2026-04-08

Porozmawiaj ze swoją ulubioną AI

W Gemini wklej skopiowane pytanie do czatu. Możesz je też skopiować poniżej.

Zobacz pytanie

Algebra Liniowa:

Rozwiązywanie matematykiCo chcesz obliczyć?

Rozwiązywanie matematyki

Przykłady
Więcej wyrażeń

Wybierz przykład, zmień liczby i rozwiąż. log ma podstawę 10; ln to logarytm naturalny.

Liczby i dzielniki

Ułamki i dzielenie

Potęgi, pierwiastki i logarytmy

Algebra i równania

Rachunek różniczkowy i całkowy

Geometria i trygonometria

Popularne i zaktualizowane narzędzia:

Kalkulator macierzyKalkulator śladu macierzyKalkulator Mnożenia MacierzyZobacz wszystkie →
Strona główna > Matematyka > Algebra Liniowa > Kalkulator Macierzy Jakobianu