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Elo 等級分計算機

依雙方等級分、比賽結果與K值計算賽後Elo等級分變化。顯示新等級分、獲勝機率、即時勝/和/負情境表與期望值曲線,適用西洋棋、電競或任何Elo排名系統。

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快速範例 — 點擊填入表單,再按計算:

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Elo 等級分計算機

Elo 等級分計算機會精確顯示單局對局後您的等級分如何變化。輸入您的等級分、對手等級分、對局結果與 K 係數,它會套用經典的 Elo 公式,給出新等級分、您的預期得分(期望得分),以及雙方更新後的等級分。它也會在 Elo 期望得分曲線上標出您的對陣,並列出勝、和棋、負各自值多少分。

什麼是 Elo 等級分系統?

Elo 等級分系統由物理學家 Arpad Elo 所創,是一種為西洋棋等雙人對局中的選手排名的方法。每位選手都有一個代表實力的數字。每局結束後勝者得分、敗者失分,而轉移的分數量取決於結果有多「意外」。擊敗遠比自己強的對手會大幅移動等級分;擊敗遠比自己弱的對手幾乎不會動。這套系統如今已遠超西洋棋——用於電競、桌球、Scrabble、足球排名,以及無數線上配對系統。

Elo 公式

計算只有兩個步驟:先算出期望得分,再根據實際結果與期望的落差更新等級分。

步驟 1 — 期望得分
$$E_{you} = \frac{1}{1 + 10^{(R_{opp} - R_{you})/400}}$$
步驟 2 — 等級分更新
$$R'_{you} = R_{you} + K \times (S - E_{you})$$

此處 \(S\) 是您本局的實際得分:勝為 1、和棋為 0.5、負為 0。\(K\) 是 K 係數,\(E_{you}\) 是您的期望得分。等級分變化就是 \(K \times (S - E_{you})\),因此若您表現完全符合預期,等級分就不會變動。

什麼是期望得分?

E = P(勝) + 0.5 × P(和)。允許和局時,預期得分不等於勝率。僅憑 Elo 無法分別估計勝、和、負機率。本計算對雙方使用相同的 K 係數。

等級分差(您 − 對手)您的期望得分含義
−4000.09(9%)明顯弱勢
−2000.24(24%)弱勢
−1000.36(36%)略居弱勢
00.50(50%)勢均力敵
+1000.64(64%)略居優勢
+2000.76(76%)優勢
+4000.91(91%)明顯優勢

什麼是 K 係數?

K 係數控制單局最多能讓等級分變動多少。較大的 K 會讓等級分快速反應,適合真實實力仍不確定的選手。較小的 K 則讓等級分穩定,適合已確立實力的精英選手。選擇合適的 K 是在反應速度與穩定性之間取得平衡。

K 係數典型用途行為
40FIDE 新選手(前 30 局)快速、波動大 — 能迅速找到真實水準
32許多線上平台(例如 Chess.com)反應靈敏,常見預設
24USCF 俱樂部選手中等
20FIDE 等級分低於 2400 的選手平衡
10FIDE 大師(2400+)緩慢、非常穩定

為什麼擊敗較弱的對手得分較少?

因為變化量是 \(K \times (S - E)\),期望得分負責平衡。若您是明顯優勢方,期望得分 \(E\) 接近 1,即使獲勝,\(S = 1\) 與 \(E\) 之間也只剩很小的差距 — 您只會得到一兩分。擊敗遠比自己強的對手時 \(E\) 很小,差距就很大,您會得到很多分。這種自我修正的行為,讓整個等級分池長期維持誠實。

Elo 等級分變化取決於什麼

📊 等級分差

雙方等級分的差距決定期望得分,也決定有多少分數處於風險之中。

🎚️ K 係數

較大的 K 會放大每一次變化,因此同樣結果會讓等級分移動更遠。

🏁 結果

勝、和棋或負會將實際得分 S 分別設為 1、0.5 或 0。

⚖️ 零和轉移

在共用同一 K 係數時,您贏得的分數正好是對手失去的分數。

如何使用本計算機

  1. 輸入雙方等級分:輸入您目前的等級分與對手目前的等級分。
  2. 選擇結果:選擇勝、和棋或負。
  3. 選擇 K 係數:選擇預設值,例如 32、20 或 10,或選自訂以輸入自己的數值。
  4. 點擊計算:查看您的新等級分與分差、預期得分、雙方更新後的等級分、勝/和棋/負情境表,以及標出您對陣的期望得分曲線。

常見問題

什麼是 Elo 等級分系統?

Elo 等級分系統是一種計算雙人對局(例如西洋棋)中選手相對實力的方法。每位選手都有一個數值等級分,每局結束後勝者從敗者那裡取得分數。交換的分數取決於等級分差以及稱為 K 係數的縮放值。

Elo 等級分變化如何計算?

先計算期望得分 \(E = 1 / (1 + 10^{(R_{opp} - R_{you})/400})\)。然後新等級分為 \(R' = R + K \times (S - E)\),其中 S 是實際得分(勝為 1、和棋為 0.5、負為 0),K 是 K 係數。變化量等於 \(K \times (S - E)\)。

Elo 中的 K 係數是什麼?

K 係數決定單局最多能讓等級分變動多少。較高的 K(例如 40)會讓等級分快速變化,適合新選手;較低的 K(例如 10)則讓精英等級分保持穩定。FIDE 對新選手使用 40、對低於 2400 的選手使用 20、對大師使用 10;許多線上平台使用 32。

Elo 中的期望得分是什麼?

E = P(勝) + 0.5 × P(和)。允許和局時,預期得分不等於勝率。僅憑 Elo 無法分別估計勝、和、負機率。本計算對雙方使用相同的 K 係數。

為什麼擊敗較弱的對手得分較少?

因為 Elo 模型本來就預期您會擊敗等級分較低的對手,您的期望得分偏高,所以 S − E 很小,您只會得到少數分數。擊敗較強對手對模型來說是意外,因此 S − E 很大,您會得到更多分數。落敗則是相反的模式。

Elo 等級分變化是零和嗎?

當雙方使用相同的 K 係數時,是的:一方得到的分數正好是另一方失去的分數。有些等級分機構會為每位選手指定不同的 K 係數,此時交換只是近似零和。

其他資源

引用此內容、頁面或工具為:

"Elo 等級分計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/elo等級分計算機/,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 miniwebtool 團隊製作。更新日期:2026年7月6日

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