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逆矩陣計算機

使用 Gauss-Jordan 消去法計算方陣的逆矩陣,提供詳細的逐步列運算過程。支援 2×2 到 6×6 矩陣,具備精確的分數算術、行列式計算以及 A×A⁻¹=I 驗證功能。

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範例:
矩陣大小: 3 × 3
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逆矩陣計算機

逆矩陣計算機使用 Gauss-Jordan 消去法計算任何方陣的逆矩陣,並逐步顯示每個列運算。輸入 2×2、3×3、4×4、5×5 或 6×6 矩陣,即可獲得精確的分數算術逆矩陣,無捨入誤差。此工具還會計算行列式,並透過確認 A × A⁻¹ = I 來驗證結果。

什麼是逆矩陣?

方陣 \(A\) 的逆矩陣(記作 \(A^{-1}\))是滿足以下條件的唯一矩陣:

$$A \times A^{-1} = A^{-1} \times A = I$$

其中 \(I\) 是單位矩陣。只有非奇異矩陣(即行列式不為零的矩陣)才有逆矩陣。

方陣
只有方陣 (n×n) 才有逆矩陣。長方形矩陣沒有雙邊逆矩陣。
行列式不為零
det(A) ≠ 0 表示 A 是可逆的。如果 det(A) = 0,則矩陣為奇異矩陣且無逆矩陣。
唯一逆矩陣
如果存在逆矩陣,它就是唯一的。左逆矩陣和右逆矩陣是同一個矩陣。
×
乘積性質
\((AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}\)。乘積的逆矩陣會反轉因子的順序。

如何使用 Gauss-Jordan 消去法求逆矩陣

第 1 步:使用 +/− 按鈕選擇方陣的大小(2×2 到 6×6),或點擊快速範例載入預設矩陣。

第 2 步:在網格中輸入您的矩陣值。您可以輸入整數、小數或分數,例如 1/3-5/2。使用 Tab、Enter 或方向鍵在儲存格之間移動。對角線儲存格會以藍色突顯。

第 3 步:點擊計算逆矩陣。計算機會在您的矩陣旁加上單位矩陣形成增廣矩陣 [A|I],並應用 Gauss-Jordan 消去法將其轉換為 [I|A⁻¹]。

第 4 步:查看精確分數和小數形式的逆矩陣。使用分頁切換視圖。熱圖視覺化讓您一目了然地看到每個項的大小和正負號。

第 5 步:透過瀏覽每個列運算來查看逐步解題過程,或按下「播放」進行動畫播放。驗證區段確認 A × A⁻¹ = I。

2×2 矩陣逆矩陣公式

對於 2×2 矩陣 \(\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}\),其逆矩陣為:

$$A^{-1} = \frac{1}{ad - bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$$

此公式僅在 \(ad - bc \neq 0\) 時有效。對於更大的矩陣,Gauss-Jordan 消去法(本計算機使用的方法)是標準做法。

計算逆矩陣的方法

方法工作原理最適合
Gauss-Jordan 消去法將 [A|I] 列化簡為 [I|A⁻¹]通用,任何大小
2×2 公式\(\frac{1}{\det}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}\)快速 2×2 計算
伴隨矩陣法\(A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \text{adj}(A)\)理論、符號運算
LU 分解將 A 分解為 LU,解 LUX = I數值計算、大型矩陣

逆矩陣的性質

性質公式
對合性\((A^{-1})^{-1} = A\)
轉置\((A^T)^{-1} = (A^{-1})^T\)
純量倍數\((kA)^{-1} = \frac{1}{k} A^{-1}\)
乘積\((AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1}\)
行列式\(\det(A^{-1}) = \frac{1}{\det(A)}\)

逆矩陣的應用

📐
求解線性方程組
當 A 可逆時,Ax = b 的解為 x = A⁻¹b。
📊
統計與回歸
OLS 估計量:β = (X'X)⁻¹X'y 需要動差矩陣的逆矩陣。
🔄
電腦圖學
逆變換矩陣用於撤銷旋轉、平移和縮放。
🔐
密碼學
希爾密碼 (Hill cipher) 解密使用加密金鑰矩陣在模 26 下的逆矩陣。

常見問題

什麼是逆矩陣?

方陣 A 的逆矩陣(記作 A⁻¹)是唯一的矩陣,滿足 A × A⁻¹ = A⁻¹ × A = I,其中 I 是單位矩陣。只有行列式不為零的方陣(非奇異矩陣)才具有逆矩陣。

如何使用 Gauss-Jordan 消去法求逆矩陣?

透過將單位矩陣放在 A 的旁邊來形成增廣矩陣 [A|I]。然後應用列運算將左側化簡為單位矩陣。右側則會自動變成 A⁻¹。這是因為每個列運算都相當於左乘一個初等矩陣。

矩陣什麼時候沒有逆矩陣?

當矩陣的行列式等於零時,該矩陣是奇異的(不可逆)。這發生在列或行線性相關時,意味著其中一列可以寫成其他列的組合。在 Gauss-Jordan 消去過程中,這會表現為零主元。

行列式與逆矩陣之間的關係是什麼?

一個矩陣有逆矩陣的充分必要條件是其行列式不為零。對於 2×2 矩陣 [[a,b],[c,d]],逆矩陣為 (1/det) × [[d,-b],[-c,a]],其中 det = ad - bc。對於更大的矩陣,伴隨矩陣公式給出 A⁻¹ = (1/det(A)) × adj(A)。

非方陣可以有逆矩陣嗎?

非方陣沒有真正的雙邊逆矩陣。然而,它們可能有左逆矩陣(如果具有滿行秩)或右逆矩陣(如果具有滿列秩)。Moore-Penrose 偽逆將此概念推廣到所有矩陣。

引用此內容、頁面或工具為:

"逆矩陣計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/逆矩陣計算機/,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 MiniWebtool 團隊製作。更新時間:2026-04-09

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