A^n 的行列式是多少？

A^n 的行列式等於 A 的行列式的 n 次方。即 det(A^n) = (det A)^n。此性質源於行列式的乘法性質：det(AB) = det(A) 乘以 det(B)。

矩陣冪計算機

計算方陣 A 的任何整數指數 n 次冪。查看每一步乘法的動畫演示、從 A¹ 到 Aⁿ 的中間矩陣、行列式和跡的屬性，並提供 MathJax 公式與互動式視覺化內容。

矩陣冪計算機

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矩陣冪計算機

矩陣冪計算機可計算任何方陣 A 和整數指數 n 的 Aⁿ。矩陣冪運算是線性代數中的基本操作，其應用範圍廣泛，從求解遞迴關係系統到分析馬可夫鏈以及計算圖形連通性。輸入您的矩陣，選擇冪次，即可獲得包含動畫中間矩陣的逐步計算結果。

什麼是矩陣冪運算？

矩陣冪運算擴展了將數字提升到某個次方的概念。對於方陣 A 和正整數 n，Aⁿ 定義為 n 個 A 的乘積：

$$A^n = \underbrace{A \times A \times \cdots \times A}_{n \text{ 次}}$$

⊞

正冪

將 A 自乘 n 次

◎

零次冪

A⁰ = 單位矩陣 I

⊘

負冪

A⁻ⁿ = (A⁻¹)ⁿ

|A|

行列式法則

det(Aⁿ) = (det A)ⁿ

矩陣冪的主要性質

性質	公式	條件
零次冪	A⁰ = I	A 為方陣
一次冪	A¹ = A	始終成立
乘積法則	A^m × Aⁿ = A^m+n	A 為方陣
冪的冪	(A^m)ⁿ = A^mn	A 為方陣
行列式	det(Aⁿ) = (det A)ⁿ	A 為方陣
跡 (Trace)	tr(Aⁿ) = $\lambda_i^n$ 之和	特徵值 $\lambda_i$
負次冪	A⁻ⁿ = (A⁻¹)ⁿ	det(A) ≠ 0
可對角化	Aⁿ = PDⁿP⁻¹	A = PDP⁻¹

矩陣冪的應用

費波那契數： 費波那契序列可以使用矩陣冪來計算。矩陣 $\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}^n$ 的左上角元素即為第 (n+1) 個費波那契數。這就是我們的「費波那契 n=10」範例的工作原理——將費波那契矩陣提升到 10 次方。

馬可夫鏈： 在隨機過程中，n 步轉移機率矩陣是單步轉移矩陣的 n 次方。這決定了在恰好 n 步內在狀態之間轉移的機率。

圖論： 對於圖的鄰接矩陣 A，元素 (Aⁿ)[i][j] 計算了從頂點 i 到頂點 j 長度為 n 的路徑數量。

線性遞迴系統： 任何 k 階線性遞迴關係都可以轉換為矩陣方程並通過矩陣冪求解，從而提供一種用於計算第 n 項的 O(k³ log n) 演算法。

如何使用矩陣冪計算機

1. 設定矩陣大小 — 從大小下拉選單中選擇方陣的維度（1×1 到 5×5）。
2. 輸入矩陣數值 — 在矩陣網格的每個單元格中輸入數字。使用快速範例按鈕嘗試預填矩陣，如費波那契矩陣或旋轉矩陣。
3. 設定冪次 — 輸入整數指數 n。正整數 (1–20)、零或負整數（−1 到 −10，需要可逆矩陣）。
4. 點擊計算 — 按下「計算 Aⁿ」來計算結果。
5. 探索結果 — 查看結果矩陣，使用動畫冪次時間軸查看 A 如何演變，查看矩陣性質（行列式、跡），並展開逐步計算以獲取完整細節。

支援的輸入格式

計算機接受整數、小數和負數。支援國際數字格式——自動處理 1,234.56 (US) 和 1.234,56 (EU) 標記法。冪指數必須是介於 −10 到 20 之間的整數。

常見問題

什麼是矩陣冪？

矩陣冪 Aⁿ 表示將方陣 A 自乘 n 次。例如，A³ = A × A × A。矩陣必須是方陣（行數和列數相同）才能定義冪次，因為矩陣乘法要求維度相容。

A 的 0 次方是什麼？

任何方陣的 0 次方都等於單位矩陣：A⁰ = I。單位矩陣的主對角線上為 1，其餘位置為 0。這類似於任何非零數的 0 次方等於 1。

可以將矩陣提升到負冪嗎？

可以，如果矩陣是可逆的（行列式不為零）。A⁻ⁿ = (A⁻¹)ⁿ，這意味著您首先計算矩陣的逆矩陣，然後將其提升到冪的絕對值。如果矩陣是奇異矩陣（行列式 = 0），則負冪未定義。

Aⁿ 的行列式是多少？

Aⁿ 的行列式等於 A 的行列式的 n 次方：det(Aⁿ) = (det A)ⁿ。此性質源於行列式的乘法性質：det(AB) = det(A) × det(B)。

支援的最大矩陣大小是多少？

此計算機支援高達 5×5 的方陣，整數冪範圍為 −10 到 20。這涵蓋了線性代數課程、遞迴關係和應用數學中的大多數實際使用案例。對於更大的矩陣或更高的冪次，請考慮使用專業軟體如 MATLAB 或 NumPy。

費波那契矩陣範例有什麼用？

將 2×2 矩陣 [[1,1],[1,0]] 提升到 n 次方會產生費波那契數：結果的左上角元素是 F(n+1)，右上角是 F(n)，左下角是 F(n)。這提供了一種高效的 O(log n) 演算法，透過重複平方快速矩陣冪運算來計算費波那契數。

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由 MiniWebtool 團隊製作。更新日期：2026-04-13

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矩陣冪的主要性質

矩陣冪的應用

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