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圖著色計算機

尋找任何無向圖的色數和有效的頂點著色方案。輸入邊列表或鄰接列表,即可獲取最小顏色數、顏色分配、動畫化的 DSATUR 分步解法以及互動式 SVG 圖表可視化。

圖著色計算機
邊格式:A-BA B,以逗號或換行符分隔。最多 60 個頂點和 600 條邊。
自動模式為小規模圖形選擇精確回溯,為較大規模圖形選擇 DSATUR。

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圖著色計算機

圖著色計算機可為任何無向圖計算著色數 χ(G) 和有效的頂點著色。以邊列表或鄰接列表形式輸入圖形,該工具將返回所需的最少顏色數量(確保任何兩個相鄰頂點都不共享同一種顏色),並提供互動式 SVG 視覺化、動畫 DSATUR 軌跡以及每個頂點顏色分配的詳細說明。

什麼是圖著色?

圖形 G = (V, E) 的適當頂點著色是為每個頂點分配一種顏色,使得每條邊的端點顏色都不同。著色數(記作 χ(G))是使此類著色存在所需的最少顏色數量。計算 χ(G) 在一般情況下是 NP-hard 問題,但該問題具有優美的數學理論和許多實際應用:考試排程、無線電頻率分配、編譯器中的暫存器分配,以及著名的平面地圖四色定理。

著色數定義
χ(G) = min { k : G 允許一個適當的 k-著色 }

主要定理和界限

此計算機使用的算法

DSATUR (飽和度算法)

由 Daniel Brélaz 於 1979 年提出,DSATUR 是圖著色最強大的實用啟發式算法之一。它反覆選擇鄰居已使用最多不同顏色(即其飽和度)的未著色頂點,通過頂點度數打破平局,並為其分配鄰居未使用的小序號顏色。DSATUR 在二分圖和許多結構化圖族上被證明是最佳的,並且可以在幾毫秒內為具有數百個頂點的圖形產生高質量的著色。

Welsh-Powell

Welsh-Powell 算法將頂點按度數降序排序,然後進行貪婪著色。它的運行時間為 O(|V|²),並保證最多使用 Δ(G) + 1 種顏色。它非常快速,通常是一個很好的初步近似值,儘管在具有多變局部結構的圖形中可能會被 DSATUR 超越。

貪婪 (輸入順序)

最簡單的算法:按輸入順序遍歷頂點,並為每個頂點分配已著色鄰居未使用的小序號顏色。輸出結果對輸入順序很敏感,但隨機排序可以提供一個基準,以便您與更智能的啟發式算法進行比較。

精確回溯

對於小規模圖形(最多約 18 個頂點),計算機可以通過嘗試 k = 2, 3, 4, ... 並嘗試使用深度優先回溯進行 k-著色來找到真實的著色數。搜索按度數降序排列頂點,並在無顏色可用時進行剪枝。當精確算法成功時,結果會標記為「精確」。

輸入格式

邊列表

將每條邊寫成由連字符、空格或箭頭分隔的兩個頂點標籤。使用逗號或換行符分隔邊。頂點標籤可以是字母、數字或下劃線。範例:

A-B, B-C, C-D, D-A
A-C

鄰接列表

寫出每個頂點、一個冒號以及其鄰居的逗號分隔列表。範例:

A: B, C, D
B: A, D
C: A
D: A, B

自環會被拒絕,因為一個頂點的顏色不能與其自身不同。重複的邊會被自動去重,圖形被視為無向圖。

如何使用此計算機

  1. 選擇格式: 使用單選按鈕在邊列表和鄰接列表之間切換。
  2. 輸入圖形: 貼上您的數據或點擊其中一個快速範例(三角形、完全圖 K₅、Petersen 樣式輪圖、二分圖 K₃,₃、考試排程)。
  3. 選擇算法: 保留「自動」以使用最佳預設值,或強制選擇 Welsh-Powell、貪婪、DSATUR 或精確回溯。
  4. 點擊「開始著色」: 著色數、逐色列表、帶有可拖動節點的互動式 SVG 以及動畫逐步軌跡將顯示在下方。
  5. 探索: 按下「播放」觀看算法逐步為頂點著色,拖動節點重新排列佈局,並使用「退後」/「下一步」手動查看軌跡。

圖著色的實際應用

考試排程

將每門考試設為一個頂點,並在至少共用一名學生的考試之間連邊。使用 k 種顏色的適當著色可提供具有 k 個時間段的排程,從而確保沒有學生發生衝突。著色數即為所需的最少時間段數量。

無線電頻率分配

處於彼此干擾範圍內的發射器必須在不同的頻率上進行廣播。干擾圖的著色數即為所需的最少頻率數量。

暫存器分配

在編譯器中,變數的存活範圍是頂點;兩個存活範圍在時間上重疊意味著它們之間存在一條邊。k-著色可將變數分配給 k 個 CPU 暫存器而不會發生碰撞。

地圖著色

共享邊界的國家必須分配不同的顏色。四色定理(Appel-Haken, 1976)證明了對於任何平面地圖,四種顏色始終足夠。

數獨和約束拼圖

完成的數獨是 81 個單元格作為頂點的圖形的 9-著色,其邊連接同一行、同一列或 3×3 方格中的單元格。圖著色是許多約束滿足拼圖的數學核心。

有趣的特殊情況

常見問題

什麼是圖形的著色數?

著色數 χ(G) 是為圖形頂點著色所需的最少顏色數量,使得任何兩個相鄰頂點都不共享同一種顏色。二分圖的著色數最多為 2;任何包含三角形的圖形著色數至少為 3;根據 Brooks 定理,除了完全圖和奇環外,著色數絕不超過最大度數。

此計算機使用什麼算法?

對於小規模圖形,計算機會執行精確回溯搜索以找到真實的著色數。對於較大的圖形,它使用 DSATUR 啟發式算法,該算法會反覆為未著色且已著色鄰居最多的頂點著色。您也可以從算法下拉選單中強制選擇 Welsh-Powell 或單純的貪婪算法。

我應該如何輸入我的圖形?

使用邊列表模式每行輸入一條邊,例如 A-B,或使用逗號分隔,如 A-B, B-C, C-A。使用鄰接列表模式寫出每個頂點,後跟冒號及其鄰居,例如 A: B, C。自環會被拒絕,因為一個頂點的顏色不能與其自身不同。

為什麼 DSATUR 並非總能找到真實的著色數?

圖著色是 NP-hard 問題,因此目前尚無已知的快速算法能始終找到最少顏色數量。DSATUR 是一種極佳的實用啟發式算法,通常能匹配真實著色數,但在對抗性圖形中它可能會使用比必要更多的顏色。計算機同時報告使用的顏色和從發現的最大團中獲得的下界,因此您可以判斷答案的緊湊程度。

圖著色在現實世界中有哪些用途?

圖著色模型可用於考試排程(每個考試是一個頂點,衝突是邊,顏色是時間段)、無線電頻率分配(頂點是發射器,邊是干擾)、編譯器中的暫存器分配、地圖著色、數獨求解以及衝突約束下的作業分配。

著色數是否總等於最大團?

不。團數 ω(G) 始終是著色數 χ(G) 的下界,它們在完美圖(如二分圖、樹、區間圖和弦圖)中相等。對於一般圖形,χ(G) 可以嚴格大於 ω(G);典型的例子是 Mycielski 圖,它們不含三角形但需要任意多的顏色。

此計算機可以處理的最大圖形是多少?

該計算機支援最多 60 個頂點和 600 條邊。對於精確算法,頂點超過約 18 個的圖形可能會回退到 DSATUR,因為回溯會變得太慢。對於實際用途,這涵蓋了大多數課堂範例、考試排程問題以及中小型應用。

延伸閱讀

引用此內容、頁面或工具為:

"圖著色計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/圖著色計算機/,來自 MiniWebtool,https://MiniWebtool.com/

由 miniwebtool 團隊提供。更新日期:2026年4月20日

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