Cohen's d计算器
Cohen's d计算器计算Cohen's d，这是一种效应大小的度量，表示两个均值之间的标准化差异。
什么是Cohen's d？
Cohen's d是社会科学中广泛使用的统计量，用于量化两组均值之间以其标准差为单位的差异。它对于理解研究结果的实际意义特别有用。
Cohen's d是使用以下公式计算的：
\( d = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p} \)
其中：
\( \bar{X}_1, \bar{X}_2 \) = 样本1和样本2的均值
\( s_p \) = 合并标准差
计算合并标准差
合并标准差的计算公式为：
\( s_p = \sqrt{ \frac{(n_1 -1)s_1^2 + (n_2 -1)s_2^2}{n_1 + n_2 -2} } \)
其中：
\( s_1, s_2 \) = 样本1和样本2的标准差
\( n_1, n_2 \) = 样本1和样本2的样本量
结果解释
以下是结果中每项的解释：
- 样本1数据: 您为样本1输入的单个数据点。
- 样本2数据: 您为样本2输入的单个数据点。
- 样本1的均值（M₁）： 样本1的平均值，通过将所有观测值相加并除以观测值的数量计算得出。
- 样本2的均值（M₂）： 样本2的平均值。
- 样本1的标准差（SD₁）： 衡量样本1数据点从均值的变化或离散程度。
- 样本2的标准差（SD₂）： 衡量样本2数据点从均值的变化或离散程度。
- 合并标准差（SD_pooled）： 两个样本的组合标准差，按其自由度加权。它代表两个样本内的平均变异性。
- Cohen's d： 两个均值之间的标准化差异，通过将均值之差除以合并标准差计算得出。它表示差异的大小，以标准差为单位。
解释Cohen's d：
- 0.2 – 小效应大小（组间差异在实际中较小）
- 0.5 – 中等效应大小（差异适中）
- 0.8 – 大效应大小（差异显著）
Cohen's d的使用案例
Cohen's d在各个领域中使用：
- 心理学： 测量治疗或干预的效果。
- 教育： 评估教学方法的影响。
- 医学： 评估治疗的有效性。
参考文献：
引用此内容、页面或工具为：
"Cohen's d计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/cohen/，来自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
by miniwebtool team. Updated: Nov 08, 2024
您还可以尝试我们的 AI数学解题器 GPT，通过自然语言问答解决您的数学问题。
其他相关工具:
统计与数据分析:
- ANOVA计算器
- 算术平均值计算器
- 平均值计算机 (高精度)
- 平均偏差计算器
- 箱线图生成器 精选
- 卡方检验计算器 精选
- 变异系数计算器 精选
- Cohen's d计算器
- 复合生长率计算器
- 置信区间计算器
- 比例置信区间计算器 新
- 相关系数计算器
- 几何平均值计算器
- 谐波平均值计算器
- 直方图生成器
- 四分位距计算器
- Kruskal-Wallis 检验计算器
- 线性回归计算器 精选
- 对数增长计算器
- MWU 測試计算器
- 平均绝对偏差计算器
- 平均值计算机 (高精度)
- 平均中位模式计算器
- 中位数绝对偏差计算器 精选
- 中位数计算机 精选
- 中档计算器
- 模式计算器
- 异常值计算器
- 总体标准差计算器 (高精度)
- 四分计算器
- 四分位差计算器
- 范围计算器
- 相对标准偏差计算器 (高精度) 精选
- 均方根计算机
- 样本均值计算机
- 样本量计算器 精选
- 样本标准差计算机
- 散点图制作器
- 标准偏差计算器 (高精度) 精选
- 标准误差计算器 (高精度)
- 统计计算器 新
- t检验计算器 精选
- 方差计算器 (高精度)
- Z-分数计算器 新