레이스 기록 예측 계산기

레이스 기록 예측 계산기는 단 한 번의 최근 레이스 결과로 5K, 10K, 10마일, 하프 마라톤, 마라톤 등 모든 일반적인 러닝 거리의 완주 시간을 추정합니다. 레이스 성적을 추정하는 데 가장 널리 사용되는 방법인 Riegel의 지구력 공식을 사용하며, 예측된 각 시간과 페이스를 애니메이션 레이스 레인 차트로 표시하여 한눈에 비교할 수 있도록 도와줍니다.

레이스 기록 예측 계산기의 작동 원리

이미 달린 하나의 레이스 기록(예: 10K 50:00)을 입력하면, 이 도구는 유사한 환경 조건과 적절한 훈련을 거쳤을 때 다른 거리에서 얼마나 빨리 달릴 수 있는지 추정합니다. 이 시스템은 시간과 거리 사이의 잘 연구된 거듭제곱 법칙 관계를 따라 거리에 비례하여 성적이 예측 가능하게 변화한다는 가정 하에 작동합니다.

Riegel의 공식

1981년, 엔지니어이자 마라토너인 핏 리겔(Pete Riegel)은 지구력 성적을 예측하기 위한 간결하고 강력한 모델을 발표했습니다. 이 공식은 기존 시간과 거리를 새로운 거리의 예측 시간과 연결합니다:

여기서 \( T_1 \)과 \( D_1 \)은 기존 완주 시간과 거리이고, \( T_2 \)와 \( D_2 \)는 예측 시간과 목표 거리이며, 지수 1.06은 피로 지수입니다. 지수가 1보다 크기 때문에 공식은 거리가 늘어남에 따라 평균 페이스가 점차 느려진다고 정확히 예측하며, 이는 실제 러너들에게 일어나는 현상과 일치합니다.

피로 지수란 무엇인가요?

피로 지수(지수)는 장거리로 갈수록 페이스가 얼마나 떨어질지 제어합니다. 잘 훈련된 대부분의 러너에게는 표준값인 1.06이 잘 맞지만, 필요에 따라 미세 조정할 수 있습니다:

• 낮은 값 (약 1.04): 지구력이 뛰어나 장거리에서도 페이스를 잘 유지하는 러너에게 적합합니다.
• 표준값 (1.06): Riegel의 원래 값으로, 대부분의 사람들에게 적당한 기본값입니다.
• 높은 값 (약 1.08): 단거리 성향의 러너나 장거리 훈련이 부족하여 거리가 길어질수록 페이스가 많이 떨어지는 러너에게 적합합니다.

10K 50:00 기록 기준 예측 시간 예시

킬로미터당 페이스가 5K의 4:49에서 마라톤의 5:28로 꾸준히 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 피로 지수에 반영된 예측된 페이스 저하입니다.

예측 기록은 얼마나 정확한가요?

Riegel의 공식은 기존 레이스 거리와 가까운 거리, 특히 5K에서 하프 마라톤 사이의 거리를 예측할 때 놀라울 정도로 신뢰도가 높습니다. 거리의 격차가 커질수록 정확도는 떨어지는데, 장거리 레이스는 단거리 레이스에서 나타나지 않는 지구력, 에너지 보충(에너지 젤 등), 페이스 조절에 크게 의존하기 때문입니다. 5K 기록으로 예측한 마라톤 기록은 철저한 마라톤 훈련을 거쳤을 때 도달할 수 있는 최고 한계치로 보는 것이 가장 좋습니다. 가장 신뢰할 수 있는 마라톤 기록 추정치를 얻으려면 최근의 하프 마라톤 기록을 입력값으로 사용하세요.

최상의 예측을 위한 팁

이 계산기 사용 방법

1. 기존 레이스 기록 입력: 최근 레이스 거리를 선택하고(또는 사용자 지정 거리 입력) 완주 시간을 시간, 분, 초 단위로 입력합니다.
2. 옵션 조정: 선택 사항으로 피로 지수를 미세 조정하고 페이스를 min/km 또는 min/mile 중 어떤 단위로 볼지 선택합니다.
3. 예측하기 클릭: 도구가 즉시 모든 목표 거리에 Riegel의 공식을 적용합니다.
4. 예측 결과 확인: 애니메이션 레이스 레인 차트, 상세 표 및 단계별 계산 내역을 통해 예측된 완주 시간과 페이스를 비교해 보세요.

자주 묻는 질문

레이스 기록 예측 계산기는 어떻게 작동하나요?

Riegel의 지구력 공식을 사용합니다. 예측 시간은 기존 기록에 두 거리의 비율을 피로 지수 거듭제곱한 값을 곱하여 계산됩니다 (T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^1.06). 단 한 번의 최근 레이스 결과로 다른 모든 일반적인 거리의 완주 시간을 추정합니다.

레이스 기록 예측은 얼마나 정확한가요?

예측은 목표 거리가 기존 레이스 거리와 가까울 때, 그리고 해당 거리에 맞는 적절한 훈련을 소화했을 때 가장 정확합니다. 이 공식은 유사한 환경과 충분한 지구력을 가정하므로, 마라톤 전용 지구력을 기르지 않았다면 5K 기록으로 예측한 마라톤 기록은 다소 낙관적일 수 있습니다.

What is the Riegel fatigue factor?

피로 지수는 Riegel 공식에 사용되는 지수로, 보통 1.06이 적용됩니다. 이는 거리가 늘어남에 따라 러너의 페이스가 얼마나 떨어지는지를 반영합니다. 값이 높을수록(예: 1.08) 장거리에서 페이스가 더 많이 떨어진다고 예측하며, 값이 낮을수록(예: 1.04) 페이스를 더 잘 유지한다고 예측합니다.

5K 기록으로 마라톤 기록을 예측할 수 있나요?

네, 가능하지만 거리의 차이가 클수록 추정치의 신뢰도는 떨어집니다. 5K로 예측한 마라톤 기록은 전체 거리 동안 페이스를 유지할 수 있는 지구력이 있다고 가정합니다. 가장 확실한 마라톤 기록 추정을 원하신다면, 최근의 하프 마라톤 기록이나 긴 템포 런 기록을 기존 레이스 기록으로 사용하세요.

입력값으로 사용하기 가장 좋은 레이스는 무엇인가요?

이상적으로는 지난 몇 주 이내에 평탄한 코스에서 일정한 페이스로 최선을 다해 달린 기록을 사용하는 것이 좋습니다. 보통 5K, 10K 또는 하프 마라톤 기록이 잘 맞습니다. 기존 거리가 예측하려는 거리와 가까울수록 결과가 더 정확해집니다.

예측 계산기는 언덕, 더위 또는 훈련 상태를 반영하나요?

아니요. 이 도구는 순수하게 입력된 레이스 기록만을 기반으로 평탄한 코스와 동일한 환경 조건을 가정하여 추정치를 냅니다. 언덕, 더위, 습도, 고도, 피로도 및 훈련 수준은 모두 실제 완주 시간에 영향을 미치므로, 예측 기록은 보장된 결과라기보다는 목표치로 활용하는 것이 좋습니다.

추가 자료

• Peter Riegel - Wikipedia
• Running - Wikipedia