Generatore di Carte di Credito Casuale

Generatore di Carte di Credito Casuale

Il Generatore di Carte di Credito Casuale crea numeri di carta di credito fittizi che superano il controllo di validazione dell algoritmo di Luhn. Questi numeri di carta di prova sono destinati esclusivamente a scopi di test e sviluppo software, come la convalida dei moduli di pagamento, il test dei flussi di checkout dell e-commerce e i test di integrazione API.

Cos l algoritmo di Luhn?

L algoritmo di Luhn, noto anche come algoritmo "modulo 10" o "mod 10", è una semplice formula di checksum utilizzata per convalidare vari numeri di identificazione, inclusi numeri di carta di credito, numeri IMEI e alcuni numeri ID governativi. È stato progettato da Hans Peter Luhn, uno scienziato dell IBM, nel 1954.

L algoritmo funziona così:

1. Partendo dalla cifra più a destra (esclusa la cifra di controllo) e spostandosi verso sinistra, raddoppia il valore di ogni seconda cifra.
2. Se il raddoppio dà come risultato un numero maggiore di 9, sottrai 9 dal risultato.
3. Somma tutte le cifre.
4. Se il totale modulo 10 è uguale a 0, il numero è valido.

Esempio: Convalida di 4532015112830366

Formati dei Numeri delle Carte di Credito

Diversi circuiti di carte utilizzano prefissi specifici chiamati Issuer Identification Numbers (IIN) o Bank Identification Numbers (BIN):

• Visa: Inizia con 4, in genere 16 cifre
• Mastercard: Inizia con 51-55 o 2221-2720, 16 cifre
• American Express: Inizia con 34 o 37, 15 cifre
• Discover: Inizia con 6011, 622126-622925, 644-649 o 65, 16 cifre
• JCB: Inizia con 3528-3589, 16 cifre
• Diners Club: Inizia con 300-305, 36, 38 o 39, 14-16 cifre

Casi d Uso Validi

• Test dei Moduli di Pagamento: Verifica che i tuoi moduli di checkout convalidino correttamente i numeri delle carte prima dell invio.
• Integrazione API: Testa le integrazioni dei gateway di pagamento in modalità sandbox/test.
• Sviluppo UI/UX: Progetta e testa come vengono visualizzati e mascherati i numeri delle carte di credito.
• Scopi Didattici: Scopri la struttura dei numeri delle carte di credito e gli algoritmi di convalida.
• Test del Mascheramento dei Dati: Testa i sistemi che mascherano o crittografano i dati di pagamento sensibili.
• Test Automatizzati: Genera dati di test per suite di test automatizzati.

Considerazioni sulla Sicurezza

Sebbene questi numeri superino il checksum di Luhn, non sono collegati ad alcun conto bancario reale. I processori di pagamento come Stripe, PayPal e Braintree forniscono tutti numeri di carta di test ufficiali per i test sandbox - preferisci sempre usare quelli quando disponibili.

L algoritmo di Luhn è stato progettato per rilevare errori accidentali (come refusi), non per prevenire frodi. La convalida reale di una carta di credito comporta molti controlli aggiuntivi tra cui:

• Ricerca nel database BIN/IIN per verificare la banca emittente
• Verifica del CVV con l emittente della carta
• Address Verification System (AVS)
• Autenticazione 3D Secure
• Algoritmi di rilevamento delle frodi

Domande Frequenti

Questi numeri di carta di credito sono reali?

No, si tratta di numeri di carta di credito fittizi generati esclusivamente a scopo di test. Sebbene superino il controllo di validazione dell algoritmo di Luhn (che verifica la validità matematica del formato del numero), non sono collegati ad alcun conto bancario o linea di credito reale. Non possono essere utilizzati per acquisti o transazioni reali.

Cos l algoritmo di Luhn?

L algoritmo di Luhn (noto anche come algoritmo modulo 10 o mod 10) è una formula di checksum utilizzata per convalidare numeri di identificazione come i numeri delle carte di credito. È stato progettato per rilevare errori accidentali nell inserimento dei dati, non per proteggere da attacchi intenzionali. L algoritmo genera una cifra di controllo che assicura che il numero superi una specifica convalida matematica.

Quali sono i casi d uso validi per i numeri di carta di credito falsi?

I numeri di carta di credito falsi che superano la validazione di Luhn sono utili per: (1) Testare la validazione dei moduli di pagamento nello sviluppo di e-commerce, (2) Testare le integrazioni API con i gateway di pagamento in modalità sandbox/test, (3) Test UI/UX dei flussi di checkout, (4) Scopi didattici per comprendere la struttura dei numeri delle carte di credito, (5) Tester i sistemi di mascheramento e crittografia dei dati.

Perché diversi tipi di carte hanno formati diversi?

Ogni circuito di carte (Visa, Mastercard, American Express, ecc.) utilizza prefissi specifici chiamati Issuer Identification Numbers (IIN) o Bank Identification Numbers (BIN) per identificare il tipo di carta. Ad esempio, le carte Visa iniziano con 4, Mastercard con 51-55 o 2221-2720 e American Express con 34 o 37. Anche la lunghezza delle carte varia: la maggior parte ha 16 cifre, mentre Amex ne usa 15.

È legale generare numeri di carta di credito falsi?

Generare numeri casuali che seguono il formato della carta di credito è legale se utilizzati per scopi legittimi come test del software e istruzione. Tuttavia, l uso di numeri di carta di credito falsi per tentare acquisti reali, commettere frodi o ingannare i commercianti è illegale e costituisce frode con carta di credito. Questo strumento è destinato esclusivamente a scopi di test e sviluppo.

Risorse Correlate

• Algoritmo di Luhn - Wikipedia
• Carte di pagamento - Wikipedia
• Numeri di carta di test Stripe