Kalkulator Titik Pemesanan Ulang

Kalkulator Titik Pemesanan Ulang memberi tahu Anda kapan harus melakukan pemesanan berikutnya sehingga pengiriman yang baru tiba tepat sebelum Anda kehabisan stok. Alat ini menggabungkan permintaan yang Anda harapkan selama waktu tunggu pemasok dengan buffer stok pengaman yang menyerap lonjakan permintaan dan keterlambatan pengiriman. Anda dapat memasukkan stok pengaman secara langsung, atau membiarkan alat ini menurunkannya secara statistik dari variabilitas permintaan dan waktu tunggu Anda serta target tingkat layanan — lalu melihat jawabannya digambarkan pada diagram waktu inventaris dan kurva lonceng permintaan.

Apa itu Titik Pemesanan Ulang?

A titik pemesanan ulang (ROP) adalah tingkat inventaris yang memicu pesanan pembelian baru. Sementara Kalkulator EOQ menjawab berapa banyak yang harus dipesan, titik pemesanan ulang menjawab kapan. Jika Anda menyetelnya terlalu rendah, Anda berisiko kehabisan stok sebelum pengiriman berikutnya tiba; jika menyetelnya terlalu tinggi, Anda akan menahan uang tunai dan ruang gudang untuk membawa inventaris yang belum Anda butuhkan. Titik pemesanan ulang adalah tingkat di mana stok yang masih ada di rak Anda benar-benar cukup untuk menutupi penjualan hingga pengisian ulang tiba, ditambah buffer pengaman.

Rumus Titik Pemesanan Ulang

Titik pemesanan ulang dasar menambahkan perkiraan permintaan selama waktu tunggu ke stok pengaman Anda:

di mana d adalah rata-rata permintaan harian, L is rata-rata waktu tunggu dalam hari, dan SS adalah stok pengaman. Suku pertama, d × L, adalah permintaan selama waktu tunggu — apa yang Anda harapkan untuk terjual saat menunggu pesanan datang.

Stok Pengaman dan Tingkat Layanan

Jika permintaan dan waktu tunggu benar-benar stabil, Anda tidak akan memerlukan stok pengaman sama sekali. Pada kenyataannya keduanya bervariasi, sehingga buffer melindungi Anda dari kasus buruk. Metode statistik yang paling umum mengaitkan stok pengaman dengan target tingkat layanan — probabilitas untuk tidak kehabisan stok selama suatu siklus:

Di sini Z adalah z-score dari distribusi normal untuk tingkat layanan Anda, σ_d adalah deviasi standar dari permintaan harian, dan σ_L adalah deviasi standar dari waktu tunggu. Suku σ_dL adalah deviasi standar permintaan selama waktu tunggu, yang memperhitungkan variabilitas pada kedua permintaan dan waktu tunggu. Jika hanya permintaan yang bervariasi, rumusnya disederhanakan menjadi SS = Z × σ_d × √L.

Z-Score Tingkat Layanan

Tingkat layanan yang lebih tinggi memerlukan stok pengaman yang jauh lebih banyak secara eksponensial karena z-score naik tajam di bagian ujung distribusi normal:

Contoh Perhitungan

Misalkan Anda menjual rata-rata 40 unit sehari, waktu tunggu pemasok Anda rata-rata 7 hari, permintaan harian memiliki deviasi standar 12 unit, dan Anda menginginkan tingkat layanan 95% (asumsikan waktu tunggu stabil). Maka:

Jadi Anda melakukan pemesanan baru pada saat stok turun menjadi sekitar 332 unit.

Apa yang Memengaruhi Titik Pemesanan Ulang Anda?

Asumsi dan Batasan

Metode statistik mengasumsikan permintaan selama waktu tunggu didistribusikan secara kasar secara normal dan bahwa deviasi standar permintaan dan waktu tunggu Anda adalah perkiraan yang wajar. Permintaan riil bisa tidak merata, musiman, atau didorong oleh promosi, jadi tinjau titik pemesanan ulang Anda secara teratur dan hitung ulang ketika permintaan, waktu tunggu, atau keandalan pemasok berubah. Perlakukan hasilnya sebagai titik awal yang beralasan, bukan pengaturan permanen.

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

1. Masukkan rata-rata permintaan harian: Jumlah unit yang Anda jual atau gunakan pada hari biasa.
2. Masukkan waktu tunggu: Jumlah hari rata-rata antara melakukan pemesanan dan menerimanya.
3. Pilih metode stok pengaman: Masukkan buffer secara langsung, atau beralih ke mode tingkat layanan dan berikan deviasi standar permintaan Anda, deviasi standar waktu tunggu opsional, dan target tingkat layanan.
4. Klik Hitung: Tinjau titik pemesanan ulang, stok pengaman, hari perlindungan, dan risiko kehabisan stok.
5. Baca diagram: Diagram waktu menunjukkan kapan harus memesan; kurva lonceng menunjukkan probabilitas ketersediaan stok versus risiko kehabisan stok; tabel trade-off menunjukkan biaya untuk tingkat layanan yang lebih tinggi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu titik pemesanan ulang?

Titik pemesanan ulang (ROP) adalah tingkat inventaris di mana Anda harus melakukan pemesanan baru sehingga stok baru tiba tepat sebelum Anda kehabisan persediaan. Ini sama dengan permintaan yang Anda harapkan selama waktu tunggu pemasok ditambah buffer stok pengaman yang melindungi Anda dari lonjakan permintaan dan keterlambatan pasokan.

Apa rumus titik pemesanan ulang?

Titik pemesanan ulang sama dengan rata-rata permintaan harian dikalikan dengan waktu tunggu dalam hari, ditambah stok pengaman. Dalam simbol, ROP = (d × L) + SS, di mana d adalah rata-rata permintaan harian, L adalah rata-rata waktu tunggu dalam hari, dan SS adalah stok pengaman.

Bagaimana cara menghitung stok pengaman?

Metode statistik yang umum menetapkan stok pengaman sebesar Z × σ_dL, di mana Z adalah z-score untuk target tingkat layanan Anda dan σ_dL adalah deviasi standar permintaan selama waktu tunggu. Dengan variabilitas dalam permintaan dan waktu tunggu, σ_dL = √(L × σ_d² + d² × σ_L²).

Apa itu tingkat layanan dalam inventaris?

Tingkat layanan adalah probabilitas tidak kehabisan stok selama siklus pengisian ulang. Tingkat layanan 95% berarti Anda berharap stok tersedia 95% dari waktu dan menghadapi kehabisan stok di sekitar 5% siklus. Tingkat layanan yang lebih tinggi memerlukan stok pengaman yang jauh lebih banyak secara eksponensial.

Apakah titik pemesanan ulang bergantung pada jumlah pesanan?

Tidak. Titik pemesanan ulang memberi tahu Anda kapan harus memesan dan bergantung pada permintaan, waktu tunggu, dan stok pengaman. Jumlah pesanan, sering kali disebut Jumlah Pesanan Ekonomis (EOQ), memberi tahu Anda berapa much yang harus dipesan. Keduanya dihitung secara terpisah dan digunakan bersama-sama.

Mengapa tingkat layanan yang lebih tinggi membutuhkan biaya stok pengaman yang jauh lebih besar?

Stok pengaman tumbuh seiring dengan z-score dari distribusi normal, yang naik tajam di bagian ujung (tail). Beralih dari tingkat layanan 95% ke 99% menaikkan z-score dari sekitar 1,65 menjadi 2,33, dan untuk mencapai 99,9% membutuhkan sekitar 3,09. Setiap fraksi persen perlindungan ekstra membutuhkan biaya inventaris yang semakin besar secara progresif.

Sumber Daya Tambahan

• Titik Pemesanan Ulang - Wikipedia
• Stok Pengaman - Wikipedia