เครื่องคำนวณจุดสั่งซื้อซ้ำ

เครื่องคำนวณจุดสั่งซื้อซ้ำ จะบอกคุณว่าควรทำการสั่งซื้อครั้งต่อไปเมื่อใด เพื่อให้สินค้าล็อตใหม่มาถึงก่อนที่สินค้าในสต็อกจะหมดพอดี โดยจะรวมความต้องการที่คุณคาดการณ์ไว้ในช่วงระยะเวลาในการจัดส่งของซัพพลายเออร์ เข้ากับบัฟเฟอร์สินค้าคงคลังสำรองที่ช่วยรองรับความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นและความล่าช้าในการจัดส่ง คุณสามารถกรอกสินค้าคงคลังสำรองได้โดยตรง หรือปล่อยให้เครื่องมือคำนวณทางสถิติจากความผันผวนของความต้องการและระยะเวลาในการจัดส่ง ควบคู่กับระดับการบริการเป้าหมาย จากนั้นดูผลลัพธ์ที่แสดงบนแผนภาพกำหนดเวลาสินค้าคงคลังและเส้นโค้งรูประฆังของความต้องการ

จุดสั่งซื้อซ้ำคืออะไร?

จุดสั่งซื้อซ้ำ (ROP) คือระดับสินค้าคงคลังที่เป็นตัวกระตุ้นให้เกิดใบสั่งซื้อใหม่ ในขณะที่ เครื่องคำนวณปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด (EOQ) ตอบคำถามว่าควรสั่งซื้อจำนวนเท่าใด แต่จุดสั่งซื้อซ้ำจะตอบคำถามว่าควรสั่งซื้อเมื่อใด หากตั้งค่าไว้ต่ำเกินไป คุณจะเสี่ยงต่อการที่สินค้าหมดคลังก่อนที่สินค้าล็อตถัดไปจะมาถึง หากตั้งค่าไว้สูงเกินไป คุณจะจมเงินทุนและเสียพื้นที่คลังสินค้าในการเก็บสินค้าคงคลังที่ยังไม่จำเป็น จุดสั่งซื้อซ้ำคือระดับที่สินค้าคงคลังที่ยังอยู่บนชั้นวางของคุณมีเพียงพอที่จะครอบคลุมยอดขายจนกว่าสินค้าล็อตใหม่จะมาถึง บวกกับบัฟเฟอร์เพื่อความปลอดภัย

สูตรจุดสั่งซื้อซ้ำ

การคำนวณจุดสั่งซื้อซ้ำขั้นพื้นฐานจะนำความต้องการที่คาดหวังในช่วงระยะเวลาในการจัดส่งมารวมกับสินค้าคงคลังสำรองของคุณ:

โดยที่ d คือความต้องการเฉลี่ยต่อวัน, L คือระยะเวลาในการจัดส่งเฉลี่ยเป็นวัน และ SS คือสินค้าคงคลังสำรอง พจน์แรก d × L คือ ความต้องการในช่วงระยะเวลาในการจัดส่ง — ซึ่งก็คือสิ่งที่คุณคาดว่าจะขายได้ในระหว่างที่รอสินค้ามาส่ง

สินค้าคงคลังสำรองและระดับการบริการ

หากความต้องการและระยะเวลาในการจัดส่งคงที่อย่างสมบูรณ์ คุณก็ไม่จำเป็นต้องมีสินค้าคงคลังสำรองเลย แต่ในความเป็นจริง ทั้งสองสิ่งนี้มีความผันผวน ดังนั้นบัฟเฟอร์จึงช่วยปกป้องคุณจากสถานการณ์ที่เลวร้าย วิธีทางสถิติที่พบบ่อยที่สุดจะเชื่อมโยงสินค้าคงคลังสำรองเข้ากับระดับการบริการเป้าหมาย — ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่สินค้าจะไม่หมดคลังในระหว่างรอบการเติมสินค้า:

ในที่นี้ Z คือค่า z-score ของการแจกแจงแบบปกติสำหรับระดับการบริการของคุณ, σ_d คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการรายวัน และ σ_L คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะเวลาในการจัดส่ง พจน์ σ_dL คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการในช่วงระยะเวลาในการจัดส่ง ซึ่งพิจารณาถึงความผันผวนของทั้งความต้องการและระยะเวลาในการจัดส่ง หากมีความผันผวนเฉพาะความต้องการ สูตรจะลดรูปเหลือ SS = Z × σ_d × √L

ค่า Z-Score ของระดับการบริการ

ระดับการบริการที่สูงขึ้นต้องการสินค้าคงคลังสำรองเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ เนื่องจากค่า z-score จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วที่บริเวณปลายกราฟของการแจกแจงแบบปกติ:

ตัวอย่างการคำนวณ

สมมติว่าคุณขายสินค้าได้เฉลี่ย 40 หน่วยต่อวัน ระยะเวลาในการจัดส่งของซัพพลายเออร์เฉลี่ยอยู่ที่ 7 วัน ความต้องการรายวันมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 12 หน่วย และคุณต้องการระดับการบริการที่ 95% (สมมติว่าระยะเวลาในการจัดส่งคงที่) ดังนั้น:

ดังนั้น คุณจะต้องทำการสั่งซื้อล็อตใหม่ทันทีที่สินค้าคงคลังลดลงเหลือประมาณ 332 หน่วย

ปัจจัยที่มีผลต่อจุดสั่งซื้อซ้ำของคุณคืออะไร?

ข้อสมมติฐานและข้อจำกัด

วิธีทางสถิตินี้จะสมมติว่าความต้องการในช่วงระยะเวลาในการจัดส่งมีการแจกแจงแบบปกติโดยประมาณ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการและระยะเวลาในการจัดส่งของคุณเป็นค่าประมาณที่สมเหตุสมผล ความต้องการจริงอาจมีลักษณะเป็นก้อนๆ มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล หรือขับเคลื่อนโดยโปรโมชัน ดังนั้น ควรทบทวนจุดสั่งซื้อซ้ำของคุณอย่างสม่ำเสมอและคำนวณใหม่เมื่อความต้องการ ระยะเวลาในการจัดส่ง หรือความน่าเชื่อถือของซัพพลายเออร์เปลี่ยนไป ให้ใช้ผลลัพธ์นี้เป็นจุดเริ่มต้นที่มีพื้นฐานที่ดี ไม่ใช่การตั้งค่าถาวร

วิธีใช้งานเครื่องคำนวณนี้

1. กรอกความต้องการเฉลี่ยต่อวัน: จำนวนหน่วยสินค้าที่คุณขายหรือใช้ในวันปกติทั่วไป
2. กรอกระยะเวลาในการจัดส่ง: จำนวนวันเฉลี่ยระหว่างการสั่งซื้อจนถึงการได้รับสินค้า
3. เลือกวิธีสินค้าคงคลังสำรอง: กรอกบัฟเฟอร์โดยตรง หรือเปลี่ยนเป็นโหมดระดับการบริการและระบุส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะเวลาในการจัดส่ง (ระบุหรือไม่ก็ได้) และระดับการบริการเป้าหมาย
4. คลิก คำนวณ: ทบทวนจุดสั่งซื้อซ้ำ สินค้าคงคลังสำรอง จำนวนวันที่มีสินค้าครอบคลุม และความเสี่ยงที่สินค้าจะหมด
5. อ่านแผนภาพ: แผนภาพกำหนดเวลาแสดงให้เห็นว่าควรสั่งซื้อเมื่อใด เส้นโค้งรูประฆังแสดงความน่าจะเป็นของสินค้าที่มีในสต็อกเทียบกับความเสี่ยงสินค้าหมดคลัง ตารางเปรียบเทียบแสดงต้นทุนของระดับการบริการที่สูงขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

จุดสั่งซื้อซ้ำคืออะไร?

จุดสั่งซื้อซ้ำ (ROP) คือระดับสินค้าคงคลังที่คุณควรทำการสั่งซื้อใหม่ เพื่อให้สินค้าล็อตใหม่มาถึงก่อนที่สินค้าเดิมจะหมดพอดี ซึ่งจะเท่ากับความต้องการที่คุณคาดการณ์ไว้ในช่วงระยะเวลาในการจัดส่งของซัพพลายเออร์ บวกกับบัฟเฟอร์สินค้าคงคลังสำรองที่ช่วยป้องกันคุณจากความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นและความล่าช้าในการจัดส่ง

สูตรจุดสั่งซื้อซ้ำคืออะไร?

จุดสั่งซื้อซ้ำเท่ากับความต้องการเฉลี่ยต่อวันคูณด้วยระยะเวลาในการจัดส่งเป็นวัน บวกกับสินค้าคงคลังสำรอง ในรูปสัญลักษณ์ ROP = (d × L) + SS โดยที่ d คือความต้องการเฉลี่ยต่อวัน, L คือระยะเวลาในการจัดส่งเฉลี่ยเป็นวัน และ SS คือสินค้าคงคลังสำรอง

ฉันจะคำนวณสินค้าคงคลังสำรองได้อย่างไร?

วิธีทางสถิติทั่วไปจะกำหนดให้สินค้าคงคลังสำรองเท่ากับ Z × σ_dL โดยที่ Z คือค่า z-score สำหรับระดับการบริการเป้าหมายของคุณ และ σ_dL คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความต้องการในช่วงระยะเวลาในการจัดส่ง เมื่อมีความผันผวนทั้งในด้านความต้องการและระยะเวลาในการจัดส่ง σ_dL = √(L × σ_d² + d² × σ_L²)

ระดับการบริการในระบบสินค้าคงคลังคืออะไร?

ระดับการบริการคือความน่าจะเป็นที่จะไม่มีสินค้าหมดคลังในระหว่างรอบการเติมสินค้า ระดับการบริการ 95% หมายความว่าคุณคาดว่าจะมีสินค้าพร้อมจำหน่าย 95% ของเวลาทั้งหมด และเผชิญกับภาวะสินค้าหมดคลังในประมาณ 5% ของรอบการสั่งซื้อ ระดับการบริการที่สูงขึ้นต้องการสินค้าคงคลังสำรองเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ

จุดสั่งซื้อซ้ำขึ้นอยู่กับปริมาณการสั่งซื้อหรือไม่?

ไม่ จุดสั่งซื้อซ้ำจะบอกคุณว่าควรสั่งซื้อเมื่อใดและขึ้นอยู่กับความต้องการ ระยะเวลาในการจัดส่ง และสินค้าคงคลังสำรอง ส่วนปริมาณการสั่งซื้อ ซึ่งมักจะเป็นปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด (EOQ) จะบอกคุณว่าควรสั่งซื้อเป็นจำนวนเท่าใด ทั้งสองส่วนนี้ได้รับการคำนวณแยกกันและนำมาใช้ร่วมกัน

ทำไมระดับการบริการที่สูงขึ้นถึงต้องใช้สินค้าคงคลังสำรองเพิ่มขึ้นมากขนาดนี้?

สินค้าคงคลังสำรองเติบโตตามค่า z-score ของการแจกแจงแบบปกติ ซึ่งจะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในส่วนปลายกราฟ การขยับจากระดับการบริการ 95% ไปเป็น 99% จะเพิ่มค่า z-score จากประมาณ 1.65 เป็น 2.33 และการเข้าสู่ระดับ 99.9% ต้องใช้ค่าประมาณ 3.09 ทุกๆ เศษเสี้ยวเปอร์เซ็นต์ของการป้องกันที่เพิ่มขึ้นจะมีต้นทุนสินค้าคงคลังที่สูงขึ้นเรื่อยๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• Reorder Point - Wikipedia
• Safety Stock - Wikipedia