Từ năm 2010 · Hơn 2 triệu lượt chạy công cụ mỗi tháng
Từ năm 2010
Thêm vào Chrome

Hộp Công Cụ Của Tôi

Chế Độ Tự Động

Chưa có công cụ nào được lưu.

Nâng Cấp Lên Phiên Bản Cao Cấp
Công cụ liên quan
Máy Tính Tồn Kho An ToànMáy tính Lượng đặt hàng Kinh tế EOQNgẫu nhiên hóa các số
Trang chủ > Máy tính tài chính > Máy tính hiệu quả
 

Máy Tính Điểm Đặt Hàng Lại

Tính điểm đặt hàng lại từ nhu cầu trung bình, thời gian giao hàng và tồn kho an toàn để mỗi đơn hàng đến đúng lúc sắp hết hàng. Chọn bộ đệm cố định hoặc chế độ thống kê theo mức dịch vụ dựa trên biến động nhu cầu và thời gian giao hàng.

Sử dụng miễn phíKhông cần đăng kýKết quả tức thì
Máy Tính Điểm Đặt Hàng LạiDùng thử ngay — miễn phí ▼
Ví dụ nhanh — nhấp để điền vào biểu mẫu, sau đó nhấn Tính toán:
Số đơn vị bạn bán hoặc sử dụng trong một ngày thông thường.
Số ngày trung bình từ lúc đặt đơn hàng đến khi nhận được hàng.
🛡️ Vùng đệm kho hàng an toàn
Vùng đệm bổ sung được giữ để chống lại các đợt tăng nhu cầu đột biến và chậm trễ. Để trống hoặc 0 nếu không có vùng đệm.

Embed Máy Tính Điểm Đặt Hàng Lại Widget

Giới thiệu về Máy Tính Điểm Đặt Hàng Lại

Máy tính Điểm đặt hàng lại cho bạn biết khi nào nên đặt đơn hàng tiếp theo để lô hàng mới về ngay trước khi bạn hết hàng tồn kho. Nó kết hợp nhu cầu bạn dự kiến trong thời gian thực hiện của nhà cung cấp với vùng đệm kho hàng an toàn giúp hấp thụ các đợt nhu cầu tăng đột biến và chậm trễ giao hàng. Bạn có thể nhập trực tiếp kho hàng an toàn, hoặc để công cụ tự động tính toán theo thống kê từ sự biến động nhu cầu và thời gian thực hiện cùng với mức độ phục vụ mục tiêu — sau đó xem kết quả được minh họa trực quan trên biểu đồ thời gian hàng tồn kho và đường cong hình chuông nhu cầu.

Điểm đặt hàng lại là gì?

Một điểm đặt hàng lại (ROP) là mức tồn kho kích hoạt một đơn đặt hàng mua mới. Trong khi Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) trả lời câu hỏi nên đặt bao nhiêu, thì điểm đặt hàng lại trả lời câu hỏi khi nào. Đặt quá thấp và bạn có nguy cơ hết hàng trước khi đợt giao hàng tiếp theo đến; đặt quá cao và bạn sẽ bị đọng vốn và không gian kho bãi để lưu trữ lượng hàng chưa cần thiết. Điểm đặt hàng lại là mức mà lượng hàng còn lại trên kệ vừa đủ để trang trải doanh số cho đến khi hàng bổ sung về, cộng với một vùng đệm an toàn.

Công thức Điểm đặt hàng lại

Điểm đặt hàng lại cơ bản cộng nhu cầu dự kiến trong thời gian thực hiện vào kho hàng an toàn của bạn:

Điểm đặt hàng lại
$$ROP = (d \times L) + SS$$

trong đó d là nhu cầu hàng ngày trung bình, L là thời gian thực hiện trung bình tính bằng ngày, và SS là kho hàng an toàn. Thành phần đầu tiên, d × L, là nhu cầu thời gian thực hiện — những gì bạn dự kiến sẽ bán được trong khi chờ đợi đơn hàng.

Kho hàng an toàn và Mức độ phục vụ

Nếu nhu cầu và thời gian thực hiện hoàn toàn ổn định, bạn sẽ không cần đến kho hàng an toàn. Trên thực tế, cả hai đều biến động, vì vậy một vùng đệm sẽ bảo vệ bạn trước những trường hợp xấu. Phương pháp thống kê phổ biến nhất gắn kho hàng an toàn với một mức độ phục vụ mục tiêu — xác suất không bị hết hàng trong một chu kỳ:

Kho hàng an toàn thống kê
$$SS = Z \times \sigma_{dL} \qquad \sigma_{dL} = \sqrt{L \cdot \sigma_d^2 + d^2 \cdot \sigma_L^2}$$

Ở đây Z là điểm z-score của phân phối chuẩn cho mức độ phục vụ của bạn, σd là độ lệch chuẩn của nhu cầu hàng ngày, và σL là độ lệch chuẩn của thời gian thực hiện. Thành phần σdL là độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian thực hiện, tính đến sự biến động ở cả nhu cầu và thời gian thực hiện. Nếu chỉ có nhu cầu biến động, công thức sẽ đơn giản hóa thành SS = Z × σd × √L.

Điểm Z-Score của Mức độ phục vụ

Mức độ phục vụ cao hơn đòi hỏi kho hàng an toàn lớn hơn theo cấp số nhân vì z-score tăng rất dốc ở phần đuôi của phân phối chuẩn:

Mức độ phục vụZ-ScoreNguy cơ hết hàng
50%0.0050%
90%1.2810%
95%1.655%
97.5%1.962.5%
99%2.331%
99.9%3.090.1%

Ví dụ thực tế

Giả sử bạn bán trung bình 40 đơn vị sản phẩm một ngày, thời gian thực hiện của nhà cung cấp trung bình là 7 ngày, nhu cầu hàng ngày có độ lệch chuẩn là 12 đơn vị, và bạn muốn mức độ phục vụ 95% (giả định thời gian thực hiện ổn định). Khi đó:

BướcKết quả
Nhu cầu thời gian thực hiện40 × 7 = 280 đơn vị
σ trong thời gian thực hiện12 × √7 ≈ 31.7 đơn vị
Z cho 95%1.65
Kho hàng an toàn1.65 × 31.7 ≈ 52 đơn vị
Điểm đặt hàng lại280 + 52 ≈ 332 đơn vị

Vì vậy, bạn sẽ đặt một đơn hàng mới ngay khi lượng hàng tồn kho giảm xuống còn khoảng 332 đơn vị.

Yếu tố nào ảnh hưởng đến Điểm đặt hàng lại của bạn?

📈 Nhu cầu

Tốc độ bán hàng nhanh hơn sẽ làm tăng điểm đặt hàng lại theo tỷ lệ một-đến-một — mỗi đơn vị bán thêm được mỗi ngày sẽ cộng thêm L đơn vị vào mức kích hoạt.

⏱️ Thời gian thực hiện

Thời gian thực hiện của nhà cung cấp lâu hơn hoặc kém tin cậy hơn sẽ đẩy điểm đặt hàng lại lên cao để bạn đặt hàng sớm hơn và có nhiều vùng đệm hơn.

🎯 Mức độ phục vụ

Mức độ phục vụ mục tiêu cao hơn cần điểm z-score lớn hơn, do đó cần nhiều kho hàng an toàn hơn và điểm đặt hàng lại cao hơn.

📊 Sự biến động

Nhu cầu hoặc thời gian thực hiện càng trồi sụt nhiều, kho hàng an toàn yêu cầu càng lớn để duy trì cùng một mức độ phục vụ.

🛡️ Kho hàng an toàn

Vùng đệm bạn chọn sẽ cộng trực tiếp vào điểm đặt hàng lại và vào lượng hàng tồn kho trung bình bạn lưu giữ quanh năm.

📦 Số lượng đặt hàng

Bạn đặt bao nhiêu hàng không làm thay đổi điểm đặt hàng lại, nhưng nó quyết định tần suất bạn chạm tới điểm đó. Hãy kết hợp điều này với EOQ.

Giả định và Hạn chế

Phương pháp thống kê giả định nhu cầu trong thời gian thực hiện phân phối xấp xỉ chuẩn và độ lệch chuẩn nhu cầu cũng như thời gian thực hiện của bạn là các ước tính hợp lý. Nhu cầu thực tế có thể gồ ghề, theo mùa hoặc bị ảnh hưởng bởi các chương trình khuyến mãi, vì vậy hãy xem xét các điểm đặt hàng lại định kỳ và tính toán lại khi nhu cầu, thời gian thực hiện hoặc độ tin cậy của nhà cung cấp thay đổi. Hãy coi kết quả là một điểm khởi đầu có cơ sở vững chắc, không phải là một thiết lập vĩnh viễn.

Cách sử dụng Máy tính này

  1. Nhập nhu cầu hàng ngày trung bình: Số lượng đơn vị sản phẩm bạn bán hoặc sử dụng trong một ngày thông thường.
  2. Nhập thời gian thực hiện: Số ngày trung bình từ lúc đặt hàng cho đến khi nhận được hàng.
  3. Chọn phương pháp kho hàng an toàn: Nhập trực tiếp một vùng đệm, hoặc chuyển sang chế độ mức độ phục vụ và cung cấp độ lệch chuẩn nhu cầu, độ lệch chuẩn thời gian thực hiện tùy chọn và mức độ phục vụ mục tiêu.
  4. Nhấp Tính toán: Xem lại điểm đặt hàng lại, kho hàng an toàn, số ngày dự trữ và nguy cơ hết hàng của bạn.
  5. Đọc biểu đồ: Biểu đồ thời gian hiển thị thời điểm cần đặt hàng; đường cong hình chuông hiển thị xác suất còn hàng so với nguy cơ hết hàng; bảng đánh đổi hiển thị chi phí của mức độ phục vụ cao hơn.

Câu hỏi thường gặp

Điểm đặt hàng lại là gì?

Điểm đặt hàng lại (ROP) là mức tồn kho mà tại đó bạn nên đặt một đơn hàng mới để lượng hàng mới về ngay trước khi bạn hết hàng. Nó bằng nhu cầu bạn dự kiến trong thời gian thực hiện của nhà cung cấp cộng với vùng đệm kho hàng an toàn giúp bảo vệ bạn trước các đợt nhu cầu tăng đột biến và chậm trễ nguồn cung.

Công thức tính điểm đặt hàng lại là gì?

Điểm đặt hàng lại bằng nhu cầu hàng ngày trung bình nhân với thời gian thực hiện tính bằng ngày, cộng với kho hàng an toàn. Dưới dạng ký hiệu, ROP = (d × L) + SS, trong đó d là nhu cầu hàng ngày trung bình, L là thời gian thực hiện trung bình tính bằng ngày, và SS là kho hàng an toàn.

Làm thế nào để tính kho hàng an toàn?

Một phương pháp thống kê phổ biến đặt kho hàng an toàn bằng Z × σdL, trong đó Z là điểm z-score cho mức độ phục vụ mục tiêu của bạn và σdL là độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian thực hiện. Với sự biến động ở cả nhu cầu và thời gian thực hiện, σdL = √(L × σd² + d² × σL²).

Mức độ phục vụ trong kho hàng là gì?

Mức độ phục vụ là xác suất không bị hết hàng trong một chu kỳ bổ sung. Mức độ phục vụ 95% có nghĩa là bạn dự kiến sẽ có sẵn hàng trong 95% thời gian và đối mặt với nguy cơ hết hàng trong khoảng 5% số chu kỳ. Mức độ phục vụ cao hơn đòi hỏi kho hàng an toàn lớn hơn theo cấp số nhân.

Điểm đặt hàng lại có phụ thuộc vào số lượng đặt hàng không?

Không. Điểm đặt hàng lại cho bạn biết khi nào nên đặt hàng và phụ thuộc vào nhu cầu, thời gian thực hiện và kho hàng an toàn. Số lượng đặt hàng, thường là Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ), cho bạn biết nên đặt bao nhiêu. Cả hai được tính toán riêng biệt và sử dụng cùng nhau.

Tại sao mức độ phục vụ cao hơn lại tốn nhiều kho hàng an toàn hơn?

Kho hàng an toàn tăng theo điểm z-score của phân phối chuẩn, vốn tăng rất dốc ở phần đuôi. Chuyển từ mức độ phục vụ 95% lên 99% sẽ làm tăng z-score từ khoảng 1.65 lên 2.33, và để đạt 99.9% cần khoảng 3.09. Mỗi phần trăm bảo vệ tăng thêm đều tốn nhiều hàng tồn kho hơn đáng kể.

Tài nguyên bổ sung

Tham khảo nội dung, trang hoặc công cụ này như sau:

"Máy Tính Điểm Đặt Hàng Lại" tại https://MiniWebtool.com/vi/may-tinh-iem-at-hang-lai/ từ MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

bởi đội ngũ miniwebtool. Cập nhật: 29 tháng 6, 2026

Máy tính hiệu quả:

Công cụ phổ biến và mới cập nhật:

Máy Tính Điểm XoaySắp xếp lại trang PDFMáy Tính Độ Tăng Điểm SôiXem tất cả →
Trang chủ > Máy tính tài chính > Máy tính hiệu quả > Máy Tính Điểm Đặt Hàng Lại