Kalkulator Stok Pengaman

Masukkan permintaan rata-rata, waktu tunggu, nilai variabilitas, dan tingkat layanan yang ditargetkan untuk menghitung stok pengaman dan titik pemesanan ulang.

Gratis digunakanTidak perlu mendaftarHasil instan

Kalkulator Stok PengamanCoba sekarang — gratis ▼

Contoh cepat — klik untuk mengisi formulir, lalu tekan Hitung:

Target Tingkat Layanan

Probabilitas untuk tidak kehabisan stok per siklus (0–100).

Rata-Rata Permintaan Harian (unit/hari)

Unit yang Anda jual atau gunakan pada hari biasa.

Waktu Tunggu (hari)

Rata-rata hari dari menempatkan pesanan hingga menerimanya.

📊 Variabilitas Anda (masukkan minimal satu)

Std. Dev. dari Permintaan Harian

Seberapa besar fluktuasi permintaan harian (σ_d).

Std. Dev. dari Waktu Tunggu (hari)

Seberapa besar variasi waktu pengiriman (σ_L). Biarkan kosong jika stabil.

Embed Kalkulator Stok Pengaman Widget

Tentang Kalkulator Stok Pengaman

Kalkulator Stok Pengaman menentukan ukuran persediaan pengaman yang harus Anda simpan untuk menyerap lonjakan permintaan dan penundaan pasokan tanpa kehabisan stok. Alat ini mengubah target tingkat layanan Anda menjadi z-score, menerapkan rumus statistik stok pengaman, dan menampilkan hasilnya pada kurva lonceng permintaan. Visualisasi khasnya, segitiga stok pengaman, mengungkapkan sesuatu yang disembunyikan oleh sebagian besar kalkulator: buffer yang didorong oleh permintaan dan yang didorong oleh pasokan bergabung seperti sisi-sisi segitiga siku-siku, sehingga Anda tidak boleh langsung menjumlahkannya begitu saja.

Apa itu Stok Pengaman?

Stok pengaman adalah inventaris ekstra yang Anda simpan di atas perkiraan permintaan Anda selama waktu tunggu pemasok. Jika permintaan dan waktu tunggu tidak pernah berubah, Anda dapat mengatur waktu setiap pesanan dengan sempurna dan tidak perlu menyimpan buffer sama sekali. Kenyataannya, keduanya selalu berfluktuasi, jadi stok pengaman adalah asuransi Anda terhadap siklus tidak beruntung saat permintaan melonjak tinggi atau pengiriman terlambat datang. Ini adalah tuas tunggal paling penting untuk menyeimbangkan risiko kehabisan stok dengan biaya penyimpanan, dan ini dimasukkan langsung ke dalam titik pemesanan kembali Anda.

Rumus Stok Pengaman

Metode statistik standar mengikat stok pengaman dengan target tingkat layanan:

Stok Pengaman Statistik

$$SS = Z \times \sigma_{dL} \qquad \sigma_{dL} = \sqrt{L \cdot \sigma_d^2 + d^2 \cdot \sigma_L^2}$$

di mana Z adalah z-score untuk tingkat layanan Anda, σ_d adalah standar deviasi dari permintaan harian, σ_L adalah standar deviasi dari waktu tunggu, d adalah rata-rata permintaan harian, dan L is rata-rata waktu tunggu dalam hitungan hari. Istilah σ_dL adalah standar deviasi permintaan selama waktu tunggu. Jika hanya permintaan yang bervariasi, rumus ini disederhanakan menjadi SS = Z × σ_d × √L; jika hanya waktu tunggu yang bervariasi, rumusnya menjadi SS = Z × d × σ_L.

Tingkat Layanan dan Z-Score

Tingkat layanan Anda adalah probabilitas untuk tidak kehabisan stok selama siklus pengisian ulang. Kalkulator ini mengubah probabilitas tersebut menjadi z-score menggunakan kebalikan dari distribusi normal standar. Karena kurva normal memiliki ekor tipis yang panjang, z-score naik dengan tajam saat Anda mendekati 100% — itulah mengapa perlindungan untuk beberapa persen terakhir sangat mahal:

Tingkat Layanan	Z-Score	Risiko Kehabisan Stok
50%	0.00	50%
90%	1.28	10%
95%	1.65	5%
97.5%	1.96	2.5%
99%	2.33	1%
99.9%	3.09	0.1%

Segitiga Stok Pengaman: Mengapa Anda Tidak Bisa Menjumlahkan Buffer

Variabilitas permintaan dan variabilitas waktu tunggu adalah risiko yang independen. Statistik memberi tahu kita bahwa variabilitas independen ditambahkan sebagai varians, bukan sebagai standar deviasi, sehingga kedua buffer bergabung dalam kuadratur:

Buffer Bergabung Seperti Segitiga Siku-Siku

$$SS = \sqrt{SS_d^2 + SS_L^2}$$

Buffer yang didorong oleh permintaan (SS_d = Z × σ_d × √L) dan buffer yang didorong oleh pasokan (SS_L = Z × d × σ_L) adalah dua sisi tegak dari segitiga siku-siku, dan stok pengaman Anda yang sebenarnya adalah sisi miring (hipotenusa). Menjumlahkan kedua sisi tersebut secara langsung akan selalu melebihi sisi miringnya, sehingga jalan pintas umum berupa penjumlahan kedua buffer akan membuat Anda menyimpan lebih banyak inventaris daripada yang sebenarnya Anda butuhkan.

Contoh Perhitungan

Misalkan Anda menjual rata-rata 40 unit sehari, permintaan harian memiliki standar deviasi sebesar 12 unit, waktu tunggu Anda rata-rata 7 hari dengan standar deviasi sebesar 2 hari, dan Anda menargetkan tingkat layanan 95%. Maka:

Langkah	Hasil
Z untuk 95%	1.65
Buffer permintaan: 1.65 × 12 × √7	≈ 52 unit
Buffer pasokan: 1.65 × 40 × 2	≈ 132 unit
Kombinasi (sisi miring): √(52² + 132²)	≈ 142 unit
Jumlah naif (hindari): 52 + 132	= 184 unit

Stok pengaman yang benar adalah sekitar 142 unit — menjumlahkan buffer secara langsung akan membuat Anda menyimpan 184 unit, kelebihan stok sekitar 42 unit.

Apa Saja yang Memengaruhi Stok Pengaman Anda?

🎯 Tingkat Layanan

Target tingkat layanan yang lebih tinggi akan menaikkan z-score dan oleh karena itu menaikkan buffer — secara tajam di atas 95%.

📊 Variabilitas Permintaan

Semakin besar fluktuasi permintaan harian (σ_d), semakin besar buffer yang dibutuhkan untuk menutupi masa-masa ramai.

🚚 Variabilitas Waktu Tunggu

Pemasok yang tidak andal (σ_L besar) sering kali mendorong sebagian besar stok pengaman Anda, diskalakan oleh permintaan.

⏱️ Panjang Waktu Tunggu

Waktu tunggu yang lebih lama memperluas jendela permintaan, meningkatkan buffer yang didorong oleh permintaan sebesar √L.

📈 Rata-Rata Permintaan

Rata-rata permintaan yang lebih tinggi memperkuat dampak variabilitas waktu tunggu pada buffer.

🔁 Kualitas Prakiraan

Prakiraan yang lebih baik memperkecil σ_d, memungkinkan Anda mencapai tingkat layanan yang sama dengan inventaris yang lebih sedikit.

Asumsi dan Batasan

Metode statistik mengasumsikan bahwa permintaan selama waktu tunggu terdistribusi secara normal dan bahwa permintaan serta waktu tunggu bervariasi secara independen. Permintaan riil bisa saja tidak merata, musiman, atau didorong oleh promosi, dan gangguan besar pada pemasok tidak dapat ditangkap oleh σ_L saja. Perlakukan hasilnya sebagai garis dasar yang beralasan: hitung ulang setiap kali pola permintaan, waktu tunggu, atau keandalan pemasok berubah, dan pertimbangkan buffer yang lebih tinggi untuk barang-barang penting di mana kehabisan stok akan sangat merugikan.

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

Atur tingkat layanan: Bagian siklus di mana Anda ingin menghindari kehabisan stok (misalnya 95%).
Masukkan rata-rata permintaan harian: Unit yang Anda jual atau gunakan pada hari biasa.
Masukkan waktu tunggu: Rata-rata jumlah hari dari menempatkan pesanan hingga menerimanya.
Masukkan variabilitas Anda: Standar deviasi dari permintaan harian dan, jika pemasok Anda tidak andal, standar deviasi dari waktu tunggu. Minimal salah satu harus diisi.
Klik Hitung: Tinjau stok pengaman Anda, z-score, segitiga stok pengaman, perbandingan metode, dan tabel trade-off tingkat layanan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu stok pengaman?

Stok pengaman adalah inventaris ekstra yang Anda simpan di atas perkiraan permintaan Anda selama waktu tunggu. Ini melindungi Anda dari lonjakan permintaan dan penundaan pasokan sehingga Anda tidak kehabisan stok sebelum pesanan pengisian ulang tiba.

Apa rumus stok pengaman?

Rumus statistik stok pengaman adalah SS = Z × σ_dL, di mana Z adalah z-score untuk tingkat layanan Anda dan σ_dL adalah standar deviasi permintaan selama waktu tunggu. Dengan variabilitas pada permintaan dan waktu tunggu, σ_dL = √(L × σ_d² + d² × σ_L²).

Bagaimana tingkat layanan berhubungan dengan z-score?

Z-score adalah nilai dari distribusi normal standar yang menyisakan target probabilitas tingkat layanan Anda di bawahnya. Tingkat layanan 90% memberikan z-score sekitar 1.28, 95% memberikan sekitar 1.65, dan 99% memberikan sekitar 2.33. Tingkat layanan yang lebih tinggi membutuhkan z-score yang lebih besar dan karena itu membutuhkan lebih banyak stok pengaman.

Mengapa saya tidak bisa langsung menjumlahkan buffer permintaan dan buffer waktu tunggu?

Karena variabilitas permintaan dan variabilitas waktu tunggu adalah risiko yang independen, keduanya bergabung dalam kuadratur, seperti sisi-sisi segitiga siku-siku. Stok pengaman yang benar adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat kedua buffer tersebut, yang nilainya lebih kecil daripada jika Anda langsung menjumlahkannya.

Berapa tingkat layanan yang harus saya pilih?

Sebagian besar bisnis menargetkan tingkat layanan 90% hingga 98%. Tingkat layanan 95% adalah titik tengah yang umum. Karena stok pengaman meningkat tajam untuk beberapa persen terakhir, pesanlah tingkat layanan yang sangat tinggi untuk barang-barang yang kritis, cepat laku, atau bermargin tinggi.

Bagaimana perbedaan stok pengaman dengan titik pemesanan kembali?

Stok pengaman adalah buffer-nya saja. Titik pemesanan kembali adalah tingkat di mana Anda membuat pesanan baru, sama dengan perkiraan permintaan selama waktu tunggu ditambah stok pengaman. Stok pengaman adalah salah satu input untuk titik pemesanan kembali.

Sumber Daya Tambahan

Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:

"Kalkulator Stok Pengaman" di https://MiniWebtool.com/id/kalkulator-stok-pengaman/ dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

oleh tim miniwebtool. Diperbarui: 29 Juni 2026