Kalkulator Stok Pengaman
Hitung stok pengaman dari variabilitas permintaan Anda, variabilitas waktu tunggu (lead time), dan target tingkat layanan. Kalkulator ini mengubah tingkat layanan Anda menjadi z-score, menerapkan rumus stok pengaman statistik SS = Z x sigma, dan menampilkan hasilnya pada kurva lonceng permintaan. "Segitiga stok pengaman" yang unik menunjukkan bagaimana penyangga berbasis permintaan dan berbasis pasokan bergabung dalam kuadratur (bukan dengan penjumlahan sederhana), dan perbandingan metode menunjukkan apa yang terjadi jika Anda mengabaikan variabilitas waktu tunggu. Termasuk tabel pengorbanan (trade-off) antara tingkat layanan vs stok pengaman serta rincian langkah-demi-langkah yang lengkap.
Ad blocker Anda mencegah kami menampilkan iklan
MiniWebtool gratis karena iklan. Jika alat ini membantu, dukung kami dengan Premium (bebas iklan + lebih cepat) atau whitelist MiniWebtool.com lalu muat ulang halaman.
- Atau upgrade ke Premium (bebas iklan)
- Izinkan iklan untuk MiniWebtool.com, lalu muat ulang
Tentang Kalkulator Stok Pengaman
Kalkulator Stok Pengaman menentukan ukuran persediaan pengaman yang harus Anda simpan untuk menyerap lonjakan permintaan dan penundaan pasokan tanpa kehabisan stok. Alat ini mengubah target tingkat layanan Anda menjadi z-score, menerapkan rumus statistik stok pengaman, dan menampilkan hasilnya pada kurva lonceng permintaan. Visualisasi khasnya, segitiga stok pengaman, mengungkapkan sesuatu yang disembunyikan oleh sebagian besar kalkulator: buffer yang didorong oleh permintaan dan yang didorong oleh pasokan bergabung seperti sisi-sisi segitiga siku-siku, sehingga Anda tidak boleh langsung menjumlahkannya begitu saja.
Apa itu Stok Pengaman?
Stok pengaman adalah inventaris ekstra yang Anda simpan di atas perkiraan permintaan Anda selama waktu tunggu pemasok. Jika permintaan dan waktu tunggu tidak pernah berubah, Anda dapat mengatur waktu setiap pesanan dengan sempurna dan tidak perlu menyimpan buffer sama sekali. Kenyataannya, keduanya selalu berfluktuasi, jadi stok pengaman adalah asuransi Anda terhadap siklus tidak beruntung saat permintaan melonjak tinggi atau pengiriman terlambat datang. Ini adalah tuas tunggal paling penting untuk menyeimbangkan risiko kehabisan stok dengan biaya penyimpanan, dan ini dimasukkan langsung ke dalam titik pemesanan kembali Anda.
Rumus Stok Pengaman
Metode statistik standar mengikat stok pengaman dengan target tingkat layanan:
di mana Z adalah z-score untuk tingkat layanan Anda, σd adalah standar deviasi dari permintaan harian, σL adalah standar deviasi dari waktu tunggu, d adalah rata-rata permintaan harian, dan L is rata-rata waktu tunggu dalam hitungan hari. Istilah σdL adalah standar deviasi permintaan selama waktu tunggu. Jika hanya permintaan yang bervariasi, rumus ini disederhanakan menjadi SS = Z × σd × √L; jika hanya waktu tunggu yang bervariasi, rumusnya menjadi SS = Z × d × σL.
Tingkat Layanan dan Z-Score
Tingkat layanan Anda adalah probabilitas untuk tidak kehabisan stok selama siklus pengisian ulang. Kalkulator ini mengubah probabilitas tersebut menjadi z-score menggunakan kebalikan dari distribusi normal standar. Karena kurva normal memiliki ekor tipis yang panjang, z-score naik dengan tajam saat Anda mendekati 100% — itulah mengapa perlindungan untuk beberapa persen terakhir sangat mahal:
| Tingkat Layanan | Z-Score | Risiko Kehabisan Stok |
|---|---|---|
| 50% | 0.00 | 50% |
| 90% | 1.28 | 10% |
| 95% | 1.65 | 5% |
| 97.5% | 1.96 | 2.5% |
| 99% | 2.33 | 1% |
| 99.9% | 3.09 | 0.1% |
Segitiga Stok Pengaman: Mengapa Anda Tidak Bisa Menjumlahkan Buffer
Variabilitas permintaan dan variabilitas waktu tunggu adalah risiko yang independen. Statistik memberi tahu kita bahwa variabilitas independen ditambahkan sebagai varians, bukan sebagai standar deviasi, sehingga kedua buffer bergabung dalam kuadratur:
Buffer yang didorong oleh permintaan (SSd = Z × σd × √L) dan buffer yang didorong oleh pasokan (SSL = Z × d × σL) adalah dua sisi tegak dari segitiga siku-siku, dan stok pengaman Anda yang sebenarnya adalah sisi miring (hipotenusa). Menjumlahkan kedua sisi tersebut secara langsung akan selalu melebihi sisi miringnya, sehingga jalan pintas umum berupa penjumlahan kedua buffer akan membuat Anda menyimpan lebih banyak inventaris daripada yang sebenarnya Anda butuhkan.
Contoh Perhitungan
Misalkan Anda menjual rata-rata 40 unit sehari, permintaan harian memiliki standar deviasi sebesar 12 unit, waktu tunggu Anda rata-rata 7 hari dengan standar deviasi sebesar 2 hari, dan Anda menargetkan tingkat layanan 95%. Maka:
| Langkah | Hasil |
|---|---|
| Z untuk 95% | 1.65 |
| Buffer permintaan: 1.65 × 12 × √7 | ≈ 52 unit |
| Buffer pasokan: 1.65 × 40 × 2 | ≈ 132 unit |
| Kombinasi (sisi miring): √(52² + 132²) | ≈ 142 unit |
| Jumlah naif (hindari): 52 + 132 | = 184 unit |
Stok pengaman yang benar adalah sekitar 142 unit — menjumlahkan buffer secara langsung akan membuat Anda menyimpan 184 unit, kelebihan stok sekitar 42 unit.
Apa Saja yang Memengaruhi Stok Pengaman Anda?
Target tingkat layanan yang lebih tinggi akan menaikkan z-score dan oleh karena itu menaikkan buffer — secara tajam di atas 95%.
Semakin besar fluktuasi permintaan harian (σd), semakin besar buffer yang dibutuhkan untuk menutupi masa-masa ramai.
Pemasok yang tidak andal (σL besar) sering kali mendorong sebagian besar stok pengaman Anda, diskalakan oleh permintaan.
Waktu tunggu yang lebih lama memperluas jendela permintaan, meningkatkan buffer yang didorong oleh permintaan sebesar √L.
Rata-rata permintaan yang lebih tinggi memperkuat dampak variabilitas waktu tunggu pada buffer.
Prakiraan yang lebih baik memperkecil σd, memungkinkan Anda mencapai tingkat layanan yang sama dengan inventaris yang lebih sedikit.
Asumsi dan Batasan
Metode statistik mengasumsikan bahwa permintaan selama waktu tunggu terdistribusi secara normal dan bahwa permintaan serta waktu tunggu bervariasi secara independen. Permintaan riil bisa saja tidak merata, musiman, atau didorong oleh promosi, dan gangguan besar pada pemasok tidak dapat ditangkap oleh σL saja. Perlakukan hasilnya sebagai garis dasar yang beralasan: hitung ulang setiap kali pola permintaan, waktu tunggu, atau keandalan pemasok berubah, dan pertimbangkan buffer yang lebih tinggi untuk barang-barang penting di mana kehabisan stok akan sangat merugikan.
Cara Menggunakan Kalkulator Ini
- Atur tingkat layanan: Bagian siklus di mana Anda ingin menghindari kehabisan stok (misalnya 95%).
- Masukkan rata-rata permintaan harian: Unit yang Anda jual atau gunakan pada hari biasa.
- Masukkan waktu tunggu: Rata-rata jumlah hari dari menempatkan pesanan hingga menerimanya.
- Masukkan variabilitas Anda: Standar deviasi dari permintaan harian dan, jika pemasok Anda tidak andal, standar deviasi dari waktu tunggu. Minimal salah satu harus diisi.
- Klik Hitung: Tinjau stok pengaman Anda, z-score, segitiga stok pengaman, perbandingan metode, dan tabel trade-off tingkat layanan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu stok pengaman?
Stok pengaman adalah inventaris ekstra yang Anda simpan di atas perkiraan permintaan Anda selama waktu tunggu. Ini melindungi Anda dari lonjakan permintaan dan penundaan pasokan sehingga Anda tidak kehabisan stok sebelum pesanan pengisian ulang tiba.
Apa rumus stok pengaman?
Rumus statistik stok pengaman adalah SS = Z × σdL, di mana Z adalah z-score untuk tingkat layanan Anda dan σdL adalah standar deviasi permintaan selama waktu tunggu. Dengan variabilitas pada permintaan dan waktu tunggu, σdL = √(L × σd² + d² × σL²).
Bagaimana tingkat layanan berhubungan dengan z-score?
Z-score adalah nilai dari distribusi normal standar yang menyisakan target probabilitas tingkat layanan Anda di bawahnya. Tingkat layanan 90% memberikan z-score sekitar 1.28, 95% memberikan sekitar 1.65, dan 99% memberikan sekitar 2.33. Tingkat layanan yang lebih tinggi membutuhkan z-score yang lebih besar dan karena itu membutuhkan lebih banyak stok pengaman.
Mengapa saya tidak bisa langsung menjumlahkan buffer permintaan dan buffer waktu tunggu?
Karena variabilitas permintaan dan variabilitas waktu tunggu adalah risiko yang independen, keduanya bergabung dalam kuadratur, seperti sisi-sisi segitiga siku-siku. Stok pengaman yang benar adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat kedua buffer tersebut, yang nilainya lebih kecil daripada jika Anda langsung menjumlahkannya.
Berapa tingkat layanan yang harus saya pilih?
Sebagian besar bisnis menargetkan tingkat layanan 90% hingga 98%. Tingkat layanan 95% adalah titik tengah yang umum. Karena stok pengaman meningkat tajam untuk beberapa persen terakhir, pesanlah tingkat layanan yang sangat tinggi untuk barang-barang yang kritis, cepat laku, atau bermargin tinggi.
Bagaimana perbedaan stok pengaman dengan titik pemesanan kembali?
Stok pengaman adalah buffer-nya saja. Titik pemesanan kembali adalah tingkat di mana Anda membuat pesanan baru, sama dengan perkiraan permintaan selama waktu tunggu ditambah stok pengaman. Stok pengaman adalah salah satu input untuk titik pemesanan kembali.
Sumber Daya Tambahan
Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:
"Kalkulator Stok Pengaman" di https://MiniWebtool.com/id/kalkulator-stok-pengaman/ dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
oleh tim miniwebtool. Diperbarui: 29 Juni 2026
Alat terkait lainnya:
Kalkulator efisiensi:
- Kalkulator Periode Penagihan Rata-rata
- Kalkulator Hari Piutang
- Kalkulator Perputaran Aset Tetap
- Kalkulator Inventaris
- Kalkulator Perputaran Inventaris
- Kalkulator Perputaran Piutang
- Kalkulator Pendapatan Per Karyawan
- Kalkulator Total Perputaran Aset
- Kalkulator Kuantitas Pesanan Ekonomis EOQ Baru
- Kalkulator Titik Pemesanan Ulang Baru
- Kalkulator Stok Pengaman Baru
- Kalkulator FIFO / LIFO Baru