Calculateur du Test de Kruskal-Wallis
Effectuez le test H de Kruskal-Wallis pour déterminer s'il existe une différence significative entre des échantillons indépendants.
Calculateur du Test de Kruskal-Wallis
Le Calculateur du Test de Kruskal-Wallis effectue le test H de Kruskal-Wallis, une méthode non paramétrique pour tester si les échantillons proviennent de la même distribution.
Qu'est-ce que le Test de Kruskal-Wallis ?
Le test H de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique basé sur les rangs utilisé pour déterminer s'il existe des différences statistiquement significatives entre deux groupes indépendants ou plus. Il est une extension du test U de Mann-Whitney lorsqu'il y a plus de deux groupes.
La statistique du test \( H \) est calculée en fonction des rangs des données combinées de tous les échantillons.
Comment Calculer la Statistique H de Kruskal-Wallis
La statistique H de Kruskal-Wallis est calculée en utilisant la formule suivante :
\( H = \frac{12}{N(N+1)} \sum_{i=1}^{k} n_i (R_i - \bar{R})^2 \)
Où :
\( N \) = Nombre total d'observations dans tous les groupes
\( k \) = Nombre de groupes
\( n_i \) = Nombre d'observations dans le groupe i
\( R_i \) = Somme des rangs pour le groupe i
\( \bar{R} \) = Moyenne de tous les rangs
Interprétation des Résultats
- Une grande valeur de \( H \) suggère une différence entre les groupes.
- La valeur p indique la probabilité d'observer les données si l'hypothèse nulle (pas de différence) est vraie.
- Une valeur p ≤ 0,05 suggère généralement une différence significative entre les groupes.
Cas d'Utilisation du Test de Kruskal-Wallis
Le test de Kruskal-Wallis est largement utilisé dans divers domaines :
- Médecine : Comparer les effets des traitements à travers plusieurs groupes lorsque les données ne sont pas distribuées normalement.
- Psychologie : Évaluer les différences de réponses entre plusieurs groupes indépendants.
- Agriculture : Évaluer les effets de différents engrais sur les rendements des cultures.
Références :
Test de Kruskal-Wallis - Wikipedia
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