Calculadora de Derivadas Parciais

Calculadora de Derivadas Parciais

Bem-vindo à nossa Calculadora de Derivadas Parciais, uma ferramenta abrangente para calcular derivadas parciais de funções multivariáveis com soluções detalhadas passo a passo. Seja você um estudante de cálculo aprendendo diferenciação multivariável, um engenheiro resolvendo problemas de otimização ou um cientista trabalhando com equações de taxa, esta calculadora fornece resultados precisos com explicações matemáticas completas.

O que é uma Derivada Parcial?

Uma derivada parcial mede como uma função multivariável muda quando uma de suas variáveis de entrada muda enquanto todas as outras variáveis são mantidas constantes. Ao contrário das derivadas ordinárias, que se aplicam a funções de uma única variável, as derivadas parciais são fundamentais para o cálculo multivariável e aparecem em toda a ciência, engenharia, economia e aprendizado de máquina.

Definição Matemática

Para uma função \( f(x, y) \) de duas variáveis, a derivada parcial em relação a \( x \) é definida como:

Ao calcular \( {\frac{\partial f}{\partial x}} \), tratamos \( y \) como uma constante e diferenciamos apenas em relação a \( x \). Da mesma forma, \( {\frac{\partial f}{\partial y}} \) trata \( x \) como constante.

Conceitos-Chave

Como Usar Esta Calculadora

1. Insira sua função: Digite uma função multivariável usando notação padrão. Exemplos: x**2*y, sin(x*y), e**x * cos(y), x**3 + y**3 - 3*x*y.
2. Especifique as variáveis de diferenciação: Insira qual(is) variável(is) diferenciar:
   • x — primeira derivada em relação a x
   • x:2 — segunda derivada em relação a x
   • x,y — derivada parcial mista (primeiro x, depois y)
   • x:2,y:1 — segunda em relação a x, primeira em relação a y
3. Clique em Calcular: A calculadora computa a derivada parcial com uma solução completa passo a passo mostrando quais regras de diferenciação são aplicadas.

Funções e Sintaxe Suportadas

Regras de Diferenciação Aplicadas

Esta calculadora identifica e exibe quais regras de diferenciação são usadas em cada etapa:

• Regra da Potência: \( {\frac{\partial}{\partial x}}(x^n) = nx^{n-1} \)
• Regra da Soma: \( {\frac{\partial}{\partial x}}(f + g) = {\frac{\partial f}{\partial x}} + {\frac{\partial g}{\partial x}} \)
• Regra do Produto: \( {\frac{\partial}{\partial x}}(fg) = f {\frac{\partial g}{\partial x}} + g {\frac{\partial f}{\partial x}} \)
• Regra do Quociente: \( {\frac{\partial}{\partial x}}\left(\\{ \frac{f}{g} \right) \right) = \frac{g {\frac{\partial f}{\partial x}} - f {\frac{\partial g}{\partial x}}}{g^2} \)
• Regra da Cadeia: \( {\frac{\partial}{\partial x}}f(g(x,y)) = f'(g) \cdot {\frac{\partial g}{\partial x}} \)
• Regra da Constante: \( {\frac{\partial}{\partial x}}(cf) = c {\frac{\partial f}{\partial x}} \)

Aplicações de Derivadas Parciais

Gradiente e Otimização

As derivadas parciais formam o vetor gradiente, que é essencial para encontrar máximos, mínimos e pontos de sela de funções multivariáveis. Definir todas as derivadas parciais iguais a zero localiza os pontos críticos.

Física e Engenharia

As derivadas parciais descrevem como as grandezas físicas mudam: gradientes de temperatura, potencial elétrico, dinâmica de fluidos e equações de onda dependem da diferenciação parcial.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Algoritmos de gradiente descendente usam derivadas parciais para minimizar funções de perda. Cada peso em uma rede neural é atualizado usando a derivada parcial da perda em relação a esse peso.

Economia

A análise marginal usa derivadas parciais para medir como a produção muda em relação a um insumo (trabalho, capital) enquanto outros permanecem fixos.

Perguntas Frequentes

O que é uma derivada parcial?

Uma derivada parcial mede como uma função multivariável muda quando uma variável muda enquanto todas as outras variáveis são mantidas constantes. Para uma função f(x,y), a derivada parcial em relação a x, escrita como df/dx, trata y como uma constante e diferencia apenas em relação a x.

Como calcular uma derivada parcial de segunda ordem?

Para calcular uma derivada parcial de segunda ordem, você diferencia duas vezes. Você pode diferenciar duas vezes em relação à mesma variável (como d2f/dx2) ou em relação a variáveis diferentes (derivada parcial mista como d2f/dxdy). Insira no formato 'x:2' para a segunda derivada em relação a x, ou 'x,y' para a mista.

Qual é a diferença entre derivadas parciais e ordinárias?

Derivadas ordinárias aplicam-se a funções de uma única variável, medindo a taxa de variação em relação a essa única variável. Derivadas parciais aplicam-se a funções multivariáveis e medem a taxa de variação em relação a uma variável, tratando todas as outras como constantes.

O que é uma derivada parcial mista?

Uma derivada parcial mista envolve diferenciar em relação a variáveis diferentes sucessivamente. Por exemplo, d2f/dxdy significa primeiro diferenciar f em relação a y, e depois diferenciar o resultado em relação a x. Pelo teorema de Clairaut, para a maioria das funções d2f/dxdy = d2f/dydx.

Como insiro funções na calculadora?

Use a notação matemática padrão: x**2 ou x^2 para potências, sin(x), cos(x), tan(x) para funções trigonométricas, exp(x) ou e**x para exponencial, log(x) ou ln(x) para logaritmo natural, sqrt(x) para raiz quadrada. A multiplicação pode ser implícita (xy) ou explícita (x*y).

Recursos Adicionais

• Derivada Parcial - Wikipédia
• Introdução às Derivadas Parciais - Khan Academy

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