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行列式计算器
欢迎使用行列式计算器，这是一个专业级工具，用于计算矩阵行列式并提供完整的分步解决方案。无论您是在研究线性代数、求解方程组还是分析矩阵性质，此计算器都提供了详细的辅因子展开分解和矩阵洞察。
什么是行列式?
行列式是由方阵的元素计算出来的标量值。它编码了矩阵及其所代表的线性变换的基本信息。行列式在数学中具有深刻的几何和代数意义。
行列式的关键性质
非零行列式表明矩阵是可逆的。绝对值代表变换下体积的缩放因子。符号表示是否保持或反转方向。
2x2行列式公式
对于2x2矩阵，行列式直接计算如下：
3x3行列式公式
对于3x3矩阵，沿任何行或列使用辅因子展开：
其中每个辅因子$C_{ij} = (-1)^{i+j} \\cdot M_{ij}$，$M_{ij}$是余子式（删除第i行和第j列后子矩阵的行列式）。
如何使用本计算器
- 选择矩阵大小: 使用大小按钮从2x2到6x6中选择,或在文本区域中输入任何方阵。
- 输入值: 填写交互式网格或直接输入值。使用空格或逗号分隔元素,使用新行分隔行。
- 计算: 点击计算按钮以计算行列式。
- 查看解决方案: 检查分步辅因子展开式,显示所有中间计算。
- 检查属性: 查看矩阵属性面板以了解可逆性和其他特征。
行列式的应用
求解线性方程组（克拉默法则）
行列式能够直接求解线性方程组。对于Ax = b，每个变量都可以表示为行列式的比值。
矩阵可逆性
矩阵可逆当且仅当其行列式非零。这对于检查系统是否有唯一解至关重要。
特征值问题
特征值通过求解det(A - λI) = 0（特征多项式）得到。这对物理和工程中的许多应用至关重要。
几何变换
行列式给出有符号的体积缩放因子。行列式为2时面积/体积加倍；负行列式表示反射。
理解矩阵性质
奇异矩阵vs可逆矩阵
- 可逆 (det ≠ 0): 矩阵具有唯一的逆矩阵,行/列线性无关,系统 Ax = b 具有唯一解。
- 奇异 (det = 0): 矩阵没有逆矩阵,行/列线性相关,系统可能没有解或有无穷多个解。
迹数与行列式的关系
迹数（对角元素的和）与行列式通过特征值相关联。对于具有特征值λ₁、λ₂、...、λₙ的矩阵：
- 迹数 = λ₁ + λ₂ + ... + λₙ
- 行列式 = λ₁ × λ₂ × ... × λₙ
常见问题
矩阵的行列式是什么？
行列式是从方阵计算出来的标量值，编码重要属性。它表明矩阵是否可逆（非零行列式），代表线性变换的缩放因子，等于由行/列向量形成的平行体的有符号体积。
如何计算2x2行列式？
对于2x2矩阵[[a,b],[c,d]]，行列式计算为det = ad - bc。将主对角线元素相乘(a×d)，减去副对角线元素的乘积(b×c)。
如何计算3x3行列式？
对于3x3矩阵，沿任何行或列使用辅因子展开。沿第一行展开：det(A) = a₁₁·C₁₁ + a₁₂·C₁₂ + a₁₃·C₁₃，其中每个辅因子Cᵢⱼ是(-1)^(i+j)乘以2x2余子式矩阵的行列式。
零行列式意味着什么？
零行列式表示矩阵是奇异的（不可逆的）。这意味着行/列线性相关，矩阵将某些非零向量映射为零，方程组Ax=b要么无解，要么有无穷多个解。
能否计算非方阵的行列式？
不能，行列式只针对方阵（行数和列数相同）定义。对于非方阵，可以计算相关概念，如伪行列式或奇异值，但经典行列式不存在。
什么是辅因子展开？
辅因子展开（拉普拉斯展开）通过沿任何行或列展开来计算行列式。对于每个元素aᵢⱼ，将其乘以其辅因子Cᵢⱼ = (-1)^(i+j) × Mᵢⱼ，其中Mᵢⱼ是余子式（删除第i行和第j列后子矩阵的行列式）。将所有乘积相加得到行列式。
其他资源
引用此内容、页面或工具为：
"行列式计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/行列式计算器/，来自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由miniwebtool团队提供。更新时间：2026年1月17日
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