向量叉积计算器如何使用？

首先输入向量 a 和向量 b 的分量，然后点击计算即可。

向量叉积计算器

输入两个三维向量的坐标，计算叉积、垂直向量和平行四边形面积，并逐步展开行列式。

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向量叉积计算器

向量叉积计算器使用行列式公式计算两个 3D 向量的向量积。输入两个向量的分量，即可立即获得结果垂直向量及其模（平行四边形面积）、输入向量之间的夹角、分步行列式展开、垂直性验证，以及可以通过拖动旋转的交互式 3D 图表。

向量叉积公式

两个 3D 向量 $\vec{a} = \langle a_1, a_2, a_3 \rangle$ 和 $\vec{b} = \langle b_1, b_2, b_3 \rangle$ 的叉积定义为以下行列式：

$$\vec{a} \times \vec{b} = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix}$$

沿第一行按代数余子式展开得：

$$\vec{a} \times \vec{b} = \hat{i}(a_2 b_3 - a_3 b_2) - \hat{j}(a_1 b_3 - a_3 b_1) + \hat{k}(a_1 b_2 - a_2 b_1)$$

实际应用

🔧

力矩

τ = r × F 计算转动力

🌊

角动量

旋转力学中的 L = r × p

🎮

表面法线

3D 渲染使用法线进行光照处理

✈

电磁学

洛伦兹力 F = qv × B

📐

面积计算

|a×b| 得出平行四边形/三角形面积

🏗

结构工程

力对某点的力矩

关键公式

性质	公式	描述
向量叉积	$\vec{a} \times \vec{b} = \langle a_2 b_3 - a_3 b_2,\; a_3 b_1 - a_1 b_3,\; a_1 b_2 - a_2 b_1 \rangle$	叉积的分量形式
模	$\|\vec{a} \times \vec{b}\| = \|\vec{a}\|\|\vec{b}\|\sin\theta$	等于平行四边形的面积
反交换律	$\vec{a} \times \vec{b} = -(\vec{b} \times \vec{a})$	交换顺序会改变方向
垂直性	$(\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{a} = 0$	结果总是垂直于两个输入向量
平行测试	$\vec{a} \times \vec{b} = \vec{0} \iff \vec{a} \\| \vec{b}$	叉积为零意味着向量平行
三角形面积	$A = \frac{1}{2}\|\vec{a} \times \vec{b}\|$	平行四边形面积的一半

向量叉积 vs. 点积

向量叉积 (a × b)

产生一个垂直于两个输入向量的向量。仅在 3D 中定义。模等于平行四边形的面积。向量平行时为零。向量垂直时达到最大值。满足反交换律：a × b = -(b × a)。

点积 (a · b)

产生一个标量值。适用于任何维度。测量向量之间的对齐程度。向量垂直时为零。向量平行时达到最大值。满足交换律：a · b = b · a。

主要性质

反交换律

$\vec{a} \times \vec{b} = -(\vec{b} \times \vec{a})$ — 顺序很重要

分配律

$\vec{a} \times (\vec{b} + \vec{c}) = \vec{a} \times \vec{b} + \vec{a} \times \vec{c}$

标量因子

$(k\vec{a}) \times \vec{b} = k(\vec{a} \times \vec{b})$

自身叉积

$\vec{a} \times \vec{a} = \vec{0}$ — 始终为零

不满足结合律

$\vec{a} \times (\vec{b} \times \vec{c}) \neq (\vec{a} \times \vec{b}) \times \vec{c}$

拉格朗日恒等式

$|\vec{a} \times \vec{b}|^2 = |\vec{a}|^2 |\vec{b}|^2 - (\vec{a} \cdot \vec{b})^2$

理解右手定则

叉积的方向遵循右手定则：用右手的四个手指指向第一个向量 $\vec{a}$ 的方向，然后向第二个向量 $\vec{b}$ 的方向弯曲，大拇指所指的方向就是 $\vec{a} \times \vec{b}$ 的方向。这就是为什么叉积是反交换的——颠倒顺序会使大拇指指向相反的方向，从而得到 $\vec{b} \times \vec{a} = -(\vec{a} \times \vec{b})$。

模 $|\vec{a} \times \vec{b}| = |\vec{a}||\vec{b}|\sin\theta$ 代表由这两个向量构成的平行四边形的面积。当向量平行（$\theta = 0°$ 或 $180°$）时，面积缩减为零。当它们垂直（$\theta = 90°$）时，面积达到最大值 $|\vec{a}| \times |\vec{b}|$。

如何使用向量叉积计算器

输入向量 a：输入三个分量 (x, y, z)，用逗号分隔——例如 2, 3, 4。您也可以点击快速示例来自动填充这两个向量。
输入向量 b：以相同的格式输入第二个向量的三个分量。
观察实时预览：3D 预览会实时更新，显示两个向量、叉积向量以及平行四边形。
点击计算：按下按钮获取完整结果，包括垂直的结果向量、平行四边形面积、夹角、分步行列式展开以及交互式 3D 图表。
探索图表：拖动以旋转 3D 视图，切换图层（平行四边形、叉积向量、坐标轴、标签）以查看不同的可视化效果。

常见问题

什么是两个向量的叉积？

两个 3D 向量 a 和 b 的叉积（也称为向量积）会产生一个同时垂直于 a 和 b 的新向量。它使用第一行为单位向量 i, j, k 的 3×3 行列式计算得出。结果的模等于由这两个向量构成的平行四边形的面积。

如何使用行列式方法计算叉积？

建立一个 3×3 行列式，第一行为 i-hat, j-hat, k-hat，第二行为向量 a 的分量，第三行为向量 b 的分量。然后沿第一行展开：i(a₂b₃ − a₃b₂) − j(a₁b₃ − a₃b₁) + k(a₁b₂ − a₂b₁)。这便得到了叉积向量的三个分量。

为什么叉积只在 3D 中定义？

叉积作为一种向量运算仅在 3 维（和 7 维）空间中有定义，因为只有在这些空间中，你才能找到一个唯一的、同时垂直于两个给定向量的向量。在 2D 中没有平面外的方向，而在更高维度中，垂直空间具有多于一个维度。

叉积模的几何意义是什么？

模 |a × b| 等于由向量 a 和 b 构成的平行四边形的面积。该值的一半即为三角形面积。这在物理学（力矩 = r × F）和计算机图形学（计算用于光照的表面法线）中被广泛使用。

叉积的右手定则是什么？

右手定则决定了叉积的方向：将手指沿向量 a 方向伸出，向向量 b 方向弯曲，大拇指所指的方向就是 a × b 的方向。这意味着叉积满足反交换律——a × b 等于 −(b × a)。

引用此内容、页面或工具为：

"向量叉积计算器" 于 https://MiniWebtool.com/zh-cn/向量叉积计算器/，来自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/

由 MiniWebtool 团队提供。更新日期：2026-04-10

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向量叉积计算器

向量叉积计算器

向量叉积公式

实际应用

关键公式

向量叉积 vs. 点积

向量叉积 (a × b)

点积 (a · b)

主要性质

理解右手定则

如何使用向量叉积计算器

常见问题

线性代数:

数学求解

数字与因数

分数与除法

幂、根式与对数

代数与方程

微积分

几何与三角

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性质	公式	描述
向量叉积	\(\vec{a} \times \vec{b} = \langle a_2 b_3 - a_3 b_2,\; a_3 b_1 - a_1 b_3,\; a_1 b_2 - a_2 b_1 \rangle\)	叉积的分量形式
模	\(\|\vec{a} \times \vec{b}\| = \|\vec{a}\|\|\vec{b}\|\sin\theta\)	等于平行四边形的面积
反交换律	\(\vec{a} \times \vec{b} = -(\vec{b} \times \vec{a})\)	交换顺序会改变方向
垂直性	\((\vec{a} \times \vec{b}) \cdot \vec{a} = 0\)	结果总是垂直于两个输入向量
平行测试	\(\vec{a} \times \vec{b} = \vec{0} \iff \vec{a} \\| \vec{b}\)	叉积为零意味着向量平行
三角形面积	\(A = \frac{1}{2}\|\vec{a} \times \vec{b}\|\)	平行四边形面积的一半