相對風險計算機
使用 MiniWebtool 的相對風險計算工具，比較兩組的事件風險。2×2 表格會產生風險比及所選信賴區間，並列出絕對風險指標，協助解讀差異幅度。
不確定怎麼使用？問問 AI
你的廣告攔截器讓我們無法顯示廣告
MiniWebtool 依靠廣告收入免費提供服務。如果這個工具幫到了你，歡迎升級以獲得無廣告瀏覽和更多每日使用次數，或將 MiniWebtool.com 加入白名單後重新整理。
- 允許 MiniWebtool.com 顯示廣告，然後重新整理
- 或升級取得無廣告瀏覽和更高每日額度
相對風險計算機
相對風險計算機可根據用於隊列研究、隨機對照試驗和流行病學研究的 2×2 列聯表計算相對風險（風險比，RR）。輸入暴露組和未暴露組在有結局和無結局情況下的人數，即可獲得 RR、置信區間、絕對風險降低率 (ARR)、需治療人數 (NNT)、勝算比、歸因分值，以及包含互動式視覺化圖表的完整逐步解說方案。
功能概覽
相對風險計算機會依暴露組和未暴露組的 2x2 表格計算風險比。另提供信賴區間、絕對風險降低、治療需治療人數、勝算比和可歸因比例。
| 功能 | 提供內容 | 適用情境 |
|---|---|---|
| 2x2 表格輸入 | 輸入 4 個人數：暴露組中有結果者 (a) 與無結果者 (b)，未暴露組中有結果者 (c) 與無結果者 (d)。 | 世代研究和隨機對照試驗 |
| 風險比 | RR = a/(a+b) 除以 c/(c+d)。RR 大於 1 表示暴露組風險較高，等於 1 表示無差異，小於 1 表示風險較低。 | 解讀關聯強度 |
| 信賴水準 | 可選擇 90%、95% 或 99% 信賴區間，結果也會顯示 p 值。 | 配合研究或期刊採用的標準 |
| 相關指標 | 另顯示絕對風險降低、治療需治療人數、勝算比和可歸因比例。 | 比較相對差異與絕對差異 |
| 圖表與步驟 | 數值附有風險比較長條圖、森林圖和逐步解答。 | 在作業或報告中展示計算過程 |
| 資料集範例 | 預設範例：吸菸與肺癌、疫苗效力、無差異和藥物試驗 (RCT)。 | 使用實際數據前查看結果呈現方式 |
什麼是相對風險？
相對風險（也稱為風險比，RR）衡量暴露（或治療）與結局之間的關聯強度。它是暴露組的發病率與未暴露（對照）組發病率的比值：
$$RR = \frac{p_{\text{exposed}}}{p_{\text{unexposed}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$
關鍵指標說明
| 指標 | 公式 | 解釋 |
|---|---|---|
| 相對風險 (RR) | \(p_1 / p_0\) | 暴露組發生結局的可能性是未暴露組的多少倍 |
| 絕對風險降低率 (ARR) | \(p_1 - p_0\) | 兩組之間風險的實際差異 |
| 需治療人數 (NNT) | \(1 / |ARR|\) | 為了預防（或導致）一例事件而需要治療的患者人數 |
| 勝算比 (OR) | \(ad / bc\) | 勝算的比例；當結局罕見時趨近於 RR |
| 歸因分值 | \((RR-1)/RR\) | 暴露病例中可歸因於暴露的比例 |
| 置信區間 | \(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\) | 真實 RR 可能落入的範圍 |
相對風險 vs. 勝算比
| 特點 | 相對風險 (RR) | 勝算比 (OR) |
|---|---|---|
| 衡量指標 | 機率的比值 | 勝算的比值 |
| 研究設計 | 隊列研究、RCT | 病例對照、隊列研究、RCT |
| 範圍 | 0 到 ∞ | 0 到 ∞ |
| 無效值 | 1 | 1 |
| 解說方式 | 直接且直觀 | 較不直觀 |
| 罕見疾病 | 當結局 < 10% 時 OR ≈ RR | 當結局常見時會高估關聯強度 |
現實世界範例
| 研究 | 暴露因素 | 結局 | 典型的 RR |
|---|---|---|---|
| 弗雷明漢心臟研究 | 吸菸 | 心臟病 | 1.5 – 3.0 |
| 疫苗試驗 | mRNA 疫苗 | COVID-19 感染 | 0.04 – 0.10 |
| 阿斯匹靈試驗 | 每日服用阿斯匹靈 | 心肌梗塞復發 | 0.70 – 0.85 |
| 護士健康研究 | 荷爾蒙補充療法 (HRT) | 乳癌 | 1.2 – 1.4 |
| 斯他汀類藥物試驗 | 斯他汀類藥物治療 | 重大心臟事件 | 0.65 – 0.80 |
如何使用相對風險計算機
- 輸入暴露組數據： 在 2×2 表中，輸入發生結局的暴露受試者人數（格子 a）和未發生結局的人數（格子 b）。例如，在吸菸研究中，a = 患肺癌的吸菸者，b = 未患肺癌的吸菸者。
- 輸入未暴露組數據： 輸入發生結局的未暴露（對照）受試者人數（格子 c）和未發生結局的人數（格子 d）。例如，c = 患肺癌的非吸菸者，d = 未患肺癌的非吸菸者。
- 選擇置信水準： 為置信區間選擇 90%、95% 或 99%。大多數醫學研究的標準是 95%。
- 點擊計算： 計算機將計算 RR、置信區間、ARR、NNT、勝算比、歸因分值、p 值，並顯示帶有風險比較圖和森林圖的逐步解說方案。
- 解釋結果： 如果置信區間不包含 1.0，則結果具有統計學意義。NNT 視覺化顯示了需要治療多少名患者才能預防一例事件。
常見問題 (FAQ)
引用此內容、頁面或工具為：
"相對風險計算機" 於 https://MiniWebtool.com/zh-tw/相對風險計算機/，來自 MiniWebtool，https://MiniWebtool.com/
由 miniwebtool 團隊製作。更新日期：2026-04-15
和喜歡的 AI 聊聊這個工具
使用 Gemini 時，請將複製的問題貼到對話框，也可以在下方手動複製。