Relatives Risiko Rechner

Berechnen Sie das relative Risiko (RR) aus einer 2×2-Kontingenztabelle. Erhalten Sie Konfidenzintervalle, die absolute Risikoreduktion (ARR), die Number Needed to Treat (NNT), das attributable Risiko und Schritt-für-Schritt-Lösungen mit interaktiven Visualisierungen für klinische und epidemiologische Studien.

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Relatives Risiko Rechner

Der Relatives Risiko Rechner berechnet das relative Risiko (Risikoverhältnis, RR) aus einer 2×2-Kontingenztabelle, die in Kohortenstudien, randomisierten kontrollierten Studien und in der epidemiologischen Forschung verwendet wird. Geben Sie die Häufigkeiten für exponierte und nicht exponierte Gruppen mit und ohne Ereignis ein, um das RR, das Konfidenzintervall, die absolute Risikoreduktion (ARR), die Number Needed to Treat (NNT), das Odds Ratio, die attributable Fraktion und eine vollständige Schritt-für-Schritt-Lösung mit interaktiven Visualisierungen zu erhalten.

Was ist das relative Risiko?

Das relative Risiko (auch Risikoverhältnis oder Risk Ratio, RR) misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen einer Exposition (oder Behandlung) und einem Ergebnis. Es ist das Verhältnis der Inzidenzrate in der exponierten Gruppe zur Inzidenzrate in der nicht exponierten (Kontroll-)Gruppe:

$$RR = \frac{p_{\text{exponiert}}}{p_{\text{nicht-exponiert}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

⚠

RR > 1: Erhöhtes Risiko

Die Exposition ist mit einem höheren Risiko für das Ergebnis verbunden. Der Faktor ist schädlich oder ein Risikofaktor.

RR = 1: Kein Effekt

Die Exposition steht in keinem Zusammenhang mit dem Ergebnis. Das Risiko ist in beiden Gruppen gleich.

✓

RR < 1: Verringertes Risiko

Die Exposition ist mit einem geringeren Risiko verbunden. Der Faktor ist schützend (z. B. Impfstoff, Behandlung).

Wichtige Kennzahlen erklärt

Kennzahl	Formel	Interpretation
Relatives Risiko (RR)	$p_1 / p_0$	Wie viel wahrscheinlicher das Ergebnis in der exponierten Gruppe ist
Absolute Risikoreduktion (ARR)	$p_1 - p_0$	Der tatsächliche Risikounterschied zwischen den Gruppen
Number Needed to Treat (NNT)	$1 / \|ARR\|$	Anzahl der Patienten, die behandelt werden müssen, um ein Ereignis zu verhindern (oder zu verursachen)
Odds Ratio (OR)	$ad / bc$	Verhältnis der Quoten; nähert sich dem RR an, wenn das Ereignis selten ist
Attributable Fraktion	$(RR-1)/RR$	Anteil der exponierten Fälle, die auf die Exposition zurückzuführen sind
Konfidenzintervall	$e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}$	Bereich, der wahrscheinlich das wahre RR enthält

Relatives Risiko vs. Odds Ratio

Merkmal	Relatives Risiko (RR)	Odds Ratio (OR)
Misst	Verhältnis von Wahrscheinlichkeiten	Verhältnis von Quoten (Odds)
Studiendesign	Kohortenstudie, RCT	Fall-Kontroll, Kohorte, RCT
Bereich	0 bis ∞	0 bis ∞
Nullwert	1	1
Interpretation	Direkt und intuitiv	Weniger intuitiv
Seltene Krankheit	OR ≈ RR bei Ereignisrate < 10%	Überschätzt bei häufigen Ereignissen

Beispiele aus der Praxis

Studie	Exposition	Ergebnis	Typisches RR
Framingham-Herz-Studie	Rauchen	Herzerkrankung	1,5 – 3,0
Impfstoff-Studien	mRNA-Impfstoff	COVID-19 Infektion	0,04 – 0,10
Aspirin-Studie	Tägliches Aspirin	Herzinfarkt-Rezidiv	0,70 – 0,85
Nurses' Health Study	HRT-Anwendung	Brustkrebs	1,2 – 1,4
Statin-Studien	Statin-Therapie	Schweres kardiales Ereignis	0,65 – 0,80

So verwenden Sie den Relatives Risiko Rechner

Daten der exponierten Gruppe eingeben: Geben Sie in der 2×2-Tabelle die Anzahl der exponierten Probanden mit dem Ergebnis (Zelle a) und ohne das Ergebnis (Zelle b) ein. Beispiel bei einer Raucherstudie: a = Raucher, die Lungenkrebs entwickelten; b = Raucher, die keinen entwickelten.
Daten der nicht exponierten Gruppe eingeben: Geben Sie die Anzahl der nicht exponierten (Kontroll-)Subjekte mit dem Ergebnis (Zelle c) und ohne das Ergebnis (Zelle d) ein. Beispiel: c = Nichtraucher mit Lungenkrebs; d = Nichtraucher ohne Lungenkrebs.
Konfidenzniveau auswählen: Wählen Sie 90%, 95% oder 99% für das Konfidenzintervall. Der Standard in der medizinischen Forschung ist meist 95%.
Auf Berechnen klicken: Der Rechner ermittelt RR, Konfidenzintervall, ARR, NNT, Odds Ratio, attributable Fraktion, p-Wert und zeigt eine Schritt-für-Schritt-Lösung mit Risikovergleichsbalken und einem Forest-Plot.
Ergebnisse interpretieren: Wenn das KI die 1,0 nicht einschließt, ist das Ergebnis statistisch signifikant. Die NNT-Visualisierung zeigt, wie viele Patienten behandelt werden müssen, um ein Ereignis zu verhindern.

FAQ

Was ist das relative Risiko?

Das relative Risiko (RR) ist das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses in der exponierten Gruppe zur Wahrscheinlichkeit in der nicht exponierten Gruppe. RR = 1 bedeutet keinen Risikounterschied zwischen den Gruppen. Ein RR größer als 1 bedeutet, dass die Exposition das Risiko erhöht (schädlich), und ein RR kleiner als 1 bedeutet, dass die Exposition das Risiko verringert (schützend, wie ein Impfstoff oder eine Behandlung).

Wie unterscheidet sich das relative Risiko vom Odds Ratio?

Das relative Risiko vergleicht Wahrscheinlichkeiten (Risiken) direkt und wird in Kohortenstudien und randomisierten kontrollierten Studien verwendet, in denen man Inzidenzraten direkt beobachten kann. Das Odds Ratio vergleicht Quoten und ist das primäre Maß in Fall-Kontroll-Studien. Wenn das Ergebnis selten ist (Prävalenz unter 10%), nähert sich das Odds Ratio dem relativen Risiko stark an. Bei häufigen Ergebnissen überschätzt das Odds Ratio die Stärke des Zusammenhangs im Vergleich zum relativen Risiko.

Was ist die Number Needed to Treat (NNT)?

Die NNT ist die Anzahl der Patienten, die mit der Intervention behandelt werden müssen, um ein zusätzliches unerwünschtes Ereignis im Vergleich zur Kontrollgruppe zu verhindern. Sie wird als 1 dividiert durch die absolute Risikoreduktion (ARR) berechnet. Niedrigere NNT-Werte weisen auf effektivere Behandlungen hin. Wenn die Exposition das Risiko erhöht, wird sie zur Number Needed to Harm (NNH).

Wie interpretiere ich das Konfidenzintervall für RR?

Wenn das Konfidenzintervall 1,0 einschließt, ist das Ergebnis auf dem gewählten Konfidenzniveau statistisch nicht signifikant, was bedeutet, dass der beobachtete Unterschied auf Zufall beruhen könnte. Wenn das gesamte Intervall über 1 liegt, besteht ein statistisch signifikant erhöhtes Risiko. Wenn das gesamte Intervall unter 1 liegt, besteht ein statistisch signifikant verringertes Risiko (Schutzeffekt).

Wann sollte ich das relative Risiko gegenüber der absoluten Risikoreduktion verwenden?

Das relative Risiko zeigt die multiplikative Änderung des Risikos und ist nützlich für das Verständnis der Stärke eines Zusammenhangs. Die absolute Risikoreduktion (ARR) zeigt den tatsächlichen Unterschied in den Ereignisraten und ist klinisch aussagekräftiger für Behandlungsentscheidungen, da sie das Basisrisiko einbezieht. Beispielsweise ist eine Risikosenkung von 2% auf 1% (RR = 0,5, ARR = 1%) ganz anders zu bewerten als eine Senkung von 80% auf 40% (gleiches RR = 0,5, aber ARR = 40%), obwohl das relative Risiko identisch ist.

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vom miniwebtool-Team. Aktualisiert: 2026-04-15

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Kennzahl	Formel	Interpretation
Relatives Risiko (RR)	\(p_1 / p_0\)	Wie viel wahrscheinlicher das Ergebnis in der exponierten Gruppe ist
Absolute Risikoreduktion (ARR)	\(p_1 - p_0\)	Der tatsächliche Risikounterschied zwischen den Gruppen
Number Needed to Treat (NNT)	\(1 / \|ARR\|\)	Anzahl der Patienten, die behandelt werden müssen, um ein Ereignis zu verhindern (oder zu verursachen)
Odds Ratio (OR)	\(ad / bc\)	Verhältnis der Quoten; nähert sich dem RR an, wenn das Ereignis selten ist
Attributable Fraktion	\((RR-1)/RR\)	Anteil der exponierten Fälle, die auf die Exposition zurückzuführen sind
Konfidenzintervall	\(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\)	Bereich, der wahrscheinlich das wahre RR enthält