Máy Tính Rủi Ro Tương Đối

Giới thiệu về Máy Tính Rủi Ro Tương Đối

Máy tính Rủi ro Tương đối tính toán rủi ro tương đối (tỷ số rủi ro, RR) từ bảng ngẫu nhiên 2×2 được sử dụng trong các nghiên cứu thuần tập, thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng và nghiên cứu dịch tễ học. Nhập số liệu cho các nhóm tiếp xúc và không tiếp xúc có và không có kết quả để nhận RR, khoảng tin cậy, giảm rủi ro tuyệt đối (ARR), số lượng cần điều trị (NNT), tỷ số chênh, phân số quy trách nhiệm và lời giải từng bước hoàn chỉnh với các hình ảnh trực quan tương tác.

Rủi ro tương đối là gì?

Rủi ro tương đối (còn gọi là tỷ số rủi ro, RR) đo lường mức độ liên quan giữa việc tiếp xúc (hoặc điều trị) và một kết quả. Nó là tỷ lệ của tỷ lệ mới mắc ở nhóm tiếp xúc so với tỷ lệ mới mắc ở nhóm không tiếp xúc (nhóm chứng):

$$RR = \frac{p_{\text{tiếp xúc}}}{p_{\text{không tiếp xúc}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

Giải thích các thước đo chính

Rủi ro tương đối so với Tỷ số chênh

Ví dụ thực tế

Cách sử dụng Máy tính Rủi ro Tương đối

1. Nhập dữ liệu nhóm tiếp xúc: Trong bảng 2×2, nhập số lượng đối tượng tiếp xúc có kết quả (ô a) và không có kết quả (ô b). Ví dụ, trong một nghiên cứu về hút thuốc, a = những người hút thuốc bị ung thư phổi, b = những người hút thuốc không bị.
2. Nhập dữ liệu nhóm không tiếp xúc: Nhập số lượng đối tượng không tiếp xúc (nhóm chứng) có kết quả (ô c) và không có kết quả (ô d). Ví dụ, c = những người không hút thuốc bị ung thư phổi, d = những người không hút thuốc không bị.
3. Chọn mức tin cậy: Chọn 90%, 95%, hoặc 99% cho khoảng tin cậy. Tiêu chuẩn trong hầu hết các nghiên cứu y khoa là 95%.
4. Nhấp Tính toán: Máy tính sẽ tính RR, khoảng tin cậy, ARR, NNT, tỷ số chênh, phân số quy trách nhiệm, giá trị p, và hiển thị lời giải từng bước với thanh so sánh rủi ro và biểu đồ forest plot.
5. Diễn giải kết quả: Nếu khoảng tin cậy (CI) không bao gồm giá trị 1.0, kết quả có ý nghĩa thống kê. Hình ảnh NNT cho thấy bao nhiêu bệnh nhân cần được điều trị để ngăn ngừa một biến cố.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)