Kalkulator Risiko Relatif

Hitung risiko relatif (RR) dari tabel kontingensi 2×2. Dapatkan interval kepercayaan, pengurangan risiko absolut (ARR), jumlah yang perlu diobati (NNT), risiko yang dapat diatribusikan, dan solusi langkah demi langkah dengan visualisasi interaktif untuk studi klinis dan epidemiologi.

Embed Kalkulator Risiko Relatif Widget

Tentang Kalkulator Risiko Relatif

Kalkulator Risiko Relatif menghitung risiko relatif (rasio risiko, RR) dari tabel kontingensi 2×2 yang digunakan dalam studi kohort, uji coba terkontrol acak, dan penelitian epidemiologi. Masukkan jumlah untuk kelompok terpapar dan tidak terpapar dengan dan tanpa hasil untuk mendapatkan RR, interval kepercayaan, pengurangan risiko absolut (ARR), jumlah yang perlu diobati (NNT), odds ratio, fraksi yang dapat diatribusikan, dan solusi langkah demi langkah lengkap dengan visualisasi interaktif.

Apa Itu Risiko Relatif?

Risiko relatif (juga disebut rasio risiko, RR) mengukur kekuatan hubungan antara paparan (atau pengobatan) dan suatu hasil. Ini adalah rasio tingkat kejadian pada kelompok terpapar terhadap tingkat kejadian pada kelompok tidak terpapar (kontrol):

$$RR = \frac{p_{\text{terpapar}}}{p_{\text{tidak terpapar}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

⚠

RR > 1: Risiko Meningkat

Paparan dikaitkan dengan risiko hasil yang lebih tinggi. Faktor tersebut berbahaya atau merupakan faktor risiko.

RR = 1: Tidak Ada Efek

Paparan tidak memiliki hubungan dengan hasil. Risiko sama di kedua kelompok.

✓

RR < 1: Risiko Menurun

Paparan dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah. Faktor tersebut bersifat melindungi (misalnya, vaksin, pengobatan).

Penjelasan Ukuran Utama

Ukuran	Rumus	Interpretasi
Risiko Relatif (RR)	$p_1 / p_0$	Berapa kali lebih mungkin hasil terjadi pada kelompok terpapar
Pengurangan Risiko Absolut (ARR)	$p_1 - p_0$	Perbedaan nyata dalam risiko antar kelompok
Number Needed to Treat (NNT)	$1 / \|ARR\|$	Pasien yang perlu diobati untuk mencegah (atau menyebabkan) satu kejadian
Odds Ratio (OR)	$ad / bc$	Rasio odds; mendekati RR ketika hasil jarang terjadi
Fraksi yang Dapat Diatribusikan	$(RR-1)/RR$	Proporsi kasus terpapar yang disebabkan oleh paparan
Interval Kepercayaan	$e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}$	Rentang yang kemungkinan berisi RR yang sebenarnya

Risiko Relatif vs. Odds Ratio

Fitur	Risiko Relatif (RR)	Odds Ratio (OR)
Ukuran	Rasio probabilitas	Rasio odds
Desain Studi	Kohort, RCT	Kasus-kontrol, kohort, RCT
Rentang	0 hingga ∞	0 hingga ∞
Nilai Null	1	1
Interpretasi	Langsung dan intuitif	Kurang intuitif
Penyakit Langka	OR ≈ RR ketika hasil < 10%	Melebih-lebihkan jika umum terjadi

Contoh Dunia Nyata

Studi	Paparan	Hasil	RR Tipikal
Framingham Heart Study	Merokok	Penyakit jantung	1.5 – 3.0
Uji coba vaksin	Vaksin mRNA	Infeksi COVID-19	0.04 – 0.10
Uji coba Aspirin	Aspirin harian	Kekambuhan MI	0.70 – 0.85
Nurses' Health Study	Penggunaan HRT	Kanker payudara	1.2 – 1.4
Uji coba Statin	Terapi statin	Kejadian jantung mayor	0.65 – 0.80

Cara Menggunakan Kalkulator Risiko Relatif

Masukkan data kelompok terpapar: Dalam tabel 2×2, masukkan jumlah subjek terpapar dengan hasil (sel a) dan tanpa hasil (sel b). Misalnya, dalam studi merokok, a = perokok yang terkena kanker paru, b = perokok yang tidak terkena.
Masukkan data kelompok tidak terpapar: Masukkan jumlah subjek tidak terpapar (kontrol) dengan hasil (sel c) dan tanpa hasil (sel d). Misalnya, c = non-perokok yang terkena kanker paru, d = non-perokok yang tidak terkena.
Pilih tingkat kepercayaan: Pilih 90%, 95%, atau 99% untuk interval kepercayaan. Standar di sebagian besar penelitian medis adalah 95%.
Klik Hitung: Kalkulator menghitung RR, interval kepercayaan, ARR, NNT, odds ratio, fraksi yang dapat diatribusikan, p-value, dan menampilkan solusi langkah demi langkah dengan batang perbandingan risiko dan plot forest.
Interpretasikan hasil: Jika CI tidak mencakup 1.0, hasilnya signifikan secara statistik. Visualisasi NNT menunjukkan berapa banyak pasien yang perlu diobati untuk mencegah satu kejadian.

FAQ

Apa itu risiko relatif?

Risiko relatif (RR) adalah rasio probabilitas suatu hasil pada kelompok terpapar terhadap probabilitas pada kelompok tidak terpapar. RR = 1 berarti tidak ada perbedaan risiko antar kelompok. RR lebih besar dari 1 berarti paparan meningkatkan risiko (berbahaya), dan RR kurang dari 1 berarti paparan menurunkan risiko (bersifat melindungi, seperti vaksin atau pengobatan).

Apa perbedaan antara risiko relatif dan odds ratio?

Risiko relatif membandingkan probabilitas (risiko) secara langsung dan digunakan dalam studi kohort dan uji coba terkontrol acak di mana Anda dapat mengamati tingkat kejadian secara langsung. Odds ratio membandingkan odds dan merupakan ukuran utama dalam studi kasus-kontrol. Ketika hasil jarang terjadi (prevalensi kurang dari 10%), odds ratio sangat mendekati risiko relatif. Untuk hasil yang umum terjadi, odds ratio melebih-lebihkan kekuatan hubungan dibandingkan dengan risiko relatif.

Apa itu number needed to treat (NNT)?

NNT adalah jumlah pasien yang perlu diobati dengan intervensi untuk mencegah satu tambahan hasil buruk dibandingkan dengan kelompok kontrol. Ini dihitung sebagai 1 dibagi dengan pengurangan risiko absolut (ARR). Nilai NNT yang lebih rendah menunjukkan pengobatan yang lebih efektif. Ketika paparan meningkatkan risiko, ini menjadi Number Needed to Harm (NNH).

Bagaimana cara menginterpretasikan interval kepercayaan untuk RR?

Jika interval kepercayaan mencakup 1.0, hasilnya tidak signifikan secara statistik pada tingkat kepercayaan yang dipilih, yang berarti perbedaan yang diamati bisa jadi karena kebetulan. Jika seluruh interval berada di atas 1, terdapat peningkatan risiko yang signifikan secara statistik. Jika seluruh interval berada di bawah 1, terdapat penurunan risiko yang signifikan secara statistik (efek perlindungan).

Kapan saya harus menggunakan risiko relatif vs pengurangan risiko absolut?

Risiko relatif menunjukkan perubahan risiko secara multiplikatif dan berguna untuk memahami kekuatan hubungan. Pengurangan risiko absolut (ARR) menunjukkan perbedaan nyata dalam tingkat kejadian dan lebih bermakna secara klinis untuk keputusan pengobatan karena memperhitungkan risiko dasar. Sebagai contoh, mengurangi risiko dari 2% menjadi 1% (RR = 0.5, ARR = 1%) sangat berbeda dengan mengurangi 80% menjadi 40% (RR yang sama = 0.5, tetapi ARR = 40%), meskipun risiko relatifnya identik.

Kutip konten, halaman, atau alat ini sebagai:

"Kalkulator Risiko Relatif" di https://MiniWebtool.com/id// dari MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

oleh tim miniwebtool. Diperbarui: 2026-04-15

Ukuran	Rumus	Interpretasi
Risiko Relatif (RR)	\(p_1 / p_0\)	Berapa kali lebih mungkin hasil terjadi pada kelompok terpapar
Pengurangan Risiko Absolut (ARR)	\(p_1 - p_0\)	Perbedaan nyata dalam risiko antar kelompok
Number Needed to Treat (NNT)	\(1 / \|ARR\|\)	Pasien yang perlu diobati untuk mencegah (atau menyebabkan) satu kejadian
Odds Ratio (OR)	\(ad / bc\)	Rasio odds; mendekati RR ketika hasil jarang terjadi
Fraksi yang Dapat Diatribusikan	\((RR-1)/RR\)	Proporsi kasus terpapar yang disebabkan oleh paparan
Interval Kepercayaan	\(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\)	Rentang yang kemungkinan berisi RR yang sebenarnya

Kalkulator Risiko Relatif

Tentang Kalkulator Risiko Relatif

Apa Itu Risiko Relatif?

Penjelasan Ukuran Utama

Risiko Relatif vs. Odds Ratio

Contoh Dunia Nyata

Cara Menggunakan Kalkulator Risiko Relatif

FAQ

Alat unggulan: