상대위험도 계산기

2×2 분할표를 통해 상대위험도(RR)를 계산하세요. 임상 및 역학 연구를 위한 신뢰 구간, 절대 위험 감소(ARR), 치료 필요 환자 수(NNT), 귀속 위험 및 대화형 시각화가 포함된 단계별 풀이를 제공합니다.

상대위험도 계산기

상대위험도 계산기 정보

상대위험도 계산기는 코호트 연구, 무작위 대조 시험 및 역학 연구에서 사용되는 2×2 분할표를 통해 상대위험도(위험비, RR)를 계산합니다. 결과가 있는 경우와 없는 경우에 대해 노출군과 비노출군의 인원수를 입력하면 RR, 신뢰 구간, 절대위험 감소(ARR), 치료 필요 환자 수(NNT), 오즈비, 기여 위험도 분율 및 대화형 시각화가 포함된 전체 단계별 풀이를 제공합니다.

상대위험도란 무엇입니까?

상대위험도(위험비, RR이라고도 함)는 노출(또는 치료)과 결과 사이의 연관성 강도를 측정합니다. 이는 노출군에서의 발생률과 비노출(대조)군에서의 발생률의 비입니다.

$$RR = \frac{p_{\text{exposed}}}{p_{\text{unexposed}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

⚠

RR > 1: 위험 증가

노출이 결과의 더 높은 위험과 관련이 있습니다. 해당 요인은 유해 요인 또는 위험 요인입니다.

RR = 1: 효과 없음

노출이 결과와 연관성이 없습니다. 두 그룹의 위험도가 동일합니다.

✓

RR < 1: 위험 감소

노출이 낮은 위험과 관련이 있습니다. 해당 요인은 보호 요인(예: 백신, 치료)입니다.

주요 지표 설명

지표	공식	해석
상대위험도 (RR)	$p_1 / p_0$	노출군에서 결과가 발생할 확률이 몇 배 더 높은지 나타냄
절대위험 감소 (ARR)	$p_1 - p_0$	그룹 간의 실제 위험도 차이
치료 필요 환자 수 (NNT)	$1 / \|ARR\|$	한 건의 이벤트를 방지(또는 유발)하기 위해 치료해야 하는 환자 수
오즈비 (OR)	$ad / bc$	오즈의 비율; 결과가 희귀할 때 RR에 근사함
기여 위험도 분율	$(RR-1)/RR$	노출군 사례 중 노출로 인해 발생한 비율
신뢰 구간	$e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}$	실제 RR이 포함될 것으로 예상되는 범위

상대위험도 vs. 오즈비

특징	상대위험도 (RR)	오즈비 (OR)
측정 대상	확률의 비	오즈의 비
연구 설계	코호트, 무작위 대조 시험(RCT)	환자-대조군, 코호트, RCT
범위	0 ~ ∞	0 ~ ∞
귀무 가설 값	1	1
해석	직관적이고 직접적임	상대적으로 덜 직관적임
희귀 질환	결과 발생 < 10%일 때 OR ≈ RR	결과가 흔할 때 연관성 강도를 과대평가함

실제 사례

연구	노출	결과	일반적인 RR
프레이밍햄 심장 연구	흡연	심장 질환	1.5 – 3.0
백신 시험	mRNA 백신	COVID-19 감염	0.04 – 0.10
아스피린 시험	매일 아스피린 복용	심근경색 재발	0.70 – 0.85
간호사 건강 연구	호르몬 대체 요법(HRT) 사용	유방암	1.2 – 1.4
스타틴 시험	스타틴 요법	주요 심장 사건	0.65 – 0.80

상대위험도 계산기 사용 방법

노출군 데이터 입력: 2×2 표에서 결과가 있는 노출 대상자 수(셀 a)와 결과가 없는 대상자 수(셀 b)를 입력합니다. 예를 들어, 흡연 연구에서 a = 폐암에 걸린 흡연자, b = 폐암에 걸리지 않은 흡연자입니다.
비노출군 데이터 입력: 결과가 있는 비노출(대조) 대상자 수(셀 c)와 결과가 없는 대상자 수(셀 d)를 입력합니다. 예를 들어, c = 폐암에 걸린 비흡연자, d = 폐암에 걸리지 않은 비흡연자입니다.
신뢰 수준 선택: 신뢰 구간에 대해 90%, 95% 또는 99%를 선택합니다. 대부분의 의학 연구 표준은 95%입니다.
계산하기 클릭: 계산기가 RR, 신뢰 구간, ARR, NNT, 오즈비, 기여 위험도 분율, p-값을 계산하고 위험도 비교 막대 및 포레스트 플롯과 함께 단계별 풀이를 보여줍니다.
결과 해석: 신뢰 구간(CI)에 1.0이 포함되지 않으면 결과가 통계적으로 유의합니다. NNT 시각화는 한 건의 이벤트를 방지하기 위해 얼마나 많은 환자를 치료해야 하는지 보여줍니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

상대위험도란 무엇입니까?

상대위험도(RR)는 비노출군에서의 결과 발생 확률에 대한 노출군에서의 결과 발생 확률의 비입니다. RR = 1은 그룹 간 위험 차이가 없음을 의미합니다. 1보다 큰 RR은 노출이 위험을 증가시킴(유해함)을 의미하고, 1보다 작은 RR은 노출이 위험을 감소시킴(백신이나 치료제처럼 보호 효과가 있음)을 의미합니다.

상대위험도는 오즈비와 어떻게 다릅니까?

상대위험도는 확률(위험)을 직접 비교하며 발생률을 직접 관찰할 수 있는 코호트 연구 및 무작위 대조 시험에서 사용됩니다. 오즈비는 오즈를 비교하며 환자-대조군 연구의 주요 지표입니다. 결과가 희귀할 때(유병률 10% 미만), 오즈비는 상대위험도에 매우 가깝게 근사합니다. 흔한 결과의 경우, 오즈비는 상대위험도에 비해 연관성의 강도를 과대평가하는 경향이 있습니다.

치료 필요 환자 수(NNT)란 무엇입니까?

NNT는 대조군과 비교하여 한 명의 추가적인 부정적 결과를 방지하기 위해 중재 치료를 받아야 하는 환자의 수입니다. 절대위험 감소(ARR)의 역수(1/ARR)로 계산됩니다. NNT 값이 낮을수록 치료 효과가 더 뛰어남을 나타냅니다. 노출이 위험을 증가시키는 경우에는 유해 필요 환자 수(NNH)가 됩니다.

상대위험도의 신뢰 구간은 어떻게 해석합니까?

신뢰 구간에 1.0이 포함되면 선택한 신뢰 수준에서 결과가 통계적으로 유의하지 않음을 의미하며, 관찰된 차이가 우연에 의한 것일 수 있습니다. 구간 전체가 1보다 크면 통계적으로 유의한 위험 증가가 있는 것입니다. 구간 전체가 1보다 작으면 통계적으로 유의한 위험 감소(보호 효과)가 있는 것입니다.

상대위험도와 절대위험 감소 중 언제 무엇을 사용해야 합니까?

상대위험도는 위험의 곱셈적 변화를 보여주며 연관성의 강도를 이해하는 데 유용합니다. 절대위험 감소(ARR)는 실제 이벤트 발생률의 차이를 보여주며 기저 위험을 반영하기 때문에 임상적 치료 결정에 더 의미가 있습니다. 예를 들어, 위험을 2%에서 1%로 줄이는 것(RR = 0.5, ARR = 1%)은 80%에서 40%로 줄이는 것(동일한 RR = 0.5, 하지만 ARR = 40%)과 임상적으로 매우 다릅니다.

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"상대위험도 계산기" - https://MiniWebtool.com/ko/상대위험도-계산기/에서 MiniWebtool 인용, https://MiniWebtool.com/

miniwebtool 팀 제작. 업데이트: 2026-04-15

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상대위험도 계산기 사용 방법

자주 묻는 질문 (FAQ)

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주요 도구:

지표	공식	해석
상대위험도 (RR)	\(p_1 / p_0\)	노출군에서 결과가 발생할 확률이 몇 배 더 높은지 나타냄
절대위험 감소 (ARR)	\(p_1 - p_0\)	그룹 간의 실제 위험도 차이
치료 필요 환자 수 (NNT)	\(1 / \|ARR\|\)	한 건의 이벤트를 방지(또는 유발)하기 위해 치료해야 하는 환자 수
오즈비 (OR)	\(ad / bc\)	오즈의 비율; 결과가 희귀할 때 RR에 근사함
기여 위험도 분율	\((RR-1)/RR\)	노출군 사례 중 노출로 인해 발생한 비율
신뢰 구간	\(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\)	실제 RR이 포함될 것으로 예상되는 범위